TeamFlowy——結(jié)合Teambition與Workflowy

Teambition是一個(gè)跨平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目管理工具胶逢,相當(dāng)于國外的Trello菠净。使用Teambition可以像使用白板與便簽紙一樣來管理項(xiàng)目進(jìn)度,如下圖所示量淌。

Teambition雖然便于管理項(xiàng)目恕汇,但是如果直接在Teambition上面創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目對應(yīng)的任務(wù)梳毙,卻容易陷入面對茫茫白板徙赢,不知道如何拆分任務(wù)的尷尬境地鸡挠。如下圖所示廊勃。

面對這個(gè)空蕩蕩的窗口懈贺,應(yīng)該添加哪些任務(wù)進(jìn)去?直接用腦子現(xiàn)想坡垫,恐怕容易出現(xiàn)顧此失彼或者干脆漏掉了任務(wù)的情況梭灿。

當(dāng)我要開始一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候,我一般不會(huì)直接打開Teambition就寫任務(wù)冰悠,而是使用一個(gè)大綱工具——Workflowy來梳理思路堡妒,切分任務(wù)。等任務(wù)已經(jīng)切分好了溉卓,在謄寫到Teambition中皮迟,如下圖所示搬泥。

但這樣就出現(xiàn)了一個(gè)問題:首先在Workflowy上面把需要做的任務(wù)寫好。然后再打開Teambition伏尼,把這些任務(wù)又謄寫到Teambition中忿檩。為了減少“謄寫”這一步重復(fù)勞動(dòng),于是就有了TeamFlowy這個(gè)小工具爆阶。它的作用是自動(dòng)謄寫Workflowy中的特定條目到Teambition中燥透。

功能介紹

TeamFlowy是一個(gè)Python腳本,運(yùn)行以后辨图,它會(huì)登錄Workflowy賬號班套,讀取上面所有的條目。名為[Teambition]的條目是任務(wù)開始的標(biāo)記故河,這個(gè)條目下面的一級條目會(huì)作為任務(wù)被添加到Teambition中吱韭。如果任務(wù)下面還有二級條目,這些二級條目會(huì)作為子任務(wù)被添加到任務(wù)中鱼的。由于Teambition是按照項(xiàng)目-Stage-任務(wù)-子任務(wù)的形式組織一個(gè)工程(其中Stage對應(yīng)了Teambition中工程下面的面板理盆,例如:“待處理”,“進(jìn)行中”鸳吸,“完成”熏挎。)不會(huì)存在子任務(wù)的子任務(wù),所以Workflowy中[Teambition]這個(gè)條目下面最多出現(xiàn)二級縮進(jìn)晌砾。如下圖所示坎拐。

實(shí)現(xiàn)原理

Workflowy

獲取Workflowy上面的條目,需要進(jìn)行三步操作:

  1. 登錄Workflowy
  2. 獲取所有條目對應(yīng)的JSON字符串
  3. 提取需要添加到Teambition中的條目

登錄Workflowy

打開Chrome監(jiān)控登錄Wokrflowy的過程养匈,可以看到登錄Workflowy需要訪問的接口為:https://workflowy.com/accounts/login/哼勇。使用HTTP POST方式發(fā)送請求,提交的數(shù)據(jù)包括username呕乎,password和一個(gè)不知道用途的next积担。如下圖所示。

使用Python的第三方網(wǎng)絡(luò)模塊requests向這個(gè)模塊發(fā)送POST請求猬仁,提交用戶名和密碼即可實(shí)現(xiàn)登錄帝璧。其代碼如下:

login_url = 'https://workflowy.com/accounts/login/'
session = requests.Session()
session.post(login_url,
             data={'username': '12345@qq.com',
                   'password': '8888888',
                   'next': ''})

獲取所有條目

使用requestssession登錄Workflowy以后,Cookies會(huì)被自動(dòng)保存到session這個(gè)對象里面湿刽。于是使用session繼續(xù)訪問Workfowy就可以以登錄后的身份查看自己的各個(gè)條目的烁。

通過Chrome可以看到獲取所有條目的接口為https://workflowy.com/get_initialization_data?client_version=18,接口返回的數(shù)據(jù)是一個(gè)包含所有條目的超大型JSON字符串诈闺,如下圖所示渴庆。

使用Python的json模塊可以解析這個(gè)JSON字符串為字典,并獲取所有條目,代碼如下:

outline_url = 'https://workflowy.com/get_initialization_data?client_version=18'
outlines_json = session.get(outline_url).text
outlines_dict = json.loads(outlines_json)
project_list = outlines_dict.get('projectTreeData', {})\
    .get('mainProjectTreeInfo', {})\
    .get('rootProjectChildren', [])

提取任務(wù)與子任務(wù)

所有的條目層層嵌套在列表-字典結(jié)構(gòu)中襟雷,其基本的形態(tài)如下:

{
    "ch": [子條目], 
    "lm": 308496, 
    "id": "957996b9-67ce-51c7-a796-bfbee44e3d3f", 
    "nm": "AutoEmo"
}

其中的nm為這個(gè)條目的名字刃滓。如果一個(gè)條目有子條目,那么ch列表中就會(huì)有很多個(gè)字典耸弄,每個(gè)字典的都是這個(gè)結(jié)構(gòu)咧虎,如果一個(gè)條目沒有子條目,那么就沒有ch這個(gè)key计呈。這樣一層一層嵌套下去:

 {
    "ch": [
        {
            "lm": 558612, 
            "id": "5117e20b-25ba-ba91-59e1-790c0636f78e", 
            "nm": "準(zhǔn)備并熟背一段自我介紹老客,在任何需要自我介紹的場合都有用"
        }, 
        {
            "lm": 558612, 
            "id": "4894b23e-6f47-8028-a26a-5fb315fc4e6f", 
            "nm": "姓名,來自哪里震叮,什么工作",
            "ch": [
                {"lm": 5435246, 
                 "id": "4894b23e-6f47-8028-a26a-5fbadfasdc4e6f", 
                 "nm": "工作經(jīng)驗(yàn)"}
            ]
        }
    ], 
    "lm": 558612, 
    "id": "ea282a1c-94f3-1a44-c5b3-7907792e9e6e", 
    "nm": "自我介紹"
}

由于條目和子條目的結(jié)構(gòu)是一樣的,那么就可以使用遞歸來解析每一個(gè)條目鳍鸵。由于需要添加到Teambition的任務(wù)苇瓣,從名為[Teambition]的條目開始,于是可以使用下面這樣一個(gè)函數(shù)來解析:

task_dict = {}
def extract_task(sections, task_dict, target_section=False):
    for section in sections:
        name = section['nm']
        if target_section:
            task_dict[name] = [x['nm'] for x in section.get('ch', [])]
            continue

        if name == '[Teambition]':
            target_section = True
        sub_sections = section.get('ch', [])
        extract_task(sub_sections, task_dict, target_section=target_section)

下圖所示為一段需要添加到Teambition中的條目偿乖,運(yùn)行這段函數(shù)以后击罪,得到的結(jié)果為:

{'登錄Workflowy': [], '獲取需要添加到Teambition的內(nèi)容': ['獲取任務(wù)', '獲取子任務(wù)'], '調(diào)試Teambition API': [], '添加任務(wù)到Teambition': []}

Teambition

將任務(wù)添加到Teambition,需要使用Teambition的Python SDK登錄Teambition并調(diào)用API添加任務(wù)贪薪。Teambition的Python SDK在使用OAuth2獲取access_token的時(shí)候有一個(gè)坑媳禁,需要特別注意。

登錄Teambition

設(shè)置Teambition應(yīng)用

Teambition 是使用OAuth2來進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證的画切,所以需要獲取access_token竣稽。

首先打開Teambition的開發(fā)者中心并單擊新建應(yīng)用,如下圖所示霍弹。

應(yīng)用名稱可以隨便寫毫别。創(chuàng)建好應(yīng)用以后,可以看到應(yīng)用的信息典格,需要記錄Client IDClient Secret岛宦,如下圖所示。

點(diǎn)擊左側(cè)的OAuth2配置耍缴,填寫回調(diào)URL砾肺,如下圖所示。這里的這個(gè)URL其實(shí)使用任何一個(gè)可以訪問的網(wǎng)站的域名都可以防嗡,這里以我的博客地址為例变汪。

使用Python獲取access_token

首先在Python中安裝Teambition的SDK:

pip install teambition

接下來,在Python中獲取授權(quán)URL:

from teambition import Teambition

tb_client_id = '7bfae080-a8dc-11e7-b543-77a936726657'
tb_client_secret = '9830fc8c-81b3-45ed-b3c0-e039ab8f2d8b'
tb = Teambition(tb_client_id,
                tb_client_secret)
authorize_url = tb.oauth.get_authorize_url('https://kingname.info')
print(authorize_url)

代碼運(yùn)行以后本鸣,會(huì)得到一段形如下面這段URL的授權(quán)URL:

https://account.teambition.com/oauth2/authorize?client_id=7bfae080-a8dc-11e7-b543-77a936726657&redirect_uri=https://kingname.info&state=&lang=zh

在電腦瀏覽器中人工訪問這個(gè)URL疫衩,會(huì)出現(xiàn)下面這樣的頁面。

單擊授權(quán)并登錄,可以看到瀏覽器上面的網(wǎng)址變?yōu)樾稳纾?code>https://kingname.info/?code=Pn7ebs4sZh3NYOz2FvVJQ4uu闷煤,此時(shí)童芹,需要記錄code=后面的這一串字符串Pn7ebs4sZh3NYOz2FvVJQ4uu

接下來就是Teambition的SDK的坑點(diǎn)了鲤拿,根據(jù)Teambition官方文檔的說法假褪,要獲取access_token,只需要如下兩段代碼:

code = 'Pn7ebs4sZh3NYOz2FvVJQ4uu' #前面瀏覽器中的字符串
tb.oauth.fetch_access_token(code)
# 上面的代碼完成授權(quán)近顷,接下來直接使用tb.xxxx就可以操作任務(wù)了生音。

但實(shí)際上,上面這一段代碼一定會(huì)報(bào)錯(cuò)窒升。提示grant invaild缀遍。要解決這個(gè)問題,就必需使用Teambition的HTTP 接口來人工獲取access_token饱须。

code = 'Pn7ebs4sZh3NYOz2FvVJQ4uu' #前面瀏覽器中的字符串
fetch_result_dict = session.post('https://account.teambition.com/oauth2/access_token',
                  data={'client_id': tb_client_id,
                        'client_secret': tb_client_secret,
                        'code': code,
                        'grant_type': 'code'}).json()
tb_access_token = fetch_result_dict.get('access_token', '')

此時(shí)得到的access_token是一段非常長的字符串域醇。接下來,重新初始化tb變量:

tb = Teambition(tb_client_id,
                tb_client_secret,
                access_token=tb_access_token)

初始化以后蓉媳,使用tb這個(gè)變量譬挚,就可以對工程和任務(wù)進(jìn)行各種操作了。

Teambition的簡單使用

要在某個(gè)工程里面創(chuàng)建任務(wù)酪呻,就需要知道工程的ID减宣。首先在Teambition中手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)工程,在瀏覽器中打開工程玩荠,URL中可以看到工程的ID漆腌,如下圖所示。

有了工程ID以后姨蟋,就可以使用下面的代碼創(chuàng)建任務(wù):

    def create_task(task_name, sub_task_list):
        tasklist = tb.tasklists.get(project_id='59d396ee1013d919f3348675')[0]
        tasklist_id = tasklist['_id']
        todo_stage_id = tasklist['stageIds'][0]
        task_info = tb.tasks.create(task_name, tasklist_id=tasklist_id, stage_id=todo_stage_id)
        if sub_task_list:
            task_id = task_info['_id']
            for sub_task_name in sub_task_list:
                tb.subtasks.create(sub_task_name, task_id=task_id)
        print(f'task: {task_name} with sub tasks: {sub_task_list} added.')

這段代碼首先使用tb.tasklists.get()根據(jù)工程ID獲得任務(wù)組的ID和待處理這個(gè)面板的ID屉凯,接下來調(diào)用tb.tasks.create()接口添加任務(wù)。從添加任務(wù)返回的信息里面拿到任務(wù)的ID眼溶,再根據(jù)任務(wù)ID悠砚,調(diào)用tb.subtasks.create()添加子任務(wù)ID。

效果測試

上面的代碼實(shí)現(xiàn)了TeamFlowy的基本邏輯堂飞。運(yùn)行TeamFlowy腳本以后灌旧,[Teambition]這個(gè)條目下面的任務(wù)被成功的添加到了Teambition中,如下圖所示绰筛。

將代碼組合起來并進(jìn)行完善枢泰,讓代碼更容易使用,完整的代碼可以查看https://github.com/kingname/TeamFlowy铝噩。完整的代碼運(yùn)行效果如下圖所示衡蚂。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子毛甲,更是在濱河造成了極大的恐慌年叮,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 210,835評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件玻募,死亡現(xiàn)場離奇詭異只损,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)七咧,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,900評論 2 383
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門跃惫,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人艾栋,你說我怎么就攤上這事爆存。” “怎么了蝗砾?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,481評論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵终蒂,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我遥诉,道長,這世上最難降的妖魔是什么噪叙? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,303評論 1 282
  • 正文 為了忘掉前任矮锈,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上睁蕾,老公的妹妹穿的比我還像新娘苞笨。我一直安慰自己,他們只是感情好子眶,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,375評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布瀑凝。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般臭杰。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪粤咪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,729評論 1 289
  • 那天渴杆,我揣著相機(jī)與錄音寥枝,去河邊找鬼。 笑死磁奖,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛囊拜,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播比搭,決...
    沈念sama閱讀 38,877評論 3 404
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼冠跷,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起蜜托,我...
    開封第一講書人閱讀 37,633評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤抄囚,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后盗冷,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體怠苔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,088評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,443評論 2 326
  • 正文 我和宋清朗相戀三年仪糖,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了柑司。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,563評論 1 339
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡锅劝,死狀恐怖攒驰,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情故爵,我是刑警寧澤玻粪,帶...
    沈念sama閱讀 34,251評論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站诬垂,受9級特大地震影響劲室,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜结窘,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,827評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一很洋、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧隧枫,春花似錦喉磁、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,712評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至卑笨,卻和暖如春孕暇,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背赤兴。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,943評論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工芭商, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人搀缠。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,240評論 2 360
  • 正文 我出身青樓铛楣,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親艺普。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子簸州,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,435評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Spring Cloud為開發(fā)人員提供了快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)中一些常見模式的工具(例如配置管理鉴竭,服務(wù)發(fā)現(xiàn),斷路器岸浑,智...
    卡卡羅2017閱讀 134,626評論 18 139
  • Android 自定義View的各種姿勢1 Activity的顯示之ViewRootImpl詳解 Activity...
    passiontim閱讀 171,724評論 25 707
  • Spring Boot 參考指南 介紹 轉(zhuǎn)載自:https://www.gitbook.com/book/qbgb...
    毛宇鵬閱讀 46,771評論 6 342
  • 風(fēng)吟搏存,誰是風(fēng)吟,這名字怎么這么奇怪矢洲。人們開始討論起來璧眠,但是沒有引起太大的反響。不同于人族读虏,人魚族看熱鬧的心...
    深碎閱讀 290評論 0 0
  • 01 周末跟隨當(dāng)?shù)氐牧x工團(tuán)體去看望一些孤寡老人盖桥,有一位70多歲的坐著輪椅的老奶奶看見我們都激動(dòng)的熱淚盈眶灾螃,不停的對...
    9讀閱讀 246評論 0 0