2018-10-18 Moving Average from Data Stream [E]

  1. Moving Average from Data Stream
    LC: 346
    Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window.

Example
MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1 // return 1.00000
m.next(10) = (1 + 10) / 2 // return 5.50000
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 // return 4.66667
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 // return 6.00000

class MovingAverage:
    """
    @param: size: An integer
    """
    def __init__(self, size):
        # do intialization if necessary
        self.total = 0
        self.cap = size
        self.nums = []

    """
    @param: val: An integer
    @return:  
    """
    def next(self, val):
        # write your code here
        if len(self.nums) == self.cap:
            self.total -= self.nums.pop(0)
        self.nums.append(val)
        self.total += val
        return self.total / len(self.nums)

# Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
# obj = MovingAverage(size)
# param = obj.next(val)
  • Time: O(1) for both
  • Space: O(size) for the object

Notes:
One key point here is to use a queue to keep track of all nums in window.

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末默垄,一起剝皮案震驚了整個濱河市鹦牛,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌龄糊,老刑警劉巖洋满,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,589評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件踩身,死亡現(xiàn)場離奇詭異稍浆,居然都是意外死亡互艾,警方通過查閱死者的電腦和手機试和,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,615評論 3 396
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來纫普,“玉大人阅悍,你說我怎么就攤上這事∽蚣冢” “怎么了溉箕?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,933評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長悦昵。 經常有香客問我肴茄,道長,這世上最難降的妖魔是什么但指? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,976評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任寡痰,我火速辦了婚禮,結果婚禮上棋凳,老公的妹妹穿的比我還像新娘拦坠。我一直安慰自己,他們只是感情好剩岳,可當我...
    茶點故事閱讀 67,999評論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布贞滨。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般拍棕。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪晓铆。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,775評論 1 307
  • 那天绰播,我揣著相機與錄音骄噪,去河邊找鬼。 笑死蠢箩,一個胖子當著我的面吹牛链蕊,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播谬泌,決...
    沈念sama閱讀 40,474評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼滔韵,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了掌实?” 一聲冷哼從身側響起陪蜻,我...
    開封第一講書人閱讀 39,359評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎潮峦,沒想到半個月后囱皿,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體勇婴,經...
    沈念sama閱讀 45,854評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡忱嘹,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,007評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年嘱腥,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片拘悦。...
    茶點故事閱讀 40,146評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡齿兔,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出础米,到底是詐尸還是另有隱情分苇,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,826評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布屁桑,位于F島的核電站医寿,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏蘑斧。R本人自食惡果不足惜靖秩,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,484評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望竖瘾。 院中可真熱鬧沟突,春花似錦、人聲如沸捕传。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,029評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽庸论。三九已至职辅,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間聂示,已是汗流浹背罐农。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,153評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留催什,地道東北人涵亏。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,420評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像蒲凶,于是被迫代替她去往敵國和親气筋。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,107評論 2 356

推薦閱讀更多精彩內容