這本書發(fā)人深思竟终。
第一部分：技術(shù)對就業(yè)和經(jīng)濟(jì)的影響。
經(jīng)濟(jì)恢復(fù)了增長祭犯，失業(yè)的人仍然找不到工作秸妥。2011年7月，經(jīng)濟(jì)衰退正式結(jié)束25個(gè)月之后沃粗，美國的失業(yè)率仍然維持在9.1%粥惧，只比形勢最糟糕時(shí)略降了不到1個(gè)百分點(diǎn)。截止2011年中期最盅，失業(yè)的平均時(shí)間已經(jīng)暴漲了39.9周突雪，幾乎是此前戰(zhàn)后任何一次經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇期間的兩倍。勞動(dòng)力參與率涡贱，或適齡成年人上崗百分比咏删，則跌到了64%以下，自1983年以來還從沒見到過问词。
公司購買新機(jī)器督函，卻不招新工人。2009年6月大衰退正式結(jié)束之后激挪，其他商業(yè)健康指標(biāo)都迅速反彈辰狡。經(jīng)濟(jì)衰退結(jié)束后7個(gè)季度里，國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長2.6%垄分，比1948年到2007年平均速度快75%宛篇。美國企業(yè)的利潤創(chuàng)下新高。到2010年薄湿，設(shè)備和軟件領(lǐng)域的投資恢復(fù)到了歷史峰值的95%些己，也是整整一代人里設(shè)備投資復(fù)蘇最快的一次。但是嘿般，大衰退后段标，美國企業(yè)并未大規(guī)模招聘人手。
失業(yè)浪潮持續(xù)如此之久炉奴，分析師給出3種不同的解釋：周期性逼庞、停滯和“工作的終結(jié)”。作者認(rèn)為并非如此瞻赶，失業(yè)浪潮持續(xù)如此之久并非是技術(shù)創(chuàng)新的步伐放緩了赛糟，恰恰是因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新的步伐太快派任，才把許許多多的人拋在了后面。簡而言之璧南，好多工人掌逛，在跟機(jī)器的賽跑中出了局。計(jì)算機(jī)帶來了深刻的變革司倚。技術(shù)進(jìn)步會(huì)對數(shù)百萬人的薪資和就業(yè)造成傷害豆混，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)正做著許多過去只由人來完成的事情。數(shù)字化進(jìn)程發(fā)展做大了經(jīng)濟(jì)整體這塊餅动知，但與此同時(shí)皿伺，也惡化了一部分人（甚至許多人）的境遇。
第二部分：棋盤下半場上的人性與技術(shù)盒粮。
計(jì)算機(jī)進(jìn)步的速度如此之快鸵鸥，其性能從科幻領(lǐng)域進(jìn)入日常生活歷時(shí)還不到人的一生，甚至也不到專業(yè)人士的整個(gè)職業(yè)生涯丹皱，而僅僅是短短幾年罷了妒穴。書中舉了三個(gè)例子：自動(dòng)駕駛技術(shù)，在線翻譯軟件摊崭，超級計(jì)算機(jī)“沃森”讼油。
自動(dòng)駕駛技術(shù)。2004年舉辦了第一屆達(dá)帕無人駕駛挑戰(zhàn)賽爽室，挑戰(zhàn)內(nèi)容就是制造一輛無人駕駛汽車汁讼，在沙漠里穿越150英里的路線，“勝出”的那輛車只不過是磕磕絆絆行駛了不到8公里阔墩，而且還用了好幾個(gè)小時(shí)嘿架。但區(qū)區(qū)6年之后，在真實(shí)環(huán)境下開車啸箫，就從一個(gè)無法自動(dòng)化的例子耸彪，變成了業(yè)已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的例子。2010年10月忘苛，谷歌在官方博客宣布蝉娜，被他們改裝后的豐田普銳斯車隊(duì)，基本上完全實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化駕駛：其中扎唾，在美國公路上行駛了1000多英里召川，全程無人干預(yù)；又行駛了14萬公里胸遇，駕駛員只在方向盤上做了極少量的人工輸入荧呐。
在線翻譯軟件（復(fù)雜溝通）。進(jìn)化給人類內(nèi)置的“程序”，讓人們能毫不費(fèi)力地做到這一點(diǎn)倍阐，但同樣是靠編程運(yùn)作的計(jì)算機(jī)概疆，卻很難做到。比如說峰搪，將一種人類語言翻譯位另一種岔冀，長久以來這一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)努力想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，但其進(jìn)展非常緩慢概耻，因?yàn)槿祟愓Z言的語法和詞匯都十分的復(fù)雜且多具歧義使套。然而，2011年1月咐蚯，翻譯服務(wù)公司萊昂布里奇公布了GeoFluent技術(shù)的試點(diǎn)企業(yè)客戶童漩，只要向它輸入一種語言寫成的文字弄贿，它就能準(zhǔn)確又快速地將之翻譯成另一種語言春锋。
谷歌無人駕駛汽車表明數(shù)字模式識(shí)別能力近年來進(jìn)步得有多么開，多么遠(yuǎn)差凹。萊昂布里奇公司的技術(shù)表明期奔，計(jì)算機(jī)進(jìn)行復(fù)雜溝通的能力已經(jīng)取得了多么大的進(jìn)步。
指數(shù)增長開始看起來像是標(biāo)準(zhǔn)的線性增長危尿，但隨著時(shí)間的推移呐萌，指數(shù)增長就徹底顛覆了我們的期待。它帶來了有如珠穆朗瑪峰一般宏偉的大米堆谊娇，以及能完成從前不可能完成任務(wù)的計(jì)算機(jī)肺孤。
人（至少目前）還能占上風(fēng)的地方。盡管計(jì)算機(jī)正蠶食著高級模式識(shí)別和復(fù)雜溝通等過去人類獨(dú)占的領(lǐng)土济欢，但目前赠堵，人類仍然在這些領(lǐng)域掌握著制高點(diǎn)。比如法褥，經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生做出診斷茫叭，靠的是自己積累的醫(yī)學(xué)知識(shí)跟患者的化驗(yàn)結(jié)果和癥狀描述進(jìn)行比較，同時(shí)采用一種我們稱為“直覺”的先進(jìn)潛意識(shí)模式識(shí)別能力半等。同樣的揍愁，最優(yōu)秀地治療師、管理人員杀饵、銷售人員都擅長與他人互動(dòng)和溝通莽囤，他們收集信息，影響他人行為的策略也極為復(fù)雜切距。
人類進(jìn)入棋盤下半場朽缎，計(jì)算機(jī)正迅速改進(jìn)著自己的這兩項(xiàng)技能。法律行業(yè)在大舉利用計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別能力，據(jù)估計(jì)饵沧，在案卷調(diào)查過程中锨络，從人力勞動(dòng)轉(zhuǎn)為數(shù)字勞動(dòng)后，一名律師能完成的工作狼牺，過去需要500人才能完成羡儿。“黑石探索”科技公司以不到10萬美元的價(jià)格是钥，幫忙分析了150萬份文件掠归。閱讀大量文件人會(huì)生厭，而計(jì)算機(jī)不會(huì)悄泥。
零售行業(yè)也在迅速走向自動(dòng)化虏冻。在這個(gè)行業(yè)的公司，越來越希望用更少的員工賣掉更多的產(chǎn)品弹囚。虛擬助手正在取代客戶服務(wù)代表隊(duì)額位置厨相。自動(dòng)售貨亭和自助服務(wù)機(jī)，則減少了對收銀員的需求鸥鹉。
第三部分：創(chuàng)造性破壞：技術(shù)飛速發(fā)展和就業(yè)崗位消失下的經(jīng)濟(jì)蛮穿。
數(shù)字技術(shù)迅速變化，但組織和技能卻跟不上毁渗，因此践磅，數(shù)百萬人被拋在了后面。他們的收入和就業(yè)機(jī)會(huì)都遭到了摧殘灸异，較之?dāng)?shù)字革命之前府适，他們的絕對購買力變得更差了。
生產(chǎn)率的發(fā)展肺樟。長期來看檐春，生產(chǎn)率的增長幾乎是確保生活水平不斷提高的唯一關(guān)鍵。即便每年生產(chǎn)率只增長區(qū)區(qū)幾個(gè)百分點(diǎn)儡嘶，隨著時(shí)間的推移喇聊，也會(huì)創(chuàng)造巨大的財(cái)富。對90年代中期以來生產(chǎn)率激增的來源蹦狂，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們基本上達(dá)成了共識(shí)：信息技術(shù)誓篱。
中值收入停滯不前。過去10年適齡就業(yè)家庭上凯楔，實(shí)際中值收入其實(shí)從60746美元降到了55821美元窜骄。這是自統(tǒng)計(jì)此類數(shù)據(jù)以來，中值收入首次出現(xiàn)降低的10年摆屯。盡管最近數(shù)十年創(chuàng)造了上萬億美元的財(cái)富邻遏，但這筆財(cái)富的大部分都落到了占人口比例相對較小的群體手里糠亩。中值收入的停滯主要反映了經(jīng)濟(jì)對收入及財(cái)富的分配方式發(fā)生了根本性的變化，處在中間的工人在賽跑中輸給了機(jī)器准验。
機(jī)器如何摧毀就業(yè)崗位赎线。到了某一程度，對工人的均衡工資有可能跌至無法維持生活的水平糊饱。任何有理智的人都明白為了這么低的工資而接受工作毫無必要垂寥，故此，工人會(huì)失業(yè)另锋，而工作則會(huì)換由機(jī)器完成滞项。隨著技術(shù)不斷向前挺進(jìn)，機(jī)器能比人類更廉價(jià)地完成越來越多的工作夭坪，我們可以想象文判，未來總有一天，技術(shù)會(huì)取代從前專屬于人類工人的就業(yè)崗位和任務(wù)室梅。事實(shí)上戏仓，至少在美國，非技術(shù)工人的工資已經(jīng)連續(xù)30多年走低了竞惋。
作者對技術(shù)變化導(dǎo)致的三群互有交疊的贏家和輸家的三組人群做了比較柜去，定義贏家和輸家灰嫉。第一組是高技能和低技能工人拆宛，第二組是超級明星和平凡群眾，資本和勞力讼撒。
技術(shù)變革提高了對高技能勞動(dòng)力的需求浑厚，同時(shí)減少以至消除了對低技能勞動(dòng)力的需求。大量的工廠自動(dòng)化就屬于這類情況根盒，例行的重活累活交給了機(jī)器钳幅，更復(fù)雜的編程、管理和營銷決策等仍保留在人類手里炎滞。
薪資分布最靠前10%的人敢艰，比勞動(dòng)力其余人等做得都要好得多，可即便是在這一群體中册赛，也出現(xiàn)了日益加劇的不平等钠导。1%收入最高者的收入增長速度比其他最高收入者都要快。反過來森瘪，0.1%和0.01%收入最高者的收入牡属，增長得甚至更加快。
根據(jù)談判理論扼睬，生產(chǎn)創(chuàng)造的財(cái)富是按照相對議價(jià)能力來分配的逮栅，反過來，這又反映了每一種投入對生產(chǎn)所做出的貢獻(xiàn)。如果技術(shù)降低了人類在特定生產(chǎn)流程中的重要性措伐，資本設(shè)備的所有者就能夠在生產(chǎn)的商品和服務(wù)中占據(jù)更大的收入份額特纤。
第四部分：處方和建議。
“人類中的弱者+機(jī)器+出色程序”的組合侥加，勝過了單純的強(qiáng)大機(jī)器叫潦，更值得注意的是，還剩過了“人類中的高手+機(jī)器+低劣程序”的組合官硝。與機(jī)器賽跑矗蕊，作者給出兩方面的建議：提高組織創(chuàng)新的速度和質(zhì)量，提升人力資本——確保人們掌握參與現(xiàn)今及未來經(jīng)濟(jì)所需要的技能氢架。實(shí)現(xiàn)這兩方面的進(jìn)展傻咖，是人類工人和制度駕馭機(jī)器參與競爭（而不是和機(jī)器比拼）的最佳途徑。
第五部分結(jié)論：數(shù)字化前言岖研。
作者指出卿操，自己絕非悲觀主義者。事實(shí)上孙援，這本書原本想要論述的是害淤，當(dāng)代數(shù)字技術(shù)造福全世界⊥厥郏總之窥摄，數(shù)字信息經(jīng)濟(jì)，不再是稀缺的經(jīng)濟(jì)础淤，而是豐富的經(jīng)濟(jì)崭放。
《與機(jī)器賽跑》給個(gè)人的啟示：
啟示一：無論什么時(shí)候，保持終身學(xué)習(xí)鸽凶。投資教育和技能币砂，強(qiáng)大自身，才能在這個(gè)時(shí)代成為弄潮兒玻侥。
啟示二：技術(shù)徹底改變世界决摧，對少數(shù)人來說是幸運(yùn)，對多數(shù)人來說很可能成為災(zāi)難凑兰。
啟示三：不是一定要戰(zhàn)勝機(jī)器掌桩，而是要和機(jī)器合作，創(chuàng)造出更有價(jià)值的東西票摇。
