最近老板給了一個(gè)新的分析方法，跟傳統(tǒng)的方法不一樣辆飘。還是SPSS菜鳥(niǎo)的我啦辐，已經(jīng)不想學(xué)SPSS了谓传。不禁感嘆數(shù)據(jù)、代碼的神奇芹关，特別是玩了python一丟丟繪圖程序续挟，我就飄了，寫(xiě)代碼好酷侥衬，所以我要學(xué)編程···還是看我的狗酷就好了诗祸。
1、什么是潛在類別分析(LCA)
潛在類別分析(latent class analysis, LCA)是通過(guò)潛在類別模型(latent class model, LCM), 用潛在的類別變量來(lái)解釋外顯的類別變量之間的關(guān)聯(lián), 使外顯變量之間的關(guān)系通過(guò)潛在類別變量X 來(lái)估計(jì), 進(jìn)而維持其外顯變量之間的局部獨(dú)立性轴总。
潛在類別分析的基本假設(shè)是,對(duì)各外顯變量各種反應(yīng)的概率分布可以由少數(shù)互斥的潛在類別變量來(lái)解釋,每種類別對(duì)各外顯變量的反應(yīng)選擇都有特定的傾向直颅。
2、什么是潛在剖面分析（LPA）
與LCA很相像就是LPA怀樟，他們區(qū)別是：外顯變量不一樣
潛在類別分析：處理分類變量功偿。
潛在剖面分析：分析連續(xù)變量。
3往堡、舉例-網(wǎng)頁(yè)上的一個(gè)栗子
例如脖含，一份數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)有10個(gè)判斷題，數(shù)學(xué)能力高的個(gè)體可能全部正確的回答所有題目投蝉，能力低的學(xué)生只能正確回答容易的題目，能力中等的學(xué)生可能回答全部容易和部分困難的題目征堪。不同能力水平的學(xué)生在正確回答不同難易水平的題目時(shí)表現(xiàn)出某種相似性瘩缆，因此通過(guò)學(xué)生回答題目的情況可以將其分為不同的能力水平組。LCM分析邏輯的就是根據(jù)個(gè)體在外顯項(xiàng)目上的反應(yīng)模式將其分類佃蚜。
4庸娱、LCA實(shí)現(xiàn)工具與步驟：Mplus? ——后續(xù)會(huì)具體分享怎么做/怎么提取和轉(zhuǎn)化結(jié)果。
?Step1:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
?Step2:Mplus分析
?Step3:擬合指標(biāo)結(jié)果整理
?Step4:比較各類模型下的潛在類別在維度上的條件概率（分類的理論解釋）
?Step5:確定類別模型,命名
?Step6:保存歸屬概率及歸屬類別
?Step7:后續(xù)分析（包含協(xié)變量的LCA分析）
5谐算、分享一篇入門LCA文獻(xiàn)和一本書(shū)（當(dāng)時(shí)老師要我做成屁屁踢在組內(nèi)分享-分享完會(huì)更加理解這個(gè)方法）
房立艷, 張大均, 武麗麗, & 胡天強(qiáng). (2017). 中學(xué)生心理素質(zhì)的類別特征:基于個(gè)體中心的潛在類別分析.?心理與行為研究(1).??
《潛變量建模與Mplus應(yīng)用-進(jìn)階篇》超好用熟尉！，還可以先看基礎(chǔ)篇洲脂，兩本書(shū)的電子版都有斤儿，想要可私聊。
參考文獻(xiàn)：張潔婷, 焦璨, 張敏強(qiáng). (2010). 潛在類別分析技術(shù)在心理學(xué)研究中的應(yīng)用. 心理科學(xué)進(jìn)展(12),
1991-1998.
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