自2018年3月起牛曹，在全國計(jì)算機(jī)二級考試中加入了“Python語言程序設(shè)計(jì)”科目。
從 2018 年起醇滥，浙江省信息技術(shù)教材將不會(huì)再使用晦澀難懂的 VB 語言黎比，而是改學(xué)更簡單易懂的 Python 語言。也就是說鸳玩，Python 將納入高考內(nèi)容之一焰手。
Python已經(jīng)進(jìn)入山東省小學(xué)教材，小學(xué)生都要學(xué)Python了怀喉？ 這不是天方夜談书妻， Python進(jìn)入小學(xué)課堂是已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)， 還在糾結(jié)自己要不要學(xué)習(xí)編程嗎？
AlphaGo 使用的是Python 語言躲履，python同時(shí)也是一門人工智能語言见间。
教育部考試中心近日發(fā)布了“關(guān)于全國計(jì)算機(jī)等級（NCRE）體系調(diào)整”的通知，決定自2018年3月起工猜，在全國計(jì)算機(jī)二級考試中加入了“Python語言程序設(shè)計(jì)”科目米诉。
9個(gè)月前，浙江省信息技術(shù)課程改革方案已經(jīng)出臺(tái)篷帅，Python確定進(jìn)入浙江省信息技術(shù)教材史侣，從2018年起浙江省信息技術(shù)教材編程語言將會(huì)從vb更換為Python。
小學(xué)生都開始學(xué)Python了魏身，天吶擼惊橱，學(xué)習(xí)Python看完這些準(zhǔn)沒錯(cuò)吹艇。
如果你在學(xué)習(xí)Python的過程當(dāng)中有遇見任何問題躯泰，可以加入我的python交流學(xué)習(xí)qq群：250933691张遭，多多交流問題量九，互幫互助，群里有不錯(cuò)的學(xué)習(xí)教程和開發(fā)工具饼拍。學(xué)習(xí)python有任何問題（學(xué)習(xí)方法首装，學(xué)習(xí)效率厉膀，如何就業(yè)）颤殴，可以隨時(shí)來咨詢我
安利一波書單：
Python入門
《Python編程：從入門到實(shí)踐》
本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書觅廓。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib涵但、NumPy 和Pygal 等強(qiáng)大的Python 庫和工具介紹哪亿，以及列表、字典贤笆、if 語句、類讨阻、文件與異常芥永、代碼測試等內(nèi)容；第二部分將理論付諸實(shí)踐钝吮，講解如何開發(fā)三個(gè)項(xiàng)目埋涧，包括簡單的Python 2D 游戲開發(fā)如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web 應(yīng)用奇瘦，并幫讀者解決常見編程問題和困惑棘催。
《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動(dòng)化》
本書是一本面向?qū)嵺`的Python編程實(shí)用指南。本書的目的耳标，不僅是介紹Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)醇坝，而且還通過項(xiàng)目實(shí)踐教會(huì)讀者如何應(yīng)用這些知識(shí)和技能。本書的首部分介紹了基本Python編程概念次坡，第二部分介紹了一些不同的任務(wù)呼猪，通過編寫Python程序画畅，可以讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成它們。第二部分的每一章都有一些項(xiàng)目程序宋距，供讀者學(xué)習(xí)轴踱。每章的末尾還提供了一些習(xí)題和深入的實(shí)踐項(xiàng)目，幫助讀者鞏固所學(xué)的知識(shí)谚赎。附錄部分提供了所有習(xí)題的解答淫僻。
本書適合任何想要通過Python學(xué)習(xí)編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎(chǔ)的初學(xué)者壶唤。通過閱讀本書雳灵，讀者將能利用強(qiáng)大的編程語言和工具，并且會(huì)體會(huì)到Python編程的快樂视粮。
《“笨辦法”學(xué)Python（第3版）》
本書是一本Python入門書细办，適合對計(jì)算機(jī)了解不多，沒有學(xué)過編程蕾殴，但對編程感興趣的讀者學(xué)習(xí)使用笑撞。這本書以習(xí)題的方式引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí)編程，從簡單的打印一直講到完整項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)钓觉，讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手茴肥，最終體驗(yàn)到軟件開發(fā)的基本過程。本書是基于Python 3.6版本編寫的荡灾。
本書結(jié)構(gòu)非常簡單瓤狐，除“準(zhǔn)備工作”之外，還包括52個(gè)習(xí)題批幌，其中26個(gè)覆蓋了輸入/輸出础锐、變量和函數(shù)3個(gè)主題，另外26個(gè)覆蓋了一些比較進(jìn)階的話題荧缘，如條件判斷皆警、循環(huán)、類和對象截粗、代碼測試及項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)等信姓。每一章的格式基本相同，以代碼習(xí)題開始绸罗，按照說明編寫代碼意推，運(yùn)行并檢查結(jié)果，然后再做附加練習(xí)珊蟀。
《像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python (第2版)》
本書以培養(yǎng)讀者以計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣的思維方式來理解Python語言編程菊值。貫穿全書的主體是如何思考、設(shè)計(jì)、開發(fā)的方法俊性，而具體的編程語言略步，只是提供了一個(gè)具體場景方便介紹的媒介。
全書共21章定页，詳細(xì)介紹Python語言編程的方方面面趟薄。本書從基本的編程概念開始講起，包括語言的語法和語義典徊，而且每個(gè)編程概念都有清晰的定義杭煎，引領(lǐng)讀者循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)變量、表達(dá)式卒落、語句羡铲、函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。書中還探討了如何處理文件和數(shù)據(jù)庫儡毕，如何理解對象也切、方法和面向?qū)ο缶幊蹋绾问褂谜{(diào)試技巧來修正語法錯(cuò)誤腰湾、運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤和語義錯(cuò)誤雷恃。每一章都配有術(shù)語表和練習(xí)題，方便讀者鞏固所學(xué)的知識(shí)和技巧费坊。此外倒槐，每一章都抽出一節(jié)來講解如何調(diào)試程序。作者針對每章所專注的語言特性附井，或者相關(guān)的開發(fā)問題讨越，總結(jié)了調(diào)試的方方面面。
本書的第2版與第1版相比永毅，做了很多更新把跨，將編程語言從Python 2升級成Python 3，并修改了很多示例和練習(xí)沼死，增加了新的章節(jié)着逐，更全面地介紹Python語言。
這是一本實(shí)用的學(xué)習(xí)指南漫雕，適合沒有Python編程經(jīng)驗(yàn)的程序員閱讀，也適合高中或大學(xué)的學(xué)生峰鄙、Python愛好者及需要了解編程基礎(chǔ)的人閱讀浸间。對于首次接觸程序設(shè)計(jì)的人來說，是一本不可多得的佳作吟榴。
Python進(jìn)階
《Python高級編程（第二版）》
Python作為一種高級程序設(shè)計(jì)語言魁蒜，憑借其簡潔、易讀及可擴(kuò)展性日漸成為程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域備受推崇的語言之一。
本書基于Python 3.5版本進(jìn)行講解兜看，通過13章的內(nèi)容锥咸，深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區(qū)的現(xiàn)狀開始介紹细移，對Python語法搏予、命名規(guī)則、Python包的編寫弧轧、部署代碼雪侥、擴(kuò)展程序開發(fā)、管理代碼精绎、文檔編寫速缨、測試開發(fā)、代碼優(yōu)化代乃、并發(fā)編程旬牲、設(shè)計(jì)模式等重要話題進(jìn)行了全面系統(tǒng)化的講解。
本書適合想要進(jìn)一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀搁吓，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學(xué)習(xí)原茅。全書結(jié)合典型且實(shí)用的開發(fā)案例，可以幫助讀者創(chuàng)建高性能的擎浴、可靠且可維護(hù)的Python應(yīng)用员咽。
《Python高性能編程》
本書共有12章，圍繞如何進(jìn)行代碼優(yōu)化和加快實(shí)際應(yīng)用的運(yùn)行速度進(jìn)行詳細(xì)講解贮预。本書主要包含以下主題：計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的背景知識(shí)贝室、列表和元組、字典和集合仿吞、迭代器和生成器滑频、矩陣和矢量計(jì)算、并發(fā)唤冈、集群和工作隊(duì)列等峡迷。最后，通過一系列真實(shí)案例展現(xiàn)了在應(yīng)用場景中需要注意的問題你虹。
本書適合初級和中級Python程序員绘搞、有一定Python語言基礎(chǔ)想要得到進(jìn)階和提高的讀者閱讀。
《Python極客項(xiàng)目編程》
Python 是一種強(qiáng)大的編程語言傅物，容易學(xué)習(xí)而且充滿樂趣夯辖。但掌握了基本知識(shí)后，接下來做什么董饰？
本書包含了一組富有想象力的編程項(xiàng)目蒿褂，它們將引導(dǎo)你用Python 來制作圖像和音樂圆米、模擬現(xiàn)實(shí)世界的現(xiàn)象，并與
Arduino 和樹莓派這樣的硬件進(jìn)行交互啄栓。你將學(xué)習(xí)使用常見的Python 工具和庫娄帖，如numpy、matplotlib 和pygame昙楚，
來完成以下工作：
● 利用參數(shù)方程和turtle模塊生成萬花尺圖案近速；
● 通過模擬頻率泛音在計(jì)算機(jī)上創(chuàng)作音樂；
● 將圖形圖像轉(zhuǎn)換為ASCII文本圖形桂肌；
● 編寫一個(gè)三維立體畫程序数焊，生成隱藏在隨機(jī)圖案下的3D圖像；
● 通過探索粒子系統(tǒng)崎场、透明度和廣告牌技術(shù)佩耳，利用OpenGL著色器制作逼真的動(dòng)畫；
● 利用來自CT和MRI掃描的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)3D可視化谭跨；
● 將計(jì)算機(jī)連接到Arduino編程干厚，創(chuàng)建響應(yīng)音樂的激光秀。
通過本書螃宙，你可以享受作為極客的真正樂趣蛮瞄！
《Python核心編程（第3版）》
《Python核心編程（第3版）》是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分谆扎。第1部分為講解了Python的一些通用應(yīng)用挂捅，包括正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)編程堂湖、Internet客戶端編程闲先、多線程編程、GUI編程无蜂、數(shù)據(jù)庫編程、Microsoft Office編程斥季、擴(kuò)展Python等內(nèi)容舵揭。第2部分講解了與Web開發(fā)相關(guān)的主題稚铣，包括Web客戶端和服務(wù)器耕漱、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程螟够、Django Web框架、云計(jì)算、高級Web服務(wù)辈赋。第3部分則為一個(gè)補(bǔ)充/實(shí)驗(yàn)章節(jié)，包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。
《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經(jīng)驗(yàn)的Python開發(fā)人員閱讀。
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存献宫、謀發(fā)展的決定性手段涉瘾，這使得這一過去為分析師和數(shù)學(xué)家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們所矚目立叛。
本書第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)秘蛇，以及如何利用算法進(jìn)行分類，并逐步介紹了多種經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法艘策，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機(jī)、AdaBoost集成方法励两、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點(diǎn)介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)及其一些主要算法：k均值聚類算法盲憎、Apriori算法慕爬、FP-Growth算法更胖。第四部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一些附屬工具隔显。
全書通過精心編排的實(shí)例却妨，切入日常工作任務(wù)，摒棄學(xué)術(shù)化語言括眠，利用高效的可復(fù)用Python代碼來闡釋如何處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)彪标，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實(shí)例掷豺，讀者可從中學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法捞烟，并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中，如分類当船、預(yù)測题画、推薦。另外德频，還可用它們來實(shí)現(xiàn)一些更高級的功能苍息，如匯總和簡化等。
《Python自然語言處理》
《Python自然語言處理(影印版)》提供了非常易學(xué)的自然語言處理入門介紹壹置，該領(lǐng)域涵蓋從文本和電子郵件預(yù)測過濾竞思，到自動(dòng)總結(jié)和翻譯等多種語言處理技術(shù)。在《Python自然語言處理(影印版)》中钞护，你將學(xué)會(huì)編寫Python程序處理大量非結(jié)構(gòu)化文本盖喷。你還將通過使用綜合語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)訪問含有豐富注釋的數(shù)據(jù)集，理解用于分析書面通信內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的主要算法难咕。
《Python自然語言處理》準(zhǔn)備了充足的示例和練習(xí)课梳，可以幫助你：
從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取信息，甚至猜測主題或識(shí)別“命名實(shí)體”余佃；
分析文本語言結(jié)構(gòu)惦界，包括解析和語義分析；
訪問流行的語言學(xué)數(shù)據(jù)庫咙冗，包括WordNet和樹庫(treebank)沾歪；
從多種語言學(xué)和人工智能領(lǐng)域中提取的整合技巧。
《Python自然語言處理(影印版)》將幫助你學(xué)習(xí)運(yùn)用Python編程語言和自然語言工具包(NLTK)獲得實(shí)用的自然語言處理技能雾消。如果對于開發(fā)Web應(yīng)用灾搏、分析多語言新聞源或記錄瀕危語言感興趣——即便只是想從程序員視角觀察人類語言如何運(yùn)作挫望，你將發(fā)現(xiàn)《Python自然語言處理》是一本令人著迷且極為有用的好書。
《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》
本書是對以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學(xué)狂窑、研究以及針對計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法的參考書媳板。本書共五章，每章介紹一到兩個(gè)Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點(diǎn)工具包泉哈。首先從IPython和Jupyter開始蛉幸，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計(jì)算環(huán)境；第2章講解能提供ndarray對象的NumPy丛晦，它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作大型數(shù)組奕纫；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作帶標(biāo)簽的/列式數(shù)據(jù)烫沙；第4章的主角是Matplotlib匹层，它為Python提供了許多數(shù)據(jù)可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主锌蓄，這個(gè)程序庫為最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了高效整潔的Python版實(shí)現(xiàn)升筏。
本書適合有編程背景，并打算將開源Python工具用作分析瘸爽、操作您访、可視化以及學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員。
《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》
作為一種便捷地收集網(wǎng)上信息并從中抽取出可用信息的方式剪决，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)變得越來越有用洋只。使用Python這樣的簡單編程語言，你可以使用少量編程技能就可以爬取復(fù)雜的網(wǎng)站昼捍。
《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》作為使用Python來爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的杰出指南识虚，講解了從靜態(tài)頁面爬取數(shù)據(jù)的方法以及使用緩存來管理服務(wù)器負(fù)載的方法。此外妒茬，本書還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴(kuò)展來爬取數(shù)據(jù)担锤，以及有關(guān)爬取技術(shù)的更多真相，比如使用瀏覽器渲染乍钻、管理cookie肛循、通過提交表單從受驗(yàn)證碼保護(hù)的復(fù)雜網(wǎng)站中抽取數(shù)據(jù)等。本書使用Scrapy創(chuàng)建了一個(gè)高級網(wǎng)絡(luò)爬蟲银择，并對一些真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了爬取多糠。
《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》介紹了如下內(nèi)容：
通過跟蹤鏈接來爬取網(wǎng)站；
使用lxml從頁面中抽取數(shù)據(jù)浩考；
構(gòu)建線程爬蟲來并行爬取頁面夹孔；
將下載的內(nèi)容進(jìn)行緩存，以降低帶寬消耗；
解析依賴于JavaScript的網(wǎng)站搭伤；
與表單和會(huì)話進(jìn)行交互只怎；
解決受保護(hù)頁面的驗(yàn)證碼問題；
對AJAX調(diào)用進(jìn)行逆向工程怜俐；
使用Scrapy創(chuàng)建高級爬蟲身堡。
本書讀者對象
本書是為想要構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)爬取解決方案的開發(fā)人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經(jīng)驗(yàn)拍鲤。當(dāng)然贴谎，具備其他編程語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者也可以閱讀本書，并理解書中涉及的概念和原理季稳。
《貝葉斯思維：統(tǒng)計(jì)建模的Python學(xué)習(xí)法》
這本書幫助那些希望用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的人們擅这，僅有的要求可能就是懂一點(diǎn)概率知識(shí)和程序設(shè)計(jì)。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識(shí)去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法绞幌，對于一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士，應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機(jī)器翻譯一忱，語音識(shí)別莲蜘，垃圾郵件檢測等常見的計(jì)算機(jī)問題領(lǐng)域。
可是本書實(shí)際上會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)擴(kuò)大你的視野帘营，即使不是一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士票渠，你也可以看到在戰(zhàn)爭環(huán)境下（二戰(zhàn)德軍坦克問題），法律問題上（腎腫瘤的假設(shè)驗(yàn)證）芬迄，體育博彩領(lǐng)域（棕熊隊(duì)和加人隊(duì)NFL比賽問題）貝葉斯方法的威力问顷。怎么從有限的信息判斷德軍裝甲部隊(duì)的規(guī)模，你所支持的球隊(duì)有多大可能贏得冠軍禀梳，在《龍與地下城》勇士中杜窄，你應(yīng)當(dāng)對游戲角色屬性的最大值有什么樣的期望，甚至在普通的彩彈射擊游戲中算途，擁有一些貝葉斯思維也能幫助到你提高游戲水平塞耕。
除此以外，本書在共計(jì)15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個(gè)現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際問題嘴瓤。在這些問題的解決過程中扫外，作者還潛移默化的幫助讀者形成了建模決策的方法論，建模誤差和數(shù)值誤差怎么取舍廓脆，怎樣為具體問題建立數(shù)學(xué)模型筛谚，如何抓住問題中的主要矛盾（模型中的關(guān)鍵參數(shù)），再一步一步的優(yōu)化或者驗(yàn)證模型的有效性或者局限性停忿。在這個(gè)意義上驾讲，這本書又是一本關(guān)于數(shù)學(xué)建模的成功樣本。如果你在學(xué)習(xí)Python的過程當(dāng)中有遇見任何問題，可以加入我的python交流學(xué)習(xí)qq群：250933691蝎毡，多多交流問題厚柳，互幫互助，群里有不錯(cuò)的學(xué)習(xí)教程和開發(fā)工具沐兵。學(xué)習(xí)python有任何問題（學(xué)習(xí)方法别垮，學(xué)習(xí)效率，如何就業(yè)）扎谎，可以隨時(shí)來咨詢我
