6 Sigma Study Sharing 04--6 Sigma Measure 測量 Phase

經(jīng)過了前面Define階段航邢,我們已經(jīng)明確后面幾個月我們需要解決的問題耘婚,6 Sigma的一個準(zhǔn)則是用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話蜗元,在測量階段讳嘱,我們將接觸到大量的數(shù)據(jù)遇八,體現(xiàn)如何用數(shù)據(jù)說話茂浮。

6 sigma 主要就是找出引起產(chǎn)品波動的原因碍沐,當(dāng)我們拿到具體的數(shù)據(jù)時佃扼,不同數(shù)據(jù)的波動可能由2部分組成升略,total=測量系統(tǒng)的波動+產(chǎn)品真實(shí)的波動微王,因?yàn)槲覀冎饕胙芯坑绊懏a(chǎn)品波動的原因,因此品嚣,首先我們要確認(rèn)測量系統(tǒng)引起的波動有多大炕倘。

在測量階段,我們主要解決:(1) 測量什么翰撑?(2)測量系統(tǒng)的測量結(jié)果是否可信罩旋?(3) 當(dāng)前的質(zhì)量基準(zhǔn)是多少?為以后改善做對比眶诈。(4)識別可能的因子涨醋。

6 Sigma就是不停的用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)去尋找關(guān)鍵因子的過程。是一個由粗到細(xì)的過程册养。 如最后RSM就是在彎曲處進(jìn)行細(xì)致的取點(diǎn)試驗(yàn)东帅,得到詳細(xì)的回歸,從而找出最優(yōu)點(diǎn)球拦。

下面是測量階段的一個流程簡介




分割線靠闭,在我們進(jìn)入測量階段工作前,首先學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)知識坎炼。

數(shù)據(jù)可以分為連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)愧膀;

連續(xù)數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)學(xué)概念谣光,又稱連續(xù)變量檩淋。指在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值、數(shù)值是連續(xù)不斷的萄金、相鄰兩個數(shù)值可作無限分割(即可取無限個數(shù)值)的數(shù)據(jù)蟀悦。例如:生產(chǎn)零件的規(guī)格尺寸、人體測量的身高氧敢、體重日戈、胸圍等為連續(xù)數(shù)據(jù),其數(shù)值只能用測量或計(jì)量的方法取得孙乖。

離散數(shù)據(jù)是指其數(shù)值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計(jì)算的數(shù)據(jù)浙炼。例如:企業(yè)個數(shù)份氧、職工人數(shù)、設(shè)備臺數(shù)等弯屈,只能按計(jì)量單位數(shù)計(jì)數(shù)蜗帜。這種數(shù)據(jù)的數(shù)值一般用計(jì)數(shù)方法取得。

為什么需要問測量系統(tǒng)的測量數(shù)據(jù)是否可靠呢资厉? 6 Sigma 主要是找出產(chǎn)品變異的原因厅缺,但實(shí)際上當(dāng)我們得到測量數(shù)據(jù)時,它的變異包含了2部分酌住,一部分是真正由產(chǎn)品變異造成的店归,而還有一份分是我們測量系統(tǒng)造成的偏差。因?yàn)槲覀? Sigma主要是找出產(chǎn)品變異的原因酪我,所以就要保證我們測量得出的數(shù)據(jù)能夠真實(shí)反映產(chǎn)品的不同消痛,也就是說,測量系統(tǒng)造成的變異很小都哭。 通常用來驗(yàn)證測量系統(tǒng)的方法叫GR&R (Gauge Repeatability & reproducibility) 重復(fù)性和再現(xiàn)性秩伞;

重復(fù)性是指在盡可能相同的測量條件下,對同一個測量對象進(jìn)行多次重復(fù)測量所產(chǎn)生的波動欺矫,主要反映量具本身的波動(EV)纱新。

再現(xiàn)性:是指不同操作者使用相同的量具,對相同的零件進(jìn)行多次測量而產(chǎn)生的波動穆趴,主要是度量不同操作者在測量過程中產(chǎn)生的波動(AV)脸爱。

GR&R分為連續(xù)性數(shù)據(jù)測量和離散型數(shù)據(jù)測量。

連續(xù)型數(shù)據(jù):(1) 通常選取2~3 測量員未妹,每個測量員至少測量2次簿废;(2)選取10`20個樣品,并將其編號络它;(3)制定測量順序族檬,通常由Minitab協(xié)助產(chǎn)生;(4)按照測量順序測量記錄數(shù)據(jù)化戳,并分析单料,分析也借助Minitab完成。

通常有兩種計(jì)算方法來判斷測量系統(tǒng)能力点楼。一種是用測量系統(tǒng)的波動R&R 與總波動相比扫尖;P/TV=R&R/TV*100%; 一種是用測量系統(tǒng)的波動R&R與被測量對象質(zhì)量特性的容差之比:P/T=R&R/T*100%

P/TV or P/T《10%, 表明測量系統(tǒng)很好掠廓;

10%《P/TV or P/T《30%藏斩,表明系統(tǒng)能力處于臨界狀態(tài),若是測量關(guān)鍵特性却盘,建議先改進(jìn)狰域;

P/TV or P/T》30%,表明測量系統(tǒng)能力不足黄橘,必須加以改進(jìn)兆览,首先要研究波動源是有EV還是AV造成,也就是說是測量員之間差異大塞关,還是由于設(shè)備抬探,量具造成。

離散型數(shù)據(jù):(1) 通常選取2~3 測量員帆赢,每個測量員至少測量2次小压,最好隔天再進(jìn)行第二次,可以消除測量員的記憶椰于。怠益;(2)選取至少20個樣品,一半為好的樣品瘾婿,一半為不良品蜻牢,并將其編號;(3)按照測量順序測量記錄數(shù)據(jù)偏陪,并分析抢呆,分析也借助Minitab完成。

離散型數(shù)據(jù)GR&R Minitab 會輸出一致性比率笛谦,一般要求整體一致性比率大于85%抱虐。

下面我們再來研究給出的2組數(shù)據(jù),如何比較兩組獨(dú)立的數(shù)據(jù)的好壞饥脑。

造成產(chǎn)品品質(zhì)波動有兩個原因:一個是共同原因恳邀,一個是特殊原因;

第一圖的箭雖然隔得比較密好啰,但是離中心遠(yuǎn)轩娶;第二圖箭雖然圍繞中心,但是每只箭離得太遠(yuǎn)框往;第三張圖射的最好鳄抒,又密又圍繞靶心。那如何來量化這些現(xiàn)象呢椰弊?這就是下面我要介紹的Cp, Cpk, Ppk.

平均值反映的是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性许溅,離中心又多遠(yuǎn);標(biāo)準(zhǔn)差反映的是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性秉版,各自相隔的多遠(yuǎn)贤重。 所以,第三張圖是又準(zhǔn)又精清焕;

標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式:

假設(shè)有一組數(shù)值X?,X?,X?,......Xn(皆為實(shí)數(shù))并蝗,其平均值(算術(shù)平均值)為μ祭犯,公式如圖1。 標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差滚停,或者實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差沃粗,公式為

如是總體(即估算總體方差),根號內(nèi)除以n(對應(yīng)excel函數(shù):STDEVP)键畴; 如是抽樣(即估算樣本方差)最盅,根號內(nèi)除以(n-1)(對應(yīng)excel函數(shù):STDEV); 因?yàn)槲覀兇罅拷佑|的是樣本起惕,所以普遍使用根號內(nèi)除以(n-1)涡贱。

Cp=(USL-LSL)/6σ;?比較的是客戶要求與自身制程波動能力的比較。

Cpk=Min{(USL-u)/3σ or Cpk=(LSL-u)/3σ}; 增加了平均值惹想,相比Cp增加了過程能力與中心規(guī)格值的比較问词。

Cp and Cpk反應(yīng)的是產(chǎn)線短期的能力,一般要求Cpk》1.33勺馆;由于短期能力未能考慮到時間因素可能造成的波動戏售,所以,長期看草穆,長期的波動是短期的集合灌灾。



分割線,下面我們進(jìn)入測量階段工作悲柱。

回到我們測量階段主要的任務(wù)锋喜。 在測量階段,我們主要解決:(1) 測量什么豌鸡?(2)測量系統(tǒng)的測量結(jié)果是否可信嘿般?(3) 當(dāng)前的質(zhì)量基準(zhǔn)是多少?為以后改善做對比涯冠。(4)識別可能的因子炉奴。

(1)測量什么,識別可能的影響因子:1. 利用IPO(input, process, output)蛇更,從人機(jī)料法環(huán)測方面思考瞻赶,每個過程的輸入和輸出。這個階段主要要開放思維派任,盡量全面的整理所有的因子砸逊。2.利用CE矩陣對所有的因子進(jìn)行打分,篩選出分值高也就是影響力大的因子掌逛。3. 利用FMEA师逸,結(jié)合目前的管控,再進(jìn)行一遍篩選豆混,篩選出目前重要但控制不力的因子篓像。




(2)測量系統(tǒng)的測量結(jié)果是否可信



(3) 當(dāng)前的質(zhì)量基準(zhǔn)是多少动知?具體量化Y的測量方法和數(shù)據(jù)。


至此遗淳,我們已經(jīng)完成測量階段的任務(wù)拍柒。我們已經(jīng)確認(rèn)了測量系統(tǒng)的可靠性,具體量化了Y的測量方法和當(dāng)前的基線屈暗,以及識別出可能的關(guān)鍵因子,為后面的分析階段縮小范圍脂男。


End.

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