查看ICA成分
在計算完ICA之后骤竹，有幾種方法可以查看ICA成分少孝。
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Tools >> reject data using ICA >> reject component by map
點擊這里會畫出所有ICA成分的縮略圖良漱，可以有一個全局觀。在這里大致觀察后如果覺得哪個成分有問題嚷堡，可以點擊查看大圖
all component
點擊地形圖上方的數(shù)字來查看該成分的具體信息IC1 -
Plot >> component properties
點擊這里之后輸入要查看的ICA成分厘灼，我這里輸入的是1到54忿等。之后eeglab會把這54個成分的具體信息都畫出來栖忠。
plot ICA
識別ICA成分
畫出具體信息之后，我們首先要認識一下這張圖上各個地方代表什么贸街。首先以這個成分為例庵寞。
IC53
- 左上角是這個成分的地形圖，紅色代表正值薛匪，藍色代表負值捐川，其實顏色是紅是藍沒有意義，深淺才有意義逸尖，顏色越深代表數(shù)值越大古沥。而綠色代表0值。
- 因此左上角這張圖表示這第53個成分主要集中在左上角的某個電極點處娇跟。
- 如果某個成分集中在某個電極點岩齿，而其他地方都是綠色的話，則這個成分很有可能是一個壞成分逞频。但還需要結合其他的一些指標來判斷。
- 右上角的坐標圖栋齿，橫軸代表時間苗胀，縱軸代表trials數(shù)，藍色的曲線表示80幾個trials的平均瓦堵，而上方的密密麻麻的顏色圖則可以看成是80幾個橫條圖形的組成基协，每一條代表一個trial，同樣菇用，顏色與深淺代表這個trial在某個時間的活動強度澜驮。可以看出這個成分的活動并沒有什么規(guī)律惋鸥。
- 下方的紅線代表這個成分的功率能量圖杂穷，可以看出，它在10Hz左右的頻段能量是比較低卦绣，而20Hz之前升高耐量，然后又降低。這是一個比較反常的能量圖表示滤港。
- 正常的能量圖應該是低頻段的能量較高廊蜒，隨著頻段的升高，能量逐漸降低，或者是變化不大山叮。
- 而10Hz左右也是一個主要頻段著榴，陡然降低是很反常的表現(xiàn)。
- 因此屁倔，結合以上幾點脑又，我們判斷這個成分為一個偽跡成分。
- 而這個成分汰现，能量分布在好幾個電極點上挂谍，能量也是逐漸降低的，因此我們認為它是一個正常的成分瞎饲。
- 而這兩個成分口叙，也可以通過上述標準來拒絕掉。
- 而這個成分嗅战，雖然下方的能量圖看起來問題不大妄田，但是通過右上角可以看出，能量主要集中在某幾個trial驮捍。因此我們可以推測疟呐，這個成分是左上角這個電極點在某幾個trials里壞掉了。
- 而這個成分东且，雖然后方有一個電極點有較深的紅色启具，但是其他地方也均勻分布著能量，所以不認為這是一個壞的成分
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雖然這個成分能量也集中在左下方電極點處珊泳，并且其他地方的能量基本為0鲁冯。但是從右上方的圖可以看出，能量均勻地出現(xiàn)在每一個trial的某個時間段處色查。因此薯演，這很有可能是在左后方出現(xiàn)的一個ERP成分
同樣，根據(jù)右上角的圖可以看出秧了，這兩個也是明顯的ERP成分
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這個能量左右相對跨扮，雖然是左邊強一點而右邊弱一點，且低頻能量高验毡，很有可能是眼瞟成分衡创。
- 而這個能量集中在正前方，且低頻能量高晶通，成分排序成分最靠前钧汹，是一個很明顯的眼動成分。
判斷標準
其實ICA成分的判斷是沒有標準的录择，全靠個人經驗和標準拔莱，有的人比較寬松碗降，有的人則比較嚴格。以上這些判斷方法僅供參考塘秦。
如果不確定這個成分是不是偽跡讼渊，可以先保留著∽鹛蓿或者多做幾次ICA來判斷爪幻，或者分別做一次剔除和一次未剔除的結果來比較看看。
