在進(jìn)行城市網(wǎng)絡(luò)研究時墨林，通常需要借鑒社會網(wǎng)絡(luò)的分析方式，對網(wǎng)絡(luò)各類指標(biāo)進(jìn)行計算犯祠。
主要使用軟件為Ucinet 6旭等，在網(wǎng)上可以下載到
1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
類似于之前講過的武漢城市圈高德遷徙數(shù)據(jù)衡载，這里用的是上海都市圈2019年高德遷徙數(shù)據(jù)搔耕，根據(jù)前所述方法，在數(shù)據(jù)庫中選取其中的工作日數(shù)據(jù)并計算日均值痰娱。
注：高德遷徙數(shù)據(jù)獲取方式目前不便于公開弃榨，請勿私信詢問。
此處上海都市圈范圍為《上海市城市總體規(guī)劃（2017-2035年）》中提出的上海大都市圈所包含的9個城市梨睁。
在excel中運用“數(shù)據(jù)透視表”的方法制作出遷徙指數(shù)矩陣如下圖（這是一個具有方向性的不對稱矩陣鲸睛，列中的城市代表遷入地，行中的城市代表遷出地）：
打開ucinet并導(dǎo)入矩陣數(shù)據(jù)：
完成后會在同一文件夾中生成兩個這樣的文件：
2坡贺、網(wǎng)絡(luò)密度分析
3官辈、中心度分析
（1）度數(shù)中心度
其中划咐，Treat data as symmetric 一欄代表是否將其視為對稱矩陣。若選擇Yes钧萍，說明將該矩陣視為對稱矩陣，得出的結(jié)果是各城市單一的Degree政鼠；若選擇No风瘦，則說明將該矩陣視為非對稱矩陣，得出的結(jié)果分為出度（out degree）和入度（in degree）
以下為選擇Yes的結(jié)果：
可見在上海都市圈范圍內(nèi)公般，蘇州的度數(shù)中心度比上海要高万搔，這是因為蘇州與無錫、常州建立起了尤為緊密的聯(lián)系
以下為選擇No的結(jié)果：
可見各城市的遷徙方向是不對稱的官帘，例如蘇州出度更高瞬雹，而上海入度更高。
（2）接近中心度
（3）中介中心度
4刽虹、CONCOR凝聚子群分析
5酗捌、核心-邊緣分析
以上為LINDA不成熟的試驗，可能會存在諸多問題敬請諒解涌哲！
