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大數(shù)據(jù)釋義
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類(lèi)進(jìn)入信息社會(huì)岸霹，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生贡避，并成為一種新型信息資產(chǎn)，深刻影響著社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域刮吧。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)杀捻，使得云計(jì)算蚓庭、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域覆蓋到了人類(lèi)生活的方方面面垢袱，數(shù)據(jù)形態(tài)的呈現(xiàn)也圍繞著人們多樣化的生活形態(tài)而發(fā)生改變惶桐。源源不斷的信息原型為復(fù)雜性難題提供了多種解決方案。
被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)先驅(qū)”的邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中提到了大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征：一是數(shù)量大，二是價(jià)值大授舟，三是速度快释树，四是多樣性。
邁爾·舍恩伯格
大數(shù)據(jù)有3個(gè)層次，一是數(shù)據(jù)采集層桩盲，以App、Saas為代表的服務(wù);二是技術(shù)服務(wù)層捞蛋，以云存儲(chǔ)為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)層拟杉，包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量承、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的挖掘等;三是數(shù)據(jù)應(yīng)用層拿穴，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)贞言，為將來(lái)的移動(dòng)社交阀蒂、交通、教育酗失、金融规肴、文化等領(lǐng)域進(jìn)行服務(wù)。
大數(shù)據(jù)對(duì)于藝術(shù)品市場(chǎng)而言删壮，既是重大發(fā)展機(jī)遇兑牡，也有一定挑戰(zhàn)均函。
從某種意義上說(shuō)，大數(shù)據(jù)不失為一種統(tǒng)計(jì)藝術(shù)洛勉。藝術(shù)品行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要包括3個(gè)方面：用戶(hù)大數(shù)據(jù)收毫、內(nèi)容大數(shù)據(jù)和渠道大數(shù)據(jù)氓涣。正是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代劳吠，這3種數(shù)據(jù)能夠融合在一起，從而為藝術(shù)品市場(chǎng)提供支撐和服務(wù)痒玩。通過(guò)對(duì)用戶(hù)的搜索蠢古、瀏覽草讶、點(diǎn)擊量等的抓取和分析，可以精準(zhǔn)追蹤和獲取相關(guān)信息堕战，從而引發(fā)新的商機(jī)。
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大數(shù)據(jù)在卡戳網(wǎng)的應(yīng)用
卡戳網(wǎng)作為全國(guó)首家從文化市場(chǎng)切入，通過(guò)科技研究藝術(shù)市場(chǎng)的項(xiàng)目越驻，目前已經(jīng)在藝術(shù)市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用上面取得顯著的成果道偷。
毋庸置疑勺鸦，規(guī)模更大祝旷、更新更快的數(shù)據(jù)擁有深刻的洞察力嘶窄，也將帶來(lái)價(jià)值柄冲，但僅僅這樣期待现横，過(guò)于樂(lè)觀和簡(jiǎn)單〗潇簦現(xiàn)實(shí)中存在的樣本誤差和偏差等種種“陷阱”姜盈，不是單單依靠更大配阵、更新、更快的數(shù)據(jù)就可以解決救拉。
數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，但大數(shù)據(jù)并非無(wú)所不能麸拄。其核心不在規(guī)模大感帅，它蘊(yùn)含的是計(jì)算和思維方式的轉(zhuǎn)變。
卡戳網(wǎng)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)從數(shù)據(jù)的源頭起進(jìn)行確權(quán)和存證岖是，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的樣本誤差問(wèn)題，并應(yīng)用貝葉斯算法對(duì)數(shù)據(jù)偏差進(jìn)行了校正烈疚，一定程度上規(guī)避了沉默的數(shù)據(jù)爷肝。
基于數(shù)據(jù)的藝術(shù)市場(chǎng)研究
我們的研究方法是：首先陆错，采集藝術(shù)市場(chǎng)的原始數(shù)據(jù)灯抛，比如藝術(shù)家檔案、藝術(shù)資訊音瓷、交易結(jié)果等对嚼，然后把這些原始數(shù)據(jù)，合并到統(tǒng)一的區(qū)塊鏈系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)存證绳慎，并經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗纵竖。通常這個(gè)步驟叫做數(shù)據(jù)沉淀。
接下來(lái)就是初步分析杏愤。有了成交價(jià)格靡砌、作品規(guī)格、作者珊楼、創(chuàng)作年代這些關(guān)鍵基礎(chǔ)信息后通殃，第一塊可以分析的就是價(jià)格數(shù)據(jù)。藝術(shù)品屬于非同質(zhì)品邓了，因此你會(huì)馬上發(fā)現(xiàn)以前行業(yè)通行的“平尺價(jià)格”這種方法是非常粗糙的蛇受。
為了解決這個(gè)問(wèn)題乍丈，我們大約花費(fèi)了6個(gè)月來(lái)研發(fā)轻专，建立了一種回歸分析法，也就是將顏色漫拭、材質(zhì)、紋飾礼旅、器型等因素考慮進(jìn)去，賦予一定的權(quán)重临谱，計(jì)算出一個(gè)藝術(shù)家的“加權(quán)藝術(shù)品模型”（算法本身只橫向?qū)Ρ人囆g(shù)家本人的數(shù)據(jù)城豁，因此這種回歸分析不會(huì)導(dǎo)致藝術(shù)家彼此之間因?yàn)榉峭|(zhì)化而產(chǎn)生的干擾），然后求出單個(gè)藝術(shù)品的成交均價(jià)。將每年的價(jià)格數(shù)據(jù)匯總后哎榴，形成結(jié)果數(shù)據(jù)集圖表充尉。
更深入的分析
當(dāng)然谆吴，作為藝術(shù)市場(chǎng)專(zhuān)業(yè)研究的團(tuán)隊(duì)，我們不會(huì)止步于價(jià)格趨勢(shì)的研究鲜锚，因?yàn)檫@塊所反映的只是交易的結(jié)果，而不是原因骏令。在一些專(zhuān)家的指導(dǎo)下，我們建立了重要的分析方法界面。
比如吏够，我們與業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行交流脓钾，建立了藝術(shù)市場(chǎng)的“多市場(chǎng)分析”數(shù)據(jù)沉淀方法侣姆，在傳統(tǒng)的一級(jí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)（藝術(shù)交流川蒙、活動(dòng)和出版數(shù)據(jù)）與二級(jí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)（主要是交易數(shù)據(jù)）基礎(chǔ)上术瓮，我們進(jìn)一步挖掘了所謂零級(jí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和三級(jí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)。
其中辜伟，“零級(jí)市場(chǎng)”主要是指對(duì)藝術(shù)家檔案數(shù)據(jù)的研究偎痛，從藝術(shù)家的成長(zhǎng)經(jīng)歷中，剝離出最有價(jià)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，形成知識(shí)庫(kù)。而第三級(jí)市場(chǎng)我們主要指的是藝術(shù)館、政府機(jī)構(gòu)和非盈利組織的收藏和活動(dòng)數(shù)據(jù)。
