2019-08-08

貪心算法-帶貪心策略的證明過(guò)程

給定一個(gè)非負(fù)整數(shù)數(shù)組,你最初位于數(shù)組的第一個(gè)位置。

數(shù)組中的每個(gè)元素代表你在該位置可以跳躍的最大長(zhǎng)度。

判斷你是否能夠到達(dá)最后一個(gè)位置史翘。

示例 1:

輸入: [2,3,1,1,4]
輸出: true
解釋: 從位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到達(dá)最后一個(gè)位置。
示例 2:

輸入: [3,2,1,0,4]
輸出: false
解釋: 無(wú)論怎樣,你總會(huì)到達(dá)索引為 3 的位置恶座。但該位置的最大跳躍長(zhǎng)度是 0 , 所以你永遠(yuǎn)不可能到達(dá)最后一個(gè)位置沥阳。

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貪心策略

假設(shè)我們現(xiàn)在在索引 i 的位置脉让。

1、如果索引 i 的值為 0功炮,那么我們不可能再繼續(xù)前進(jìn)了溅潜;如果此時(shí)索引 i 就是最后一個(gè)位置,返回 true薪伏,否則滚澜,返回 false

2嫁怀、如果索引 i 的值不為 0设捐,那么我們下一步可以走到索引
i + k, \quad k ∈ [1,\; nums[i]]

而在 i + k 我們又可以走到索引

i + k + p , \quad p ∈ [1,\; nums[i + k]]

我們選取索引 i + k 的原則是使得 i + k + p 取得最大值。(這一步是貪心策略的體現(xiàn))

貪心策略的證明

1塘淑、如果此時(shí)i + k + p的最大值仍然小于n - 1萝招,說(shuō)明經(jīng)過(guò)此步還未能抵達(dá)數(shù)組中最后一個(gè)元素。
對(duì)于索引i而言存捺,假設(shè)索引i下一步的最優(yōu)解為索引i + k槐沼。索引i + k的下一步所能到達(dá)的范圍是[i + k + 1, i + k + nums[i + k]]。
假設(shè)索引i + k不是索引i下一步的最優(yōu)解捌治,索引i下一步的最優(yōu)解為索引i + j(j != k)岗钩。那么,索引i + j的下一步所能到達(dá)的范圍是索引[i + j + 1, i + j + nums[i + j]]肖油。
因?yàn)槲覀冞x取i + k的原則是使得i + k + p取得最大值凹嘲,顯然這里有i + j + nums[i + j] <= i + k + nums[i + k]。

a.如果j > k构韵,那么i + j + 1 > i + k + 1周蹭,索引i + j的下一步所能到達(dá)的范圍是小于索引i + k所能到達(dá)的范圍的。即如果索引i + j能到的地方疲恢,索引i + k也能到凶朗,但是索引i + k能到的地方,索引i + j卻不一定能到显拳。因此索引i下一步的最優(yōu)解一定只可能是i + k棚愤。

b.如果j < k,對(duì)于索引i + k + 1及其之后的索引位置,索引i + j的下一步所能到達(dá)的范圍是小于索引i + k所能到達(dá)的范圍的宛畦。即如果索引i + j能到的地方瘸洛,索引i + k也能到,但是索引i + k能到的地方次和,索引i + j卻不一定能到反肋。而對(duì)于索引i + k + 1之前的索引位置,索引i + k是到不了的踏施,索引i + j能到石蔗,但是此時(shí)其實(shí)多走了一步路。因?yàn)槲覀冏罱K肯定是要跨過(guò)索引i + k畅形,我們本可以一步到達(dá)索引i + k的位置养距,下一步就跨過(guò)索引i + k了,現(xiàn)在我們第一步到達(dá)索引i + j的位置日熬,下一步還不能保證跨過(guò)索引i + k棍厌。因此索引i下一步的最優(yōu)解一定只可能是i + k。

(2)如果此時(shí)i + k + p的最大值大于等于n - 1竖席,說(shuō)明經(jīng)過(guò)此步能抵達(dá)數(shù)組中最后一個(gè)元素定铜,顯然索引i + k是最優(yōu)解。

作者:617076674
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