Python訪問Mongodb數(shù)據(jù)庫是通過PyMongo庫來實(shí)現(xiàn)的。通過閱讀官方的Tutorial整理翻譯得到這份筆記团赏。
開始之前當(dāng)然要導(dǎo)入模塊啦：
>>> import pymongo
下一步运翼，必須本地mongodb服務(wù)器的安裝和啟動(dòng)已經(jīng)完成岁钓，才能繼續(xù)下去激涤。
建立于MongoClient 的連接：
client = MongoClient('localhost', 27017)
# 或者
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
得到數(shù)據(jù)庫:
>>> db = client.test_database
# 或者
>>> db = client['test-database']
得到一個(gè)數(shù)據(jù)集合：
collection = db.test_collection
# 或者
collection = db['test-collection']
MongoDB中的數(shù)據(jù)使用的是類似Json風(fēng)格的文檔：
>>> import datetime
>>> post = {"author": "Mike",
... "text": "My first blog post!",
... "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
... "date": datetime.datetime.utcnow()}
插入一個(gè)文檔：
>>> posts = db.posts
>>> post_id = posts.insert_one(post).inserted_id
>>> post_id
ObjectId('...')
找一條數(shù)據(jù)：
>>> posts.find_one()
{u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
>>> posts.find_one({"author": "Mike"})
{u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
>>> posts.find_one({"author": "Eliot"})
>>>
通過ObjectId來查找：
>>> post_id
ObjectId(...)
>>> posts.find_one({"_id": post_id})
{u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
不要轉(zhuǎn)化ObjectId的類型為String：
>>> post_id_as_str = str(post_id)
>>> posts.find_one({"_id": post_id_as_str}) # No result
>>>
如果你有一個(gè)post_id字符串，怎么辦呢累提？
from bson.objectid import ObjectId
# The web framework gets post_id from the URL and passes it as a string
def get(post_id):
# Convert from string to ObjectId:
document = client.db.collection.find_one({'_id': ObjectId(post_id)})
多條插入：
>>> new_posts = [{"author": "Mike",
... "text": "Another post!",
... "tags": ["bulk", "insert"],
... "date": datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14)},
... {"author": "Eliot",
... "title": "MongoDB is fun",
... "text": "and pretty easy too!",
... "date": datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45)}]
>>> result = posts.insert_many(new_posts)
>>> result.inserted_ids
[ObjectId('...'), ObjectId('...')]
查找多條數(shù)據(jù)：
>>> for post in posts.find():
... post
...
{u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14), u'text': u'Another post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'bulk', u'insert']}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45), u'text': u'and pretty easy too!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Eliot', u'title': u'MongoDB is fun'}
當(dāng)然也可以約束查找條件：
>>> for post in posts.find({"author": "Mike"}):
... post
...
{u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14), u'text': u'Another post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'bulk', u'insert']}
獲取集合的數(shù)據(jù)條數(shù)：
>>> posts.count()
3
或者說滿足某種查找條件的數(shù)據(jù)條數(shù)：
>>> posts.find({"author": "Mike"}).count()
2
范圍查找尘喝，比如說時(shí)間范圍：
>>> d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12)
>>> for post in posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author"):
... print post
...
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45), u'text': u'and pretty easy too!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Eliot', u'title': u'MongoDB is fun'}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14), u'text': u'Another post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'bulk', u'insert']}
$lt是小于的意思。
如何建立索引呢刻恭？比如說下面這個(gè)查找：
>>> posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author").explain()["cursor"]
u'BasicCursor'
>>> posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author").explain()["nscanned"]
3
建立索引：
>>> from pymongo import ASCENDING, DESCENDING
>>> posts.create_index([("date", DESCENDING), ("author", ASCENDING)])
u'date_-1_author_1'
>>> posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author").explain()["cursor"]
u'BtreeCursor date_-1_author_1'
>>> posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author").explain()["nscanned"]
2
現(xiàn)在對(duì)于date和author已經(jīng)建立的B樹的索引了瞧省。
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