回歸與線性對數(shù)模型可用于擬合所給定的數(shù)據(jù)集衅枫。線性回歸方法是利用一條直線模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的，可以是基于一個自變量的默刚，也可以是基于多個自變量的拍霜。
線性對數(shù)模型則是擬合多維離散概率分布的昧互。如果給定n維（例如挽铁，用n個屬性描述）元組的集合，則可以把每個元組看作n維空間的點(diǎn)敞掘。對于離散屬性集叽掘，可以使用線性對數(shù)模型，基于維組合的一個較小子集玖雁，來估計(jì)多維空間中每個點(diǎn)的概率更扁。這使得高維數(shù)據(jù)空間可以由較低維空間構(gòu)造。因此，線性對數(shù)模型也可以用于維歸約和數(shù)據(jù)光滑浓镜。
回歸與線性對數(shù)模型均可用于稀疏數(shù)據(jù)及異常數(shù)據(jù)的處理溃列。但是回歸模型對異常數(shù)據(jù)的處理結(jié)果要好許多。應(yīng)用回歸方法處理高維數(shù)據(jù)時計(jì)算復(fù)雜度較大膛薛，而線性對數(shù)模型則具有較好的可擴(kuò)展性听隐。
