python中的.value_counts()相當(dāng)于R中的table()
value_counts()函數(shù)來查看離散數(shù)據(jù)的分布情況澎迎，該函數(shù)會(huì)返回每個(gè)不同值的出現(xiàn)次數(shù)。
例如选调，假設(shè)您有一個(gè)名為data的pandas DataFrame夹供，其中包含一個(gè)名為category的列，您可以使用以下代碼來查看該列中每個(gè)不同值的出現(xiàn)次數(shù)：
data['category'].value_counts()
該代碼將返回一個(gè)Series對(duì)象仁堪，其中包含每個(gè)不同值的出現(xiàn)次數(shù)哮洽。您可以通過調(diào)用head()函數(shù)來查看前幾行，例如：
data['category'].value_counts().head()
這將返回前五個(gè)最常見的值及其出現(xiàn)次數(shù)弦聂。
