用Excel 做數(shù)據(jù)分析

我們先來(lái)看看某公司全國(guó)產(chǎn)品銷(xiāo)售的報(bào)表(截取了部分)


某公司全國(guó)產(chǎn)品銷(xiāo)售的報(bào)表

通過(guò)貨品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)案例,需反映如下結(jié)果:

  • 貨品銷(xiāo)售情況
  • 貨品交貨情況
  • 銷(xiāo)售貨品結(jié)構(gòu)構(gòu)成
  • 貨品銷(xiāo)售區(qū)域構(gòu)成
  • 貨品按時(shí)交貨與合格品綜合評(píng)價(jià)

我們使用 excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析碍论,一般有以下步驟

  • 需求收集
  • 數(shù)據(jù)整理
  • 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)
  • 圖表展示
  • 分析結(jié)果撰寫(xiě)報(bào)告
第一步:需求分析

所謂需求谅猾,在這個(gè)情景下就是 我們處理這個(gè)excel 表格的意義在哪柄慰?
老板可能需要定期查看這樣的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)鳍悠,通過(guò)銷(xiāo)售數(shù)量案例,反應(yīng)貨品銷(xiāo)售情況坐搔,貨品交貨情況藏研,按時(shí)交貨和合格品綜合評(píng)價(jià)等

第二步:數(shù)據(jù)的整理

常用的一些函數(shù)
數(shù)據(jù)重復(fù)(COUNTIF函數(shù),刪除重復(fù)項(xiàng))
缺失數(shù)據(jù)(IF AND Or嵌套函數(shù)等)
數(shù)據(jù)抽樣(Left,Right,VLOOKUP)
數(shù)據(jù)計(jì)算(AVERAGE,SUM,MAX,MIN,DATE,IF)
數(shù)據(jù)分組(VLOOKUP函數(shù)概行,采用近似匹配蠢挡,SEARCH函數(shù))
數(shù)據(jù)抽樣(RAND函數(shù),RAND())

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其中有很多格式上的錯(cuò)誤凳忙,所以分析的第一步是做數(shù)據(jù)的整理业踏,整理可以從以下幾個(gè)方面著手
1.分列方式去掉空格
選中需要去除空格的單元格,開(kāi)始->查找和替換, 查找 " "(空格)涧卵,替換為"";
2.規(guī)范錯(cuò)誤格式的數(shù)值(本例中銷(xiāo)售額的逗號(hào)應(yīng)該為小數(shù)點(diǎn))
也是使用查找替換的方式
3.拆分合并過(guò)的單元格
4.整理日期格式
使用兩個(gè)函數(shù):1.DATE(LEFT(C2,4),MID(C2,6,2),RIGHT(C2,2))
2.YEAR(D6)&"-"&TEXT(MONTH(D6),"0#")

第三步:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

1.計(jì)算按時(shí)交貨百分比
插入->數(shù)據(jù)透視表->選擇要使用的字段在右側(cè)拖動(dòng)字段對(duì)應(yīng)到右下角行標(biāo)簽列標(biāo)簽和數(shù)值

11.png

生成的數(shù)據(jù)表如下:

12.png

統(tǒng)計(jì)交貨的百分比勤家,選中數(shù)據(jù)框,右鍵->值字段設(shè)置->值顯示方式->選占同行數(shù)據(jù)百分比
結(jié)果如下

333.png

2.查看每月的銷(xiāo)售額柱狀圖柳恐,首先生成如下數(shù)據(jù)透視表


然后點(diǎn)擊插入->柱狀圖->二維柱狀圖 結(jié)果如下:

66.png

3.使用三維餅狀圖分析合格貨品的百分比
1.還是新建數(shù)據(jù)透視表伐脖,字段分別為

合格貨品百分比數(shù)據(jù)表.png

2.統(tǒng)計(jì)質(zhì)量合格的每一個(gè)貨品的百分比,值的顯示方式為乐设,按列的百分比讼庇,如下圖:


.png

3.插入->餅狀圖->三維餅圖 ,效果如下

合格貨品百分比三維圖.png

可以得出結(jié)論近尚,貨品1的合格率是最高的蠕啄,最低的是貨品4

第四步 :總結(jié)

數(shù)據(jù)分析階段的一些常用分析法


常用分析法
1.現(xiàn)狀分析(對(duì)比)
1.1對(duì)比分析法

完成值和目標(biāo)值得對(duì)比、時(shí)間維度上的對(duì)比戈锻、同公司各部門(mén)的對(duì)比歼跟、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的對(duì)比,注意計(jì)算方法一致舶沛,對(duì)象一致嘹承,指標(biāo)類(lèi)型一致

1.2.綜合評(píng)價(jià)分析法

基本思想是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)能反應(yīng)綜合情況的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析評(píng)定,比如不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力如庭、地區(qū)社會(huì)發(fā)展水平叹卷、企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)等等撼港,主要有五個(gè)步驟

  • step1 確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,即包含哪些指標(biāo)(字段)骤竹,是綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和依據(jù)
  • step2 搜集數(shù)據(jù)帝牡,對(duì)不同計(jì)量單位(字段)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
    -step3 確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重,以保證評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)的科學(xué)性
    -step4 對(duì)經(jīng)處理的指標(biāo)再進(jìn)行匯總計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)或者綜合評(píng)價(jià)分值
  • step5 根據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)或分值對(duì)參數(shù)單位進(jìn)行排序蒙揣,并由此得出結(jié)論
2.原因分析
1.結(jié)構(gòu)分析法

結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)(比例)的計(jì)算公式
結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)(比例) = (總體某部分的數(shù)值/總體總量)*100%

2.杜邦分析法

利用各主要比率之間的內(nèi)在聯(lián)系靶溜,建立財(cái)務(wù)比率分析的綜合模型,來(lái)綜合分析和評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的方法

3.漏斗圖分析法

提供用戶(hù)在業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化率和流失率懒震,還揭示了各種業(yè)務(wù)在網(wǎng)站中受歡迎的程度

用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品的交易情況
4.矩陣關(guān)聯(lián)分析法

常用的系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)法罩息,主要是用矩陣形式來(lái)表示每個(gè)代替方案有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其重要度和方案關(guān)于具體指標(biāo)的價(jià)值評(píng)定量之間的關(guān)系

關(guān)聯(lián)分析法
3.其他高級(jí)方法
數(shù)據(jù)展示

可以參考這篇博客
如何制作圖表非常精美的 Excel 文檔? - 忽如遠(yuǎn)行客的回答
成分:餅狀圖个扰、柱形圖瓷炮、條形圖、瀑布圖
排序:柱形圖递宅、條形圖娘香、氣泡圖、帕累托圖
時(shí)間序列:折線圖办龄、柱形圖
相關(guān)性:散點(diǎn)圖烘绽、柱形圖、對(duì)稱(chēng)條形圖俐填、氣泡圖
多重?cái)?shù)據(jù)比較:雷達(dá)圖
圖形注意事項(xiàng)

  • 信息完整:圖表標(biāo)題安接、單位、圖例玷禽、腳注赫段、來(lái)源等
  • 避免無(wú)意義的圖表
  • 一表反映一個(gè)觀點(diǎn)
  • 只選對(duì)的不選復(fù)雜的圖表
  • 標(biāo)題一句話(huà)闡述清楚反映觀點(diǎn)

第五步:撰寫(xiě)報(bào)告

數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用:展示分析結(jié)果,驗(yàn)證分析質(zhì)量矢赁,提供決策依據(jù)

1.標(biāo)題頁(yè)

標(biāo)題類(lèi)型:解析基本觀點(diǎn)糯笙,概括主要內(nèi)容,交代分析主題 提出問(wèn)題
標(biāo)題要求:簡(jiǎn)潔明了

2.前言

分析背景:為何開(kāi)展此次分析撩银,有何意義
分析目的:通過(guò)此次分析要解決什么問(wèn)題给涕,達(dá)到何種目的
分析思路:如何開(kāi)展此次分析,主要通過(guò)哪幾方面開(kāi)展

3.正文

報(bào)告的主體部分额获,包含所有數(shù)據(jù)分析事實(shí)和觀點(diǎn)够庙,通過(guò)數(shù)據(jù) 圖表和相關(guān)文字結(jié)合分析,正文各部分具有邏輯關(guān)系

4.結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上述的分析內(nèi)容抄邀,得出總結(jié)結(jié)論耘眨,合理推測(cè)可能導(dǎo)致這種結(jié)果的原因,讓領(lǐng)導(dǎo)心中有數(shù)境肾,如果存在不足剔难,也可以提出自己合理化的改進(jìn)建議

到這里胆屿,使用excel 進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理分析的內(nèi)容就差不多完結(jié)了,做任何事情流程都是很重要的偶宫,合理化的流程可以很好的保證處理事情井然有序非迹,當(dāng)然也要明白一點(diǎn),數(shù)據(jù)僅僅是改進(jìn)產(chǎn)品或者分析問(wèn)題的一個(gè)很重要的手段纯趋,并不能從數(shù)據(jù)結(jié)論中蓋棺定論憎兽,畢竟數(shù)據(jù)只是客觀描述,事情的發(fā)生還是有很多主觀因素的存在吵冒,需要從各方面來(lái)綜合分析得出結(jié)論

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末纯命,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子桦锄,更是在濱河造成了極大的恐慌扎附,老刑警劉巖蔫耽,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件结耀,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡匙铡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)图甜,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)鳖眼,“玉大人黑毅,你說(shuō)我怎么就攤上這事∏栈洌” “怎么了矿瘦?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 152,445評(píng)論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)愿卒。 經(jīng)常有香客問(wèn)我缚去,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么琼开? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 55,185評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任易结,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上柜候,老公的妹妹穿的比我還像新娘搞动。我一直安慰自己,他們只是感情好渣刷,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,178評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布鹦肿。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般辅柴。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪箩溃。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上高诺,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 48,970評(píng)論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音碾篡,去河邊找鬼虱而。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛开泽,可吹牛的內(nèi)容都是我干的牡拇。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,276評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼穆律,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼惠呼!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起峦耘,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 36,927評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤剔蹋,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后辅髓,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體泣崩,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,883評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年洛口,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了矫付。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,997評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡第焰,死狀恐怖买优,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情挺举,我是刑警寧澤杀赢,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站湘纵,受9級(jí)特大地震影響脂崔,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜瞻佛,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,213評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一脱篙、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧伤柄,春花似錦绊困、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,204評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至笔喉,卻和暖如春取视,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間硝皂,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,423評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工作谭, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留稽物,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓折欠,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像贝或,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子锐秦,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,722評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容