現(xiàn)在大多數(shù)APP都會有這幾個功能
推薦氓奈、排行榜、主題鼎天、關(guān)注
推薦
APP收集了你的使用數(shù)據(jù)舀奶，以及關(guān)聯(lián)了很多個人數(shù)據(jù)，用數(shù)字化的形式給用戶進(jìn)行了模擬斋射，然后多維度的了解用戶育勺。給用戶進(jìn)行個性化推薦但荤，做的很好的以及很久的就是今日頭條。
為什么做得好涧至，內(nèi)因是其算法相對比較精準(zhǔn)纱兑。外因是用戶看新聞，這個行為比較頻繁化借，也就是我們說的高頻潜慎，所以容易收集到更多數(shù)據(jù)，來支撐其對用戶的了解蓖康。
但現(xiàn)在你去看铐炫，聽歌的，看視頻的各種軟件都有推薦功能蒜焊，你也可以把這些APP叫人工智能倒信，現(xiàn)在帶有人工智能元素的產(chǎn)品都會叫做人工智能產(chǎn)品。
現(xiàn)在人們網(wǎng)上的娛樂聽歌看視頻也是高頻泳梆，所以這個功能也會比較成功鳖悠。反觀其它APP這個功能可能就很一般了，所以這也是這款產(chǎn)品不能火不能滿足人們需求的主要原因之一优妙。
所以要好推薦功能乘综，要內(nèi)因與外因雙結(jié)合。
排行榜
排行榜一般有兩種形式：一種是總榜單套硼，另外一種是最近熱門榜單卡辰，無論什么產(chǎn)品，什么APP都沒有離開這兩個維度邪意。一般是推薦旁邊的次要功能九妈。
因為絕大多數(shù)APP現(xiàn)在都把推薦功能放在第一位。那么這個排行榜能在第二位也是有一定道理的雾鬼。這個功能在人工智能這塊就偏弱了萌朱，因為排行榜這個東西早在很久很久以前，在網(wǎng)頁時代就有各種各樣的排行榜策菜，比如百度排行榜晶疼。
排行榜的存在，主要是源于社會心理學(xué)做入，大部分用戶都是喜歡從眾的冒晰，可以看看《烏合之眾》同衣。所以排行榜能夠滿足大多數(shù)人的需求竟块。而且用戶點(diǎn)擊排行榜能夠收集到用戶更多數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)收集工作變得容易耐齐。所以現(xiàn)在排行榜功能也算是人工智能的元素浪秘。
排行榜的內(nèi)因是榜單的算法蒋情，比如同樣的音樂聽歌APP，可能就有不一樣的排行榜耸携，這個很常見棵癣，因為它們的算法，他們選取的維度不太一樣夺衍。除非出現(xiàn)一首特別火的歌曲狈谊，無論什么維度都能到第一。不然大多數(shù)情況下不同APP的排行榜還是不一樣的沟沙。
當(dāng)然這里刨除隱藏在排行榜中的廣告河劝。是的，因為一些商家或人會把某些東西通過花錢的形式送入排行榜矛紫。很多大APP大網(wǎng)站的常態(tài)赎瞎。當(dāng)然前期做產(chǎn)品當(dāng)然不要這樣子。這只能是后期的變現(xiàn)形式之一颊咬。
所以排行榜要做好主要是內(nèi)因务甥，是算法，是選取的維度≡現(xiàn)在競爭激烈敞临，你也算，對手也算麸澜，如何勝出哟绊？如何得到用戶青睞，如何做好隔著屏幕的博弈痰憎，本質(zhì)上是你比它算的更到位票髓。所以說好產(chǎn)品體現(xiàn)在一個 更 字上。
主題
無論什么APP铣耘，現(xiàn)在經(jīng)常會有各種各樣的主題洽沟，就是選擇某一個屬性，把相類似的東西從進(jìn)行關(guān)聯(lián)蜗细。比如時間管理主題裆操、溝通主題、親密關(guān)系主題等學(xué)習(xí)教育產(chǎn)品的主題炉媒。
比如西餐踪区、中餐、小吃快餐吊骤、四川菜缎岗、湖南菜等吃的主題。
類似情況數(shù)不勝數(shù)白粉，不舉例了传泊。其實主題也和排行榜有著一定關(guān)系鼠渺，因為主題下，只是先做重要屬性的選取眷细，然后再從這個主題出發(fā)找了一些最近熱門或者長期經(jīng)典拦盹，成為的主題。也可以看作排行榜的一種溪椎。
這個功能一般在除推薦排行榜之外的第三類上普舆。起到輔助作用，一般如果做好還是以內(nèi)因為主校读。
關(guān)注
這個功能可能部分APP沒有奔害，部分APP有。這是用戶個人的行為之一地熄。其實為什么用戶不太了解自己呢华临？因為本質(zhì)上認(rèn)識自己就是千百年來哲學(xué)一大課題，極其復(fù)雜端考，沒有絕對的最了解雅潭，只有相對的了解。
而用戶會憑感覺進(jìn)行關(guān)注却特。感覺是感性與理性的綜合扶供，是潛意識與顯意識的綜合。是時間瞬間與空間瞬間的綜合裂明。所以感覺這個東西就很復(fù)雜椿浓。而感覺只是認(rèn)識自我的一小部分而已。
所以這個功能有的有闽晦，有的沒有扳碍。目前也只能起到更多是收集數(shù)據(jù)之一。
所以一款好的人工智能產(chǎn)品必然有這幾個功能仙蛉，但是有了這幾個功能的產(chǎn)品就是好人工智能產(chǎn)品嗎笋敞？
從現(xiàn)象上來看大部分不是好產(chǎn)品。有的是跟風(fēng)荠瘪，有的是算法不到位夯巷，有的是產(chǎn)品本身不是高頻，無法有海量信息哀墓，等等等等趁餐。
好的產(chǎn)品總是相似的，不好的產(chǎn)品有著各自的問題篮绰。
