AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)和短期機(jī)會(huì)

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自適應(yīng)學(xué)習(xí),是“AI+教育”領(lǐng)域的圣杯;自適應(yīng)學(xué)習(xí)背后核心理論是知識(shí)空間——和物理空間不一樣,知識(shí)空間的本質(zhì)担猛,是雙曲空間(負(fù)曲率,能容納無窮多的節(jié)點(diǎn))……

知識(shí)空間的3個(gè)特點(diǎn):

*1)知識(shí)存在層級(jí)結(jié)構(gòu)峭火;

*2)子領(lǐng)域會(huì)隨著距離快速分割(隔行如隔山)毁习;

*3)知識(shí)快速膨脹(任何教學(xué)方案智嚷,都可能會(huì)在幾年內(nèi)過時(shí))卖丸;

為什么短期內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的效果不會(huì)好呢?因?yàn)槟壳敖逃到y(tǒng)的本質(zhì)盏道,感覺還是應(yīng)試教育稍浆,而應(yīng)試教育的考核標(biāo)準(zhǔn)是知識(shí)點(diǎn)的掌握數(shù)量和質(zhì)量,但目前所有學(xué)科內(nèi)知識(shí)點(diǎn)還是相對(duì)陳舊的,并且更新速度非常慢衅枫;——如果學(xué)生最終需要掌握的知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量太少嫁艇,通過傳統(tǒng)的“人工”教學(xué)方式,已經(jīng)能有不錯(cuò)的效果了弦撩,短期內(nèi)AI可能是不可能有“超10倍”的優(yōu)勢(shì)的步咪,進(jìn)而不能代替現(xiàn)有的用戶習(xí)慣/行業(yè)解決方案。

類比來說益楼,“大數(shù)據(jù)”炒作了很多年猾漫,直到最近才開始真正有落地的可能性,為什么之前一直不行感凤,我曾經(jīng)看過一個(gè)觀點(diǎn)悯周,就是因?yàn)樗^“大數(shù)據(jù)技術(shù)落地”,需要有非常大的數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)信息量才有意義陪竿,否則都是炒作或根本不懂(比如需要10G/10T級(jí)別的數(shù)據(jù)禽翼,而之前很多行業(yè)有幾萬數(shù)據(jù)就說自己是“大數(shù)據(jù)”了)。

也就是說族跛,如果沒有“自適應(yīng)學(xué)習(xí)有效應(yīng)用”所需要的數(shù)據(jù)土壤闰挡,再加上教育本身是個(gè)水非常深的垂直領(lǐng)域,短期內(nèi)礁哄,這個(gè)方向可能有非常大的風(fēng)險(xiǎn)解总。

那什么領(lǐng)域/方案/時(shí)機(jī),能夠產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)土壤呢姐仅?

1花枫、在新興行業(yè)。比如人工智能掏膏,就像一個(gè)黑洞劳翰,外面的普通人,其實(shí)并沒有太大觸動(dòng)馒疹,還是一樣的慢節(jié)奏生活佳簸,但是,AI行業(yè)的從業(yè)者會(huì)明顯感受到颖变,新信息出現(xiàn)的數(shù)量和速度越來越大生均、hold不住了。

2腥刹、”知識(shí)市場(chǎng)“概念马胧,類似知識(shí)空間里的淘寶,用戶自動(dòng)來產(chǎn)生內(nèi)容衔峰。

雖然短期內(nèi)可能難以成功應(yīng)用AI帶來顛覆性的價(jià)值佩脊,但是還是有機(jī)會(huì)的蛙粘,比如

2、PR+提高付費(fèi)轉(zhuǎn)化率

1)PR價(jià)值威彰,大家都明白出牧,比如AlphaGo讓Deepmind和Google路人皆知。

2)提高付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的意思是歇盼,通過讓家長(zhǎng)感知到“這個(gè)教育公司(方案)用了人工智能”舔痕,不明覺厲,然后更愿意付費(fèi)豹缀。

舉個(gè)例子赵讯,比如曾經(jīng)聽說過某公司,打造了一個(gè)“AI+教育”教室耿眉,主要賣點(diǎn)是边翼,用計(jì)算機(jī)視覺來檢測(cè)是否有學(xué)生在課堂上吃東西、睡覺鸣剪、開小差组底、打鬧等等,然后告訴助教或者老師筐骇,輔助維護(hù)課堂秩序债鸡。

這個(gè)系統(tǒng)能帶來多大的價(jià)值(比如提高多少分或?qū)W習(xí)效率)?不好說铛纬。因?yàn)閾?jù)說“教育行業(yè)的產(chǎn)品厌均,很多是既無法被證明,也無法被證偽”……

但不管怎樣告唆,家長(zhǎng)會(huì)覺得用了AI棺弊,很高大上,就更愿意付費(fèi)了擒悬。

為什么“PR+提高付費(fèi)轉(zhuǎn)化率”是現(xiàn)階段可能更方便落地的思考方向呢模她?因?yàn)楝F(xiàn)在(AI還不夠成熟)用戶“使用AI”不是強(qiáng)需求,但“嘗鮮AI”反而是強(qiáng)需求懂牧。

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