GWAS

網(wǎng)頁(yè)方式easyGWAS

1够委、創(chuàng)建并登陸一個(gè)easyGWAS帳戶;

2肃叶、一個(gè)物種和一個(gè)數(shù)據(jù)集蹂随,以及一個(gè)基因注釋集(可選)。例如:選擇物種擬南芥因惭、數(shù)據(jù)集AtPolyDB(調(diào)用方法 75岳锁,Horton 等人)和基因注釋集基因注釋 (TAIR9);

3蹦魔、選擇一個(gè)表型激率,總共可以選擇 5 種表型,在本教程中勿决,我們通過鍵入名稱來選擇兩種表型LDLDV乒躺;

4、表型分布的直方圖和 Shapiro-Wilk 檢驗(yàn)的 p 值低缩,Shapiro-Wilk 檢驗(yàn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布的原假設(shè)嘉冒,Log10轉(zhuǎn)換


5、可以在實(shí)驗(yàn)中添加協(xié)變量或主成分。但是健爬,此步驟是可選的控乾,在本教程中,我們通過單擊“繼續(xù)”來跳過它娜遵。

6蜕衡、可以選擇所有可用的 SNP 進(jìn)行分析,也可以選擇一組染色體设拟;


7慨仿、必須選擇要用于分析的算法和過濾器。首先纳胧,我們選擇10% 的次要等位基因頻率過濾器镰吆。接下來,我們?yōu)槊總€(gè)表型選擇算法EMMAX并單擊繼續(xù)跑慕;


8万皿、可以通過單擊Submit GWAS將 GWAS 提交到計(jì)算服務(wù)器。


9核行、計(jì)算完成后我們將通過電子郵件收到通知牢硅。


上傳的文件格式

存儲(chǔ)基因型數(shù)據(jù)需要兩個(gè)文件:PED 和 MAP 文件。

PED 文件開頭有 6 個(gè)固定列芝雪,后跟 SNP 信息减余。各列應(yīng)由空格或制表符分隔。前六列包含以下信息:


家庭 ID(如果未知惩系,請(qǐng)使用與第二列中的樣本 ID 相同的 ID)

樣品編號(hào)

父親 ID(如果未知位岔,請(qǐng)使用 0)

母親 ID(如果未知,請(qǐng)使用 0)

性別(如果未知?jiǎng)t使用 0)

未使用堡牡,設(shè)置為0

其余列:SNP

MAP 文件包含有關(guān)每個(gè) SNP 的信息抒抬。每一行對(duì)應(yīng) PED 文件中的一個(gè) SNP;SNP 的順序必須與 PED 文件中的順序相同悴侵,即 MAP 文件中的行順序必須與 PED 文件中的列匹配(從第 7 列開始)


MAP 文件必須恰好有四列瞧剖,其中包含以下信息(各列應(yīng)以空格或制表符分隔):

染色體 ID(例如 Chr1 代表染色體 1)

唯一的 SNP 標(biāo)識(shí)符

基因組距離(如果未知?jiǎng)t使用 0)

單核苷酸多態(tài)性 (SNP) 位置


R語言跑GWAS

https://www.r-bloggers.com/2017/10/genome-wide-association-studies-in-r/

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市可免,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌做粤,老刑警劉巖浇借,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,324評(píng)論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異怕品,居然都是意外死亡妇垢,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,356評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來闯估,“玉大人灼舍,你說我怎么就攤上這事≌切剑” “怎么了骑素?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,328評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)刚夺。 經(jīng)常有香客問我献丑,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么侠姑? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,147評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任创橄,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上莽红,老公的妹妹穿的比我還像新娘妥畏。我一直安慰自己,他們只是感情好安吁,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,160評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布咖熟。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般柳畔。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪馍管。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,115評(píng)論 1 296
  • 那天薪韩,我揣著相機(jī)與錄音确沸,去河邊找鬼。 笑死俘陷,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛罗捎,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播拉盾,決...
    沈念sama閱讀 40,025評(píng)論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼桨菜,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了捉偏?” 一聲冷哼從身側(cè)響起倒得,我...
    開封第一講書人閱讀 38,867評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎夭禽,沒想到半個(gè)月后霞掺,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,307評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡讹躯,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,528評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年菩彬,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了缠劝。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,688評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡骗灶,死狀恐怖惨恭,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情耙旦,我是刑警寧澤脱羡,帶...
    沈念sama閱讀 35,409評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站母廷,受9級(jí)特大地震影響轻黑,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜琴昆,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,001評(píng)論 3 325
  • 文/蒙蒙 一氓鄙、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧业舍,春花似錦抖拦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,657評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至下面,卻和暖如春复颈,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背沥割。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,811評(píng)論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工耗啦, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人机杜。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,685評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓帜讲,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親椒拗。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子似将,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,573評(píng)論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容