跑TensorFlow代碼

1拆宛、利用.yml文件配置整套環(huán)境

conda env create -f dev_gpu.yml

2遇绞、微調(diào)環(huán)境键袱,主要使用pip install和pip uninstall?調(diào)整至對(duì)應(yīng)版本

3、使用gpu時(shí)摹闽,注意要使用TensorFlow-GPU

4蹄咖、注意TensorFlow和cuda\cudnn?的搭配

https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074

5、import?TensorFlow

若出現(xiàn)錯(cuò)誤付鹿,?ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

需要在path中加入cuda

具體見鏈接:https://blog.csdn.net/qq_34374211/article/details/81018320

其中vim編輯時(shí)澜汤,ESC表示退出,之后輸入:wq命令倘屹,表示保存并退出

6银亲、之前出現(xiàn)的代碼跑起來但是GPU占用卻為0的原因是版本不匹配問,或者是沒有使用TensorFlow-gpu

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