1魄宏、單指數(shù)平滑（一個參數(shù)：加權(quán)因子）
實質(zhì)上就是自適應(yīng)預(yù)期模型葫掉，適用于序列值在一個常數(shù)均值上下隨機波動的情況誊锭，無趨勢及季節(jié)要素的情況撩独，單指數(shù)平滑的預(yù)測對所有未來的觀測值都是常數(shù)比伏。
2胜卤、雙指數(shù)平滑（一個參數(shù)：加權(quán)因子）
使用相同的參數(shù)將單指數(shù)平滑進行兩次，適用于有線性趨勢的序列赁项。
3葛躏、Holt-Winters — 無季節(jié)趨勢（兩個參數(shù)）
適用于具有線性時間趨勢無季節(jié)變差的情形。這種方法與雙指數(shù)平滑法一樣以線性趨勢無季節(jié)成分進行預(yù)測悠菜。雙指數(shù)平滑法只用了一個參數(shù)舰攒，這種方法用兩個參數(shù)，形式上與簡單一元線性回歸模型相同悔醋。
4摩窃、 Holt-Winters — 加法模型（三個參數(shù)）
適用于具有線性時間趨勢和加法季節(jié)變化，其實就是在3的基礎(chǔ)上加上一個季節(jié)因子芬骄。需要用簡單的方法給出季節(jié)因子的第一年的初值猾愿，以及截距和斜率的初值。
5账阻、 Holt-Winters — 乘法模型（三個參數(shù)）
適用于具有線性時間趨勢和乘法季節(jié)變化蒂秘，其實就是在3的基礎(chǔ)上乘上一個季節(jié)因子。需要用簡單的方法給出季節(jié)因子的第一年的初值淘太，以及截距和斜率的初值姻僧。
