redis-基礎(chǔ)及常用功能

1隶症、Redis相關(guān)網(wǎng)址

2、Redis優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

? ? ????1风响、性能極高?– Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 清钥。

? ????? 2艺谆、豐富的數(shù)據(jù)類型 – Redis支持 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數(shù)據(jù)類型操作弊决，以及Bitmaps、HyperLogLogs擅威、GEO（坐標(biāo)）

? ????? 3壕探、原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功執(zhí)行要么失敗完全不執(zhí)行郊丛。單個操作是原子性的李请。多個操作也支持事務(wù)瞧筛，即原子性，通過MULTI和EXEC指令包起來导盅。

? ????? 4较幌、豐富的特性?– Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。

缺點(diǎn)

? ? ????1白翻、數(shù)據(jù)庫容量受到物理內(nèi)存的限制乍炉，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運(yùn)算上滤馍。

? ????? 2岛琼、Redis 不具備自動容錯和恢復(fù)功能，主機(jī)從機(jī)的宕機(jī)都會導(dǎo)致前端部分讀寫請求失敗纪蜒，需要等待機(jī)器重啟或者手動切換前端的IP才能恢復(fù)衷恭。

? ? ????3此叠、主機(jī)宕機(jī)纯续，宕機(jī)前有部分?jǐn)?shù)據(jù)未能及時同步到從機(jī)，切換IP后還會引入數(shù)據(jù)不一致的問題灭袁，降低了系統(tǒng)的可用性猬错。

3、Redis為什么這么快

????????1茸歧、完全基于內(nèi)存倦炒，絕大部分請求是純粹的內(nèi)存操作，非橙硐梗快速逢唤。數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，類似于 HashMap涤浇，查找和操作的時間復(fù)雜度都是O(1)鳖藕；

????????2、使用多路 I/O 復(fù)用模型只锭，非阻塞 IO著恩；

????????3、采用單線程蜻展，避免了不必要的上下文切換和競爭條件喉誊，也不存在多進(jìn)程或者多線程導(dǎo)致的切換而消耗 CPU，不用去考慮各種鎖的問題纵顾，不存在加鎖釋放鎖操作伍茄，不會出現(xiàn)死鎖而導(dǎo)致的性能消耗；（Redis4.0之后并不是單線程施逾，除了主線程外敷矫，它也有后臺線程在處理一些較為緩慢的操作贞盯，例如清理臟數(shù)據(jù)、無用連接的釋放沪饺、大 key 的刪除等等）

????????4躏敢、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，對數(shù)據(jù)操作也簡單整葡，Redis 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是專門進(jìn)行設(shè)計(jì)的件余；

4、Redis主要數(shù)據(jù)類型及其應(yīng)用場景

????????Redis支持的常用5種數(shù)據(jù)類型分別為：字符串String遭居、列表List啼器、哈希Hash、集合Set俱萍、有序集合Zset

????????Redis底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括：簡單動態(tài)數(shù)組SDS端壳、鏈表、字典枪蘑、跳躍鏈表损谦、整數(shù)集合、壓縮列表（為節(jié)約內(nèi)存而開發(fā)的經(jīng)過特殊編碼之后的連續(xù)內(nèi)存塊順序型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）岳颇、對象照捡。Redis為了平衡空間和時間效率，針對value的具體類型在底層會采用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)话侧，其中哈希表和壓縮列表是復(fù)用比較多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)栗精，如下圖展示了對外數(shù)據(jù)類型和底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的映射關(guān)系：

①string

????????String 是 Redis 最基本的類型，即一個 Key 對應(yīng)一個 Value瞻鹏。Value 不僅可以是 String悲立，也可以是數(shù)字。而且String 類型是二進(jìn)制安全的新博，意思是 Redis 的 String 類型可以包含任何數(shù)據(jù)薪夕，比如 jpg 圖片或者序列化的對象。String 類型的值最大能存儲 512M叭披。

常用命令：get寥殖、set、incr涩蜘、decr嚼贡、mget等。

使用場景：常規(guī)key-value緩存應(yīng)用同诫。計(jì)數(shù)器粤策、緩存、分布式序列號误窖、分布式鎖等等叮盘。

示例：

1秩贰、單值緩存

????????set key value

????????get key

2、對象緩存

????????1）set user:1 value(json 格式數(shù)據(jù)）

????????2）mset user:1name xxx user:1:balance 1222

????????????mget user:1:name user:1:balance

3柔吼、分布式鎖

????????setnx product:10001 true //返回1表示獲取鎖成功

????????setnx product:10001 true //返回0表示獲取鎖失敗

????????del product:10001 //釋放鎖

????????set product:10001 true ex 10 nx //防止程序意外終止導(dǎo)致死鎖

4毒费、計(jì)數(shù)器（閱讀數(shù)實(shí)現(xiàn)）

????????incr article:readcount:{文章id} //自增+1

????????get article:readcount:{文章id}

5、web集群session共享

????????Spring session +redis實(shí)現(xiàn)session共享?

6愈魏、分布式系統(tǒng)全局序列號

????????incrby orderId 1000? //redis 批量生成序列號提升性能

②hash

????????hash?是一個鍵值(key? value)對集合觅玻。是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用于存儲對象培漏。

常用命令：hget,hset,hgetall 等溪厘。

應(yīng)用場景：存儲部分變更數(shù)據(jù)，如用戶信息等牌柄，獲取/修改用戶對象某一屬性比較方便畸悬。

示例：

1、用戶對象緩存

????????hmset user {userid}:name yoyoshaly? {userid}:balance 1111

????????hmget user {userid}:name? {userid}:balance

2珊佣、電商購物車

????????1）以用戶id為key

????????2）商品id為filed

????????3）商品數(shù)量為value

????????購物車具體操作

????????1）添加商品 -》hset cart:1001 10088 1

????????2）增加購物車 -〉hincrby cart:1001 10088 1 //hincrby cart:uid pid x? x增加數(shù)量

????????3）商品總數(shù)-》hlen cart:1001

????????4）刪除商品-〉hdel cart:1001 10088

????????5）獲取購物車所有商品-》hgetall cart:1001

③list

????????List 類似是一個雙向鏈表蹋宦，既可以支持反向查找和遍歷，更方便操作彩扔。

常用命令：

????????1）lpush（添加左邊元素）,rpush,

????????2）lpop（移除左邊第一個元素）,rpop,

????????3）lrange（獲取列表片段 LRANGE key start stop,

????????4）stack（棧實(shí)現(xiàn)）LPUSH+LPOP->FILO ,

????????5）queue（隊(duì)列實(shí)現(xiàn)）LPUSH+RPOP? ,

????????6）blocking mq（阻塞隊(duì)列）LPUSH+BRPOP .? //BRPOP 從key列表的表尾（right）彈出一個元素妆档，若隊(duì)列中沒有元素僻爽，阻塞等待timeout秒虫碉，如果timeout=0，一直阻塞等待胸梆。

應(yīng)用場景：List 應(yīng)用場景非常多敦捧，也是 Redis 最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，比如關(guān)注列表碰镜，粉絲列表兢卵，還可以實(shí)現(xiàn)隊(duì)列。

示例：

取最新N個數(shù)據(jù)的操作

????????1）登陸用戶放入隊(duì)列 -》 lpush login yoyo

????????2）登陸用戶放入隊(duì)列 -》lpush login lily

????????3）登陸用戶放入隊(duì)列 -》lpush login shatt

????????4）獲取前10個登陸用戶 -》lrange login 0 10

④set

????????Set 是 String 類型的無序集合绪颖。集合是通過 hashtable 實(shí)現(xiàn)的秽荤。Set 中的元素是沒有順序的，而且是沒有重復(fù)的柠横。而且 Set 提供了判斷某個成員是否在一個 Set 集合中窃款。

常用命令：sdd、spop牍氛、smembers晨继、sunion 等。

應(yīng)用場景：抽獎小功能搬俊、點(diǎn)贊紊扬、收藏蜒茄、共同好友，交集并集餐屎、差集等功能檀葛。

示例：

1、微信抽獎小程序

????????1）點(diǎn)擊參與抽獎加入集合

????????sadd key {userid}????

????????2)查看參與抽獎所有用戶

????????smembers key? //獲取集合key中所有元素

????????3）抽取count名中獎?wù)?/p>

????????srandmember key [count]? //從集合key中選出count個元素腹缩，元素不從key中刪除

????????或spop key [count]? //從集合key中選出count個元素驻谆，元素從key中刪除

2、微信微博點(diǎn)贊庆聘，收藏胜臊，標(biāo)簽

????????1）點(diǎn)贊

????????sadd like:{消息id} {用戶id}

????????2）取消點(diǎn)贊

????????srem like:{消息id} {用戶id} //從集合key中刪除元素

????????3）檢查用戶是否點(diǎn)過贊

????????sismember like:{消息id} {用戶id}

????????4）獲取點(diǎn)贊用戶列表

????????smembers like:{消息id}

????????5）獲取點(diǎn)贊用戶數(shù)

????????scard like:{消息id}

3、集合操作實(shí)現(xiàn)微信微博關(guān)注模型

????????set1 a,b,c

????????set2 b,c,d

????????set3 c,d,e

????????1）sinter set1 set2 set3 ->{c} 求交集

????????2）sunion set1 set2 set3 ->{a,b,c,d,e}求并集

????????3）sdiff 求差集 sdiff set1 set2 set3 ->{a} 以set1為基準(zhǔn) set1 -set2-set3

⑤sorted? set

????????Zset 和 Set 一樣是 String 類型元素的集合伙判，且不允許重復(fù)的元素象对。當(dāng)你需要一個有序的并且不重復(fù)的集合列表，那么可以選擇 Sorted Set 結(jié)構(gòu)宴抚。和 Set 相比勒魔，Sorted Set關(guān)聯(lián)了一個 Double 類型權(quán)重的參數(shù) Score，使得集合中的元素能夠按照 Score 進(jìn)行有序排列菇曲，Redis 正是通過分?jǐn)?shù)來為集合中的成員進(jìn)行從小到大的排序冠绢。Redis Sorted Set 的內(nèi)部使用 HashMap 和跳躍表（skipList）來保證數(shù)據(jù)的存儲和有序，HashMap 里放的是成員到 Score 的映射常潮。而跳躍表里存放的是所有的成員弟胀，排序依據(jù)是 HashMap 里存的 Score，使用跳躍表的結(jié)構(gòu)可以獲得比較高的查找效率喊式，并且在實(shí)現(xiàn)上比較簡單孵户。

常用命令：zadd、zrange岔留、zrem夏哭、zcard 等。

使用場景：Sorted Set 可以通過用戶額外提供一個優(yōu)先級（score）的參數(shù)來為成員排序献联，并且是插入有序的竖配，即自動排序。

示例：

返回有序成員列表

????????1)zadd runoob 0 redis

????????2)zadd runoob 0 mongodb

????????3)zadd runoob 0 rabitmq

????????4)zadd runoob 0 rabitmq

????????5) ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000

????????????????"mongodb"

????????????????"rabitmq"

????????????????"redis"

數(shù)據(jù)類型應(yīng)用場景總結(jié)：

5里逆、Redis線程模型

????????Redis基于Reactor模式開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)事件處理器进胯，這個處理器被稱為文件事件處理器（file event handler）。它的組成結(jié)構(gòu)為4部分：多個套接字运悲、IO多路復(fù)用程序龄减、文件事件分派器、事件處理器班眯。因?yàn)槲募录峙善麝?duì)列的消費(fèi)是單線程的希停，所以Redis才叫單線程模型烁巫。

????????文件事件處理器使用 I/O 多路復(fù)用（multiplexing）程序來同時監(jiān)聽多個套接字，并根據(jù)套接字目前執(zhí)行的任務(wù)來為套接字關(guān)聯(lián)不同的事件處理器宠能。

????????當(dāng)被監(jiān)聽的套接字準(zhǔn)備好執(zhí)行連接應(yīng)答（accept）亚隙、讀取（read）违崇、寫入（write）阿弃、關(guān)閉（close）等操作時，與操作相對應(yīng)的文件事件就會產(chǎn)生羞延，這時文件事件處理器就會調(diào)用套接字之前關(guān)聯(lián)好的事件處理器來處理這些事件渣淳。

????????雖然文件事件處理器以單線程方式運(yùn)行，但通過使用 I/O 多路復(fù)用程序來監(jiān)聽多個套接字伴箩，文件事件處理器既實(shí)現(xiàn)了高性能的網(wǎng)絡(luò)通信模型入愧，又可以很好地與 redis 服務(wù)器中其他同樣以單線程方式運(yùn)行的模塊進(jìn)行對接，這保持了 Redis 內(nèi)部單線程設(shè)計(jì)的簡單性嗤谚。

6棺蛛、淘汰策略以及內(nèi)存回收機(jī)制

????????redis作為內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存不可能源源不斷的增加巩步。那么為了安全穩(wěn)定的運(yùn)行旁赊，內(nèi)存的使用率一定需要保持在一定合理的閾值范圍內(nèi)。合理的內(nèi)存回收機(jī)制也是很重要的椅野。內(nèi)存的占用主要是鍵值對存儲的消耗终畅，以及本身的運(yùn)行消耗。我們的回收主要指的是鍵值對的回收鳄橘。鍵值對可以分為幾種：帶過期的声离、不帶過期的、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)瘫怜、冷數(shù)據(jù)。對于帶過期的鍵值是需要刪除的本刽，如果刪除了所有的過期鍵值對之后內(nèi)存仍然不足怎么辦鲸湃？那只能把部分?jǐn)?shù)據(jù)給踢掉了。

redis的內(nèi)存回收主要有：

1子寓、過期鍵刪除

刪除方式：

? ? ? ? 1暗挑、定時刪除（主動刪除）：在設(shè)置鍵的過期時間的同時，創(chuàng)建定時器斜友，讓定時器在鍵過期時間到來時炸裆，即刻執(zhí)行鍵值對的刪除；此方式對內(nèi)存使用率有優(yōu)勢鲜屏，但是對CPU不友好

? ? ? ? 2烹看、定期刪除（主動刪除）：每隔特定的時間對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次掃描国拇，檢測并刪除其中的過期鍵值對；此方式對內(nèi)存不友好惯殊，如果某些鍵值對一直不被使用酱吝，那么會造成一定量的內(nèi)存浪費(fèi)

? ? ? ?3、惰性刪除（被動刪除）：鍵值對過期暫時不進(jìn)行刪除土思，至于刪除的時機(jī)與鍵值對的使用有關(guān)务热，當(dāng)獲取鍵時先查看其是否過期，過期就刪除己儒，否則就保留崎岂；此方式是定時刪除和惰性刪除的折中

Reids采用的是惰性刪除和定時刪除的結(jié)合

2、內(nèi)存淘汰機(jī)制

volatile-lru：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰（linkedhashmap）闪湾。

volatile-ttl：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰该镣。

volatile-random：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰。

volatile-lfu：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集挑選使用頻率最低的數(shù)據(jù)淘汰响谓。

allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

allkeys-lfu：從數(shù)據(jù)集中挑選使用頻率最低的數(shù)據(jù)淘汰损合。

allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)，這也是默認(rèn)策略娘纷。意思是當(dāng)內(nèi)存不足以容納新入數(shù)據(jù)時嫁审，新寫入操作就會報(bào)錯，請求可以繼續(xù)進(jìn)行赖晶，線上任務(wù)也不能持續(xù)進(jìn)行律适，采用no-enviction策略可以保證數(shù)據(jù)不被丟失。

7遏插、redis事務(wù)

7.1） Redis事務(wù)的三個階段

????????事務(wù)開始 MULTI

????????命令入隊(duì)

????????事務(wù)執(zhí)行 EXEC

事務(wù)執(zhí)行過程中捂贿，如果服務(wù)端收到有EXEC、DISCARD胳嘲、WATCH厂僧、MULTI之外的請求，將會把請求放入隊(duì)列中排隊(duì)

7.2） Redis事務(wù)相關(guān)命令

????????Redis事務(wù)功能是通過MULTI了牛、EXEC颜屠、DISCARD和WATCH 四個原語實(shí)現(xiàn)的

????????Redis會將一個事務(wù)中的所有命令序列化，然后按順序執(zhí)行鹰祸。

????????redis 不支持回滾甫窟，“Redis 在事務(wù)失敗時不進(jìn)行回滾，而是繼續(xù)執(zhí)行余下的命令”蛙婴，所以 Redis 的內(nèi)部可以保持簡單且快速粗井。

????????如果在一個事務(wù)中的命令出現(xiàn)錯誤，那么所有的命令都不會執(zhí)行；

????????如果在一個事務(wù)中出現(xiàn)運(yùn)行錯誤浇衬，那么正確的命令會被執(zhí)行懒构。

????????WATCH 命令是一個樂觀鎖，可以為 Redis 事務(wù)提供 check-and-set （CAS）行為径玖〕掌ⅲ可以監(jiān)控一個或多個鍵，一旦其中有一個鍵被修改（或刪除）梳星，之后的事務(wù)就不會執(zhí)行赞赖，監(jiān)控一直持續(xù)到EXEC命令。

????????MULTI命令用于開啟一個事務(wù)冤灾，它總是返回OK前域。MULTI執(zhí)行之后，客戶端可以繼續(xù)向服務(wù)器發(fā)送任意多條命令韵吨，這些命令不會立即被執(zhí)行匿垄，而是被放到一個隊(duì)列中，當(dāng)EXEC命令被調(diào)用時归粉，所有隊(duì)列中的命令才會被執(zhí)行椿疗。

????????EXEC：執(zhí)行所有事務(wù)塊內(nèi)的命令。返回事務(wù)塊內(nèi)所有命令的返回值糠悼，按命令執(zhí)行的先后順序排列届榄。當(dāng)操作被打斷時，返回空值 nil 倔喂。

????????通過調(diào)用DISCARD灿里，客戶端可以清空事務(wù)隊(duì)列舶沿，并放棄執(zhí)行事務(wù)鼓寺，并且客戶端會從事務(wù)狀態(tài)中退出捶朵。

????????UNWATCH命令可以取消watch對所有key的監(jiān)控。

8悼枢、Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖

????????Redis為單進(jìn)程單線程模式埠忘，采用隊(duì)列模式將并發(fā)訪問變成串行訪問，我們可以使用setnx+lua萧芙，或者使用set key value px milliseconds nx 來實(shí)現(xiàn)分布式鎖给梅。

使用SETNX完成同步鎖的流程及事項(xiàng)如下：

????????使用SETNX命令獲取鎖，若返回0（key已存在双揪，鎖已存在）則獲取失敗，反之獲取成功

為了防止獲取鎖后程序出現(xiàn)異常包帚，導(dǎo)致其他線程/進(jìn)程調(diào)用SETNX命令總是返回0而進(jìn)入死鎖狀態(tài)渔期，需要為該key設(shè)置一個“合理”的過期時間。

????????釋放鎖，使用DEL命令將鎖數(shù)據(jù)刪除疯趟。

如何解決 Redis 的并發(fā)競爭 Key 問題

????????所謂 Redis 的并發(fā)競爭 Key 的問題也就是多個系統(tǒng)同時對一個 key 進(jìn)行操作拘哨，但是最后執(zhí)行的順序和我們期望的順序不同，這樣也就導(dǎo)致了結(jié)果的不同信峻！

????????推薦一種方案：分布式鎖（zookeeper 和 redis 都可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖）倦青。（如果不存在 Redis 的并發(fā)競爭 Key 問題，不要使用分布式鎖盹舞，這樣會影響性能）

????????基于zookeeper臨時有序節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)的分布式鎖产镐。大致思想為：每個客戶端對某個方法加鎖時，在zookeeper上的與該方法對應(yīng)的指定節(jié)點(diǎn)的目錄下踢步，生成一個唯一的瞬時有序節(jié)點(diǎn)癣亚。判斷是否獲取鎖的方式很簡單，只需要判斷有序節(jié)點(diǎn)中序號最小的一個获印。當(dāng)釋放鎖的時候述雾，只需將這個瞬時節(jié)點(diǎn)刪除即可。同時兼丰，其可以避免服務(wù)宕機(jī)導(dǎo)致的鎖無法釋放玻孟，而產(chǎn)生的死鎖問題。完成業(yè)務(wù)流程后鳍征，刪除對應(yīng)的子節(jié)點(diǎn)釋放鎖黍翎。

????????在實(shí)踐中，當(dāng)然是從以可靠性為主蟆技。所以首推Zookeeper玩敏。

redisson分布式鎖實(shí)現(xiàn)原理

????????redisson有對redlock算法的封裝。其大致的工作原理如下

9质礼、Spring Boot 監(jiān)聽 Redis Key 失效事件實(shí)現(xiàn)定時任務(wù)

????????原理：通過監(jiān)聽 Redis 提供的過期隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)旺聚，監(jiān)聽過期隊(duì)列后，如果 Redis 中某一個 KV 鍵值對過期了眶蕉，那么將向監(jiān)聽者發(fā)送消息砰粹，監(jiān)聽者可以獲取到該鍵值對的 K。因?yàn)槭谦@取不到 V 的造挽，所以key的設(shè)定必須能夠精準(zhǔn)定位碱璃。

1、開啟 Redis key 過期提醒

redis.conf

? 設(shè)置notify-keyspace-events Ex

2饭入、引入依賴

? ? <groupId>org.springframework.boot</groupId>

? ? <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

3嵌器、相關(guān)配置

@Configuration

public class RedisListenerConfig {

? ? @Bean

? ? RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

? ? ? ? RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();

? ? ? ? container.setConnectionFactory(connectionFactory);

? ? ? ? return container;

? ? }

}

4、定義監(jiān)聽器 RedisKeyExpirationListener谐丢，實(shí)現(xiàn)KeyExpirationEventMessageListener?接口爽航，

@Component

public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {

? ? public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {

? ? ? ? super(listenerContainer);

? ? }

? ? /**

? ? * 針對 redis 數(shù)據(jù)失效事件蚓让，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

? ? * @param message

? ? * @param pattern

? ? */

? ? @Override

? ? public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {

? ? ? ? // 獲取到失效的 key，進(jìn)行取消訂單業(yè)務(wù)處理

? ? ? ? String expiredKey = message.toString();

? ? ? ? System.out.println("redisKey過期"+expiredKey);

? ? }

5讥珍、test查看效果

@Test

public? void redisTest() throws InterruptedException {

? ? stringRedisTemplate.opsForValue().set("bike", "100", 10, TimeUnit.MILLISECONDS);

? ? Thread.sleep(10000);

}

6历极、效果