接著上次的分布圖繼續(xù)總結
一转晰、目錄：
分布圖
- displot （直方圖）
- kedplot（概率密度圖）
- jointplot（聯(lián)合密度圖）
- pairplot（多變量圖）
分類圖
- boxplot（箱線圖）
- violinplot（提琴圖）
回歸圖
- lmplot （回歸圖）
矩陣圖
- heatmap （熱力圖）
二违孝、分類圖
2.1淘钟、boxplot（箱線圖）
箱線圖是用來表示跨類別變量之間的定量數據的分布情況缩举●框體表示上下四分位數磨总、線顯示分布的其余部分挟炬，中間線表示的是中位數焰络，在線外的則為離群值（異常數據）戴甩。具體參數為：
seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None,
hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75,
width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs)
- data：數據集
- x：數據集中哪一列數據作為x軸的分類變量
- y：數據變量
- hue：分類
- saturation：float，飽和度
- width：float闪彼，控制箱型圖的寬度
- fliersize：float甜孤，用于指示離群值觀察標記大小
區(qū)分不同區(qū)的房屋面積
用hue進行分類
2.2协饲、提琴圖
提琴圖與箱線圖類似，都是用來表示不同類別數據之間定量數據的分布情況缴川。但是提琴圖的繪圖基礎是密度圖茉稠，通過提琴圖可以知道定量數據的分布情況。在圖中把夸，白點是中位數而线，黑色盒型的范圍是下四分位數到上四分位數，細黑線表示須恋日。外部形狀為密度分布曲線膀篮。
seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None,
hue_order=None, bw='scott', cut=2, scale='area', scale_hue=True, gridsize=100,
width=0.8, inner='box', split=False, dodge=True, orient=None, linewidth=None,
color=None, palette=None, saturation=0.75, ax=None, **kwargs)
- data,x,y,hue：含義同上
- bw：‘scott’, ‘silverman’, float，控制擬合程度岂膳。在計算內核帶寬時誓竿，可以引用規(guī)則的名稱（‘scott’, ‘silverman’）或者使用比例（float）。實際內核大小將通過將比例乘以每個bin內數據的標準差來確定
- scale：“area”谈截，“count”筷屡，“width”，用來縮放每個提琴圖的寬度的方法簸喂。
*scale_hue：當使用hue分類后毙死，設置為True時，此參數確定是否在主分組變量進行縮放 - gridsize：設置提琴圖平滑度喻鳄，越高越平滑
- inner：“box”, “quartile”, “point”, “stick”, None,小提琴內部數據點的表示扼倘。分別表示：箱子，四分位诽表，點唉锌，數據線和不表示；
- split：是否拆分竿奏，與hue的分類結合使用
默認情況
根據hue分類進行split袄简，并根據count計數來畫概率分布
