跳躍游戲
給定一個非負整數(shù)數(shù)組爸黄,你最初位于數(shù)組的第一個位置瓮下。
數(shù)組中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度域庇。
判斷你是否能夠到達最后一個位置该编。
示例 1:
輸入: [2,3,1,1,4]
輸出: true
解釋: 我們可以先跳 1 步赠摇,從位置 0 到達 位置 1, 然后再從位置 1 跳 3 步到達最后一個位置
示例 2:
輸入: [3,2,1,0,4]
輸出: false
解釋: 無論怎樣货徙,你總會到達索引為 3 的位置芍瑞。但該位置的最大跳躍長度是 0 晨仑, 所以你永遠不可能到達最后一個位置
方法一:遞歸(超時)
public boolean canJump(int[] nums) {
return dfs(nums, 0);
}
public boolean dfs(int[] nums, int pos) {
if (pos >= nums.length - 1) {//應該是>=,因為可能跳過了最后一個位置
return true;
}
for (int i = 1; i <= nums[pos]; i++) {
if (dfs(nums, pos + i)) {
return true;
}
}
return false;
}
方法二:記憶優(yōu)化
public boolean canJump(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length - 1];
return dfs(nums, 0, dp);
}
public boolean dfs(int[] nums, int pos, int[] dp) {
if (pos >= nums.length - 1) {
return true;
}
if (dp[pos] != 0) {
return dp[pos] == 1;
}
for (int i = 1; i <= nums[pos]; i++) {
if (dfs(nums, pos + i, dp)) {
dp[pos] = 1;
return true;
}
}
dp[pos] = -1;
return false;
}
貪心:
方法三:可以到達最遠位置
在遍歷數(shù)組過程中,依次記錄能到達的最遠位置洪己,如果i大于能到達的最遠位置妥凳,說明不能達到i,返回false
public boolean canJump(int[] nums) {
int maxReach=0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(i > maxReach) return false;
maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);
if(maxReach >= nums.length - 1) break;//小優(yōu)化:已經(jīng)判斷出可以跳到末尾答捕,直接退出
}
return true;
}
方法四:最早開始位置
從后開始往前遍歷逝钥,記錄能達到最后一個位置的最早開始位置
public boolean canJump(int[] nums) {
int last = nums.length - 1;
for(int i = nums.length - 2; i >= 0; i--){
if(i + nums[i] >= last){
last = i;
}
}
return last == 0;
}
跳躍游戲 II
給定一個非負整數(shù)數(shù)組,你最初位于數(shù)組的第一個位置拱镐。
數(shù)組中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度艘款。
你的目標是使用最少的跳躍次數(shù)到達數(shù)組的最后一個位置。
示例:
輸入: [2,3,1,1,4]
輸出: 2
解釋: 跳到最后一個位置的最小跳躍數(shù)是2
沃琅。
從下標為 0 跳到下標為 1 的位置哗咆,跳1
步,然后跳3
步到達數(shù)組的最后一個位置益眉。
說明:
假設你總是可以到達數(shù)組的最后一個位置
方法一:dfs(超時)
private int minStep;
public int jump(int[] nums) {
minStep = nums.length - 1;
dfs(nums, 0, 0);
return minStep;
}
public void dfs(int[] nums, int pos, int step) {
if (pos >= nums.length - 1) {
minStep = Math.min(minStep, step);
return;
}
for (int i = 1; i <= nums[pos]; i++) {
dfs(nums, pos + i, step + 1);
}
}
方法二:反向查找出發(fā)位置
我們的目標是到達數(shù)組的最后一個位置岳枷,因此我們可以考慮最后一步跳躍前所在的位置,該位置通過跳躍能夠到達最后一個位置呜叫。
如果有多個位置通過跳躍都能夠到達最后一個位置,那么我們應該如何進行選擇呢殿衰?直觀上來看朱庆,我們可以「貪心」地選擇距離最后一個位置最遠的那個位置,也就是對應下標最小的那個位置闷祥。因此娱颊,我們可以從左到右遍歷數(shù)組,選擇第一個滿足要求的位置凯砍。
找到最后一步跳躍前所在的位置之后箱硕,我們繼續(xù)貪心地尋找倒數(shù)第二步跳躍前所在的位置,以此類推悟衩,直到找到數(shù)組的開始位置剧罩。
public int jump(int[] nums) {
int step = 0;
int pos = nums.length - 1;
while (pos > 0){
for (int i = 0; i < pos; i++) {
if(i + nums[i] >= pos){
pos = i;
step++;
break;
}
}
}
return step;
}
時間復雜度O(n2)
方法三:正向查找可到達的最大位置
維護當前能夠到達的最大下標位置,記為邊界end座泳。我們從左到右遍歷數(shù)組惠昔,到達邊界時,更新邊界并將跳躍次數(shù)增加 1挑势。
把從nums[0]能到達的最遠距離看成一段镇防,遍歷此段中的內(nèi)容,以找到從此段中出發(fā)可以到達的最遠距離潮饱,一直遍歷到此段的最后一位来氧,再跳到之前找到的最遠距離。
跳后,上一段的最后一位成為下一段的開始啦扬,繼續(xù)遍歷中狂。
由于段與段是鏈接的,直接遍歷nums即可完成對段的遍歷考传。
也可以以圖形的方法形象的想一下吃型,方便理解。
思想大約是當前每段的最優(yōu)解僚楞,即總體最優(yōu)解勤晚。
public int jump(int[] nums) {
int step = 0;
int maxPos = 0;
int end = 0;
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
maxPos = Math.max(maxPos, i + nums[i]);
if (i == end) {
end = maxPos;
step++;
}
}
return step;
}
時間復雜度O(n)
跳躍游戲 III
這里有一個非負整數(shù)數(shù)組 arr
,你最開始位于該數(shù)組的起始下標 start
處泉褐。當你位于下標 i
處時赐写,你可以跳到 i + arr[i]
或者 i - arr[i]
。
請你判斷自己是否能夠跳到對應元素值為 0 的 任意 下標處膜赃。
注意挺邀,不管是什么情況下,你都無法跳到數(shù)組之外跳座。
示例 1:
輸入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 5
輸出:true
解釋:
到達值為 0 的下標 3 有以下可能方案:
下標 5 -> 下標 4 -> 下標 1 -> 下標 3
下標 5 -> 下標 6 -> 下標 4 -> 下標 1 -> 下標 3
示例 2:
輸入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 0
輸出:true
解釋: 到達值為 0 的下標 3 有以下可能方案:
下標 0 -> 下標 4 -> 下標 1 -> 下標 3
示例 3:
輸入:arr = [3,0,2,1,2], start = 2
輸出:false
解釋:無法到達值為 0 的下標 1 處端铛。
提示:
1 <= arr.length <= 5 * 10^4
0 <= arr[i] < arr.length
0 <= start < arr.length
方法一:DFS
如果跳到了已經(jīng)到過的位置,說明這個位置不能跳疲眷,回退到上一步
public boolean canReach(int[] arr, int start) {
return dfs(arr, start, new boolean[arr.length]);
}
public boolean dfs(int[] arr, int i, boolean[] used) {
if (used[i]) {
return false;
}
if (arr[i] == 0) {
return true;
}
used[i] = true;
return i + arr[i] < arr.length && dfs(arr, i + arr[i], used)
|| i - arr[i] >= 0 && dfs(arr, i - arr[i], used);
}
時間復雜度O(n)
方法二:BFS
public boolean canReach(int[] arr, int start) {
boolean[] used = new boolean[arr.length];
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(start);
while (!queue.isEmpty()) {
int pos = queue.poll();
used[pos] = true;
if (arr[pos] == 0) {
return true;
}
if (arr[pos] + pos < arr.length && !used[pos + arr[pos]]) {
queue.offer(arr[pos] + pos);
}
if (pos - arr[pos] >= 0 && !used[pos - arr[pos]]) {
queue.offer(pos - arr[pos]);
}
}
return false;
}
時間復雜度O(n)