論文地址：
https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/real-time-personalization-using-embeddings-for-search-ranking-at-airbnb
1、論文簡介
主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的嵌入技術(shù)在 Airbnb 愛彼迎房源搜索排序和實時個性化推薦中的實踐
嵌入技術(shù)
（1）數(shù)據(jù)：用戶點擊會話
（2）訓(xùn)練方法：負(fù)抽樣
（3）模型： Skip-gram model for Listing Embedding
（4）Booked Listing as Global Context,預(yù)定行為做長期特征
（5）User Type Embeddings?
（6）Rejections as Explicit Negatives
待整理。责鳍。沥邻。
listing embedding
user type embdding
參考資料：https://www.zhihu.com/collection/129459436
--2018.12.2
