多年以來(lái)，百度杀饵、阿里莽囤、騰訊三家大佬在智能醫(yī)療的動(dòng)作不斷。在這塊領(lǐng)域切距，BAT卻一直水土不服朽缎，難以“玩轉(zhuǎn)”。今年谜悟，三家重新調(diào)整在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療上布局路線话肖，阿里和百度把重心押在智能的醫(yī)療“大腦”上，騰訊赌躺，依然走在入口之路狼牺。
阿里云通過(guò)發(fā)布ET醫(yī)療大腦進(jìn)軍智能醫(yī)療羡儿。一年多的研究訓(xùn)練礼患，人工智能ET具備多項(xiàng)醫(yī)療能力，可承擔(dān)醫(yī)生助手的角色掠归。在此之前缅叠，阿里在智能醫(yī)療的主要布局，還集中在醫(yī)藥平臺(tái)的搭建上虏冻。如今肤粱，阿里不滿足于建立藥品銷售和醫(yī)療服務(wù)的平臺(tái)，切入未來(lái)醫(yī)療厨相。繼百度之后领曼，阿里把目光瞄向了醫(yī)療“大腦”。
另外一邊蛮穿，“百度醫(yī)療大腦”是通過(guò)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)庶骄、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)〖酰可以模擬醫(yī)生問(wèn)診流程单刁，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀府适，提出可能出現(xiàn)的問(wèn)題羔飞，反復(fù)驗(yàn)證，給出最終建議檐春。在過(guò)程中可以收集逻淌、匯總、分類疟暖、整理病人的癥狀描述卡儒，提醒醫(yī)生更多的可能性，輔助基層醫(yī)生完成問(wèn)診。
阿里云ET醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)朋贬，通過(guò)海量數(shù)據(jù)作為示例來(lái)訓(xùn)練機(jī)器完成特定任務(wù)凯楔，即由計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)病例數(shù)據(jù)來(lái)提升醫(yī)術(shù)。由于可以24小時(shí)不睡覺(jué)锦募，同時(shí)處理成千上萬(wàn)項(xiàng)任務(wù)摆屯，ET的學(xué)習(xí)進(jìn)步速度大大超過(guò)人類。
阿里云已經(jīng)開(kāi)始試圖利用ET醫(yī)療電腦進(jìn)行病癥的診療糠亩。通過(guò)和華大基因合作虐骑，ET對(duì)大量肺腺癌病例的DNA序列進(jìn)行分析，尋找致病的關(guān)鍵基因突變赎线。并擁有了一套超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷系統(tǒng)廷没，這套算法可以對(duì)甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域垂寥，并給出良性與惡性的判斷颠黎，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時(shí)間。一般來(lái)說(shuō)滞项，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%狭归，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。
朗銳慧康所了解到文判，在阿里云的戰(zhàn)略規(guī)劃中过椎，機(jī)器智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的深度影響，是非常重要的一個(gè)方面戏仓。而這疚宇，得益于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)在線赏殃，可以參與決策敷待，和算法平臺(tái)和計(jì)算能力相結(jié)合，產(chǎn)生新的價(jià)值嗓奢。而阿里云的目標(biāo)讼撒，則是通過(guò)技術(shù)去為商業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，解決實(shí)際問(wèn)題股耽。人工智能平臺(tái)能夠解決實(shí)際問(wèn)題根盒，從而利用大量數(shù)據(jù)，提高人工智能技術(shù)物蝙。
醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用炎滞，BAT處在剛剛起步的領(lǐng)域。醫(yī)療機(jī)構(gòu)中诬乞，還有大量數(shù)據(jù)以紙質(zhì)形式存在册赛，并沒(méi)有在線钠导；同時(shí)，個(gè)人健康資料的歸屬并沒(méi)有界定森瘪，數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題還亟待解決牡属，政策也并沒(méi)有完善。而同時(shí)扼睬，人工智能系統(tǒng)輔助醫(yī)療逮栅，并不是取代醫(yī)生。而是輔助醫(yī)生診斷和分析結(jié)果窗宇，提高診斷速度措伐，同時(shí)促進(jìn)算法迭代；做到“算無(wú)遺漏”军俊；整合醫(yī)生個(gè)人經(jīng)驗(yàn)侥加，形成新的經(jīng)驗(yàn)，提高醫(yī)療服務(wù)的價(jià)值粪躬。
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