今天的我總結(jié)幾個畢業(yè)論文問卷分析的幾點建議，希望能幫到各位看官
PS：此處的問卷分析征字，僅代表具有量表的問卷分析精置。
一计寇、量表方面
1、盡量選擇成熟量表。
因為成熟量表往往經(jīng)歷了現(xiàn)實的考驗番宁，其信度和效度達(dá)標(biāo)的概率比較大元莫。
而自己設(shè)計的量表，很容易出現(xiàn)信度和效度檢驗結(jié)果慘不忍睹的情況蝶押。
2踱蠢、如果是自己設(shè)計的量表，維度題目盡量在3-7個之間棋电。
這樣我們在處理信度分析茎截，探索性因子分析，甚至驗證性因子分析的時候赶盔，都能游刃有余企锌。
另外如果題目是2個，因子分析KMO值是一定等于0.5的于未，而一般我們最低也得0.6吧
3撕攒、每個維度之間的文字描述盡量保證敘述的一致性。
為了信度和效度能出一個比較好的結(jié)果烘浦，在文字描述部分抖坪，同維度的各個題目，盡量能給一些心理暗示闷叉，或者描述上盡量相近擦俐，這樣能使得維度內(nèi)的題目的相關(guān)性較好，從而信度和效度也不至于太差
二片习、信度方面
一般達(dá)到0.6就可以了捌肴，0.7以上更好。最好是把每個維度的信度都求一下藕咏，然后總體再求一個状知。這個一般沒什么難度，也很容易通過孽查。如果你的數(shù)據(jù)信度不行饥悴，那就進(jìn)行下項目分析，將高低分樣本中不具有區(qū)分度的樣本刪掉盲再。
三西设、效度方面
1、簡單效度分析
只求量表的KMO值和巴特利球形檢驗值答朋。這可能是效度檢驗的最低要求了贷揽。除非導(dǎo)師認(rèn)同，最好不要僅用這兩個值
2梦碗、探索性因子分析（普通效度分析）
大部分的同學(xué)都會用到的禽绪，也是比較不容易通過的一個分析蓖救。
遇到最多的問題莫過于，假設(shè)題目的維度歸屬印屁，跟實際出的結(jié)果不一致循捺。
碰到這種情況，一般進(jìn)行如下處理：
①只有少數(shù)題目不匹配
要么直接刪掉雄人，要么暫時保留
②絕大多數(shù)題目不匹配
從新設(shè)計量表从橘，重新收集數(shù)據(jù)，重新來過吧
3础钠、探索性因子分析+驗證性因子分析（高難度效度檢驗）
若非特殊情況恰力，不建議使用。因為實際收集的問卷數(shù)據(jù)要想探索性因子分析+驗證性因子分析旗吁，各個指標(biāo)均達(dá)到理想值牺勾，那幾乎是不可能的。
如果你看到某某人的論文中用了這樣的檢驗方法阵漏，指標(biāo)非常漂亮，我可以負(fù)責(zé)任的告訴你翻具，其大概率是改過數(shù)據(jù)了履怯。
特殊情況1：模型驗證階段，使用AMOS結(jié)構(gòu)方程裆泳，導(dǎo)師要求效度檢驗階段使用驗證性因子分析叹洲。
特殊情況2：模型驗證階段，未使用AMOS結(jié)構(gòu)方程工禾，導(dǎo)師也要求效度檢驗使用驗證性因子分析运提。（導(dǎo)師傻x）
四、相關(guān)分析（回歸分析的前奏）
這里特別提一點闻葵，顯著性的p值代表的是兩者是否相關(guān)民泵，皮爾遜或者斯皮爾曼系數(shù)代表的是相關(guān)性程度。
顯著性檢驗通過了槽畔，皮爾遜或者斯皮爾曼系數(shù)大小才有意義栈妆，絕對值越大相關(guān)性越大，正負(fù)代表正相關(guān)與負(fù)相關(guān)厢钧。
顯著性通過了鳞尔，但是系數(shù)偏小，那相關(guān)性也是顯著的早直，只是兩者是存在顯著的弱相關(guān)性寥假，而不是系數(shù)小就代表不相關(guān)。
五霞扬、模型選擇方面
1糕韧、線性回歸（必選）
可能是最簡單的模型了枫振，將自變量和因變量放進(jìn)，直接跑就行了兔沃。
①要不要放控制變量
這個隨意蒋得。
如果放控制變量，盡量放一些層級類的變量乒疏，不要放多分類變量额衙。
層級變量比如學(xué)歷（初中，高中怕吴，大學(xué)窍侧，碩士）
多分類變量比如職業(yè)
層級變量的賦值盡量與其題項對應(yīng)。
如果放了多分類的變量转绷，盡量刪掉伟件，如果想保留最好做成虛擬變量
②用標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)還是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。
③要不要做VIF共線性檢驗
若非導(dǎo)師要求议经，那就不做斧账。
④r方多大算好
這個指標(biāo)沒有非常嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，而且跟導(dǎo)師的價值觀有非常深刻的影響煞肾。
對于現(xiàn)實收集的數(shù)據(jù)而言咧织，個人認(rèn)為，一般大于0.2就好了籍救。
不過我遇到過大于0.1习绢，導(dǎo)師也認(rèn)為可以接受的情況。
這是一個仁者見仁的問題
2蝙昙、進(jìn)階模型選擇調(diào)節(jié)效應(yīng)模型還是中介效應(yīng)模型
從科學(xué)的角度來看闪萄，應(yīng)該與你研究的場景有密切的關(guān)系。
但是奇颠，中介效應(yīng)模型要比調(diào)節(jié)效應(yīng)模型容易出通過败去，而且解釋起來也不那么繞口。
所以大刊，如果不是想給自己挖坑为迈，那就用中介效應(yīng)模型吧。
3缺菌、中介效應(yīng)模型
快捷驗證中介效應(yīng)模型的方式（快速確定是否存在中介葫辐，非正式使用）
條件1，中介變量伴郁，自變量和因變量耿战，相關(guān)性都顯著
條件2，自變量和中介變量關(guān)于因變量的回歸模型焊傅，中介變量的系數(shù)顯著
如果滿足上述兩個條件剂陡，中介效應(yīng)一定顯著狈涮，如果條件2中的自變量也顯著，那么就是部分中介效應(yīng)鸭栖，如果不顯著就是完全中介效應(yīng)歌馍。
另外極少數(shù)情況是用sobel來檢驗中介效應(yīng)的
如果不是導(dǎo)師要求amos驗證中介效應(yīng)，盡量用spss回歸的方式檢驗中介效應(yīng)晕鹊。
4松却、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型
快捷驗證條件效應(yīng)模型的方式（快速確定是否有調(diào)節(jié)效應(yīng)，非正式使用）
先將調(diào)節(jié)因子計算處理（標(biāo)準(zhǔn)化后的自變量和中介變量相乘即可）
自變量溅话，調(diào)節(jié)變量和調(diào)節(jié)因子關(guān)于因變量的回歸模型晓锻，調(diào)節(jié)因子的系數(shù)顯著。
公眾號:alone5400
