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  • 常規(guī)解法
  • 遞歸解法
  • Python 專屬解法

題目

給定一個 n 個元素有序的（升序）整型數(shù)組 nums 和一個目標值 target 雷激，寫一個函數(shù)搜索 nums 中的 target把敞，如果目標值存在返回下標，否則返回 -1嘀粱。

示例 1:

輸入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
輸出: 4
解釋: 9 出現(xiàn)在 nums 中并且下標為 4

示例 2:

輸入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
輸出: -1
解釋: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

1. 你可以假設 nums 中的所有元素是不重復的住诸。
2. n 將在 [1, 10000]之間刺啦。
3. nums 的每個元素都將在 [-9999, 9999]之間。

鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search

解法

常規(guī)解法

class Solution:
    def search(self, nums: list, target: int) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        while left <= right:
            middle = left + (right - left) // 2
            if nums[middle] < target:
                left = middle + 1
            elif nums[middle] > target:
                right = middle - 1
            else:
                return middle
        return -1

空間復雜度 O(1)军洼，只是額外申請了幾個變量的空間玫荣。
時間復雜度 O(logn)甚淡，就是二分查找的復雜度，2^k = n —— k ∝ logn捅厂。

遞歸解法

class Solution:
    def search(self, nums: list, target: int) -> int:    
        return self.get_index(nums, target, 0, len(nums) - 1)
    
    def get_index(self, nums, target, left, right):
        if left > right: return -1
        middle = left + (right - left) // 2
        if nums[middle] < target:
            return self.get_index(nums, target, middle + 1, right)
        elif nums[middle] > target:
            return self.get_index(nums, target, left, middle - 1)
        else:
            return middle

空間復雜度 O(logn)贯卦，最差情況下遞歸的深度就是logn。
時間復雜度 O(logn)焙贷，不變撵割。

image.png

Python專屬解法

又到了 Python 的作弊時間了……

class Solution:
    def search(self, nums: list, target: int) -> int:    
        try:
            return nums.index(target)
        except ValueError:
            return -1

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