今年在科技領(lǐng)域里發(fā)生了一件大事奕枢。就是AI（Artificial Intelligence，人工智能）領(lǐng)域出現(xiàn)了突破性的進(jìn)展，喚作ChatGPT（對(duì)話型人工智能）奢啥。

如果你尚未了解過ChatGPT饵史，那么我要恭喜你满钟，可能你的行業(yè)離它的威脅還比較遠(yuǎn)，你暫時(shí)安全胳喷，不容易被AI替代湃番。如果你已經(jīng)有所了解，那也值得復(fù)盤反芻吭露，繼續(xù)學(xué)習(xí)吠撮。因?yàn)椋覀儜?yīng)該要有一個(gè)非辰哺停基本的判斷：人們總是高估了重大事件的短期影響纬向，但低估了它的長(zhǎng)期影響。

現(xiàn)以凱文·凱利的新書《5000天后的世界》來(lái)引出今天的主題：AI革命的過去戴卜、現(xiàn)在和未來(lái)逾条。這本書的副標(biāo)題寫著“AI擴(kuò)展人類無(wú)限的可能性”。

作者凱文·凱利（Kevin Kelly）外號(hào)叫作KK投剥，就是他英文名字首字母的縮寫师脂。這個(gè)老頭非同一般，他宛如科技先知。早在電影《黑客帝國(guó)》拍攝時(shí)吃警，他的名作《失控》就被列為這些電影明星學(xué)習(xí)科技的必讀書糕篇。國(guó)內(nèi)的馬化騰、李開復(fù)酌心，都曾經(jīng)問道于他拌消。

凱文·凱利用漫談的方式，展望了未來(lái)的科技世界安券，表達(dá)了他對(duì)于AI改變世界的一些思考墩崩，即使是不懂技術(shù)的小白，都可以很快讀完侯勉。

科技的發(fā)展速度現(xiàn)在是一日千里鹦筹，寫成書的內(nèi)容往往有所滯后。這個(gè)行業(yè)里址貌，很多最新的發(fā)展都來(lái)自于剛剛出爐的論文铐拐，投資圈里很多人都是看著論文在做決策。

其書雖厚练对，咱要讀薄遍蟋，學(xué)以致用，要點(diǎn)抓牢螟凭。

一匿值、ChatGPT發(fā)展現(xiàn)狀

01 .驚人的發(fā)展速度

那為什么大家都在說(shuō)ChatGPT要顛覆這個(gè)世界了呢？

其發(fā)展速度可以說(shuō)是迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮當(dāng)赂摆。一個(gè)新產(chǎn)品發(fā)展到一億用戶需要多長(zhǎng)時(shí)間挟憔？電話發(fā)明以后用了75年才達(dá)到，手機(jī)發(fā)明以后用了16年烟号，互聯(lián)網(wǎng)用了7年绊谭，微信用了15個(gè)月。而ChatGPT用了多久呢汪拥？2個(gè)月达传。

就連比爾·蓋茨這種久經(jīng)沙場(chǎng)見慣大場(chǎng)面的科技大佬，他都忍不住驚呼迫筑，這是一生難遇的震撼時(shí)刻宪赶。在公司層面上，微軟和谷歌都迅速地把AI設(shè)定為近期最主要的戰(zhàn)略發(fā)展方向脯燃，我國(guó)阿里搂妻、華為、百度等等科技企業(yè)巨頭都已經(jīng)快速反應(yīng)辕棚，行動(dòng)起來(lái)欲主。

在AI領(lǐng)域邓厕，如今已是狼煙四起，群雄逐鹿了扁瓢。正所謂“五霸七雄鬧春秋详恼，龍爭(zhēng)虎斗幾時(shí)休，皆為青史留名姓引几，前人播種后人收“昧互。

02 .簡(jiǎn)單任務(wù)與復(fù)雜任務(wù)皆可應(yīng)對(duì)

現(xiàn)已經(jīng)有不少用AI助手解決問題的例子了。一個(gè)朋友伟桅，他要在香港成立一家公司敞掘，他就通過AI助手來(lái)幫他想公司的名字。他跟ChatGPT說(shuō)：“請(qǐng)你作為一個(gè)起名大師贿讹，幫我的健康服務(wù)公司起名字渐逃。這個(gè)名字要求聽上去非常時(shí)尚够掠，給人美好民褂、值得信任的感覺，還能體現(xiàn)出朝氣蓬勃的感覺疯潭，中文名或者英文名都可以赊堪。我需要你起三十個(gè)名字，讓我有足夠多的選擇竖哩】蘖”

以上這段話的作用就是讓AI準(zhǔn)確理解人類的需求。如果人類讓AI替自己干活相叁，就一定要給它設(shè)定一個(gè)準(zhǔn)確的角色遵绰，讓AI知道是在哪種場(chǎng)景下去完成任務(wù)。

人和AI之間有效的溝通就能得到有效的答案增淹。朋友一番描述后椿访，ChatGPT很快就生成了30個(gè)文采飛揚(yáng)的名字，有中文的也有英文的虑润。然后他還可以繼續(xù)追問成玫，讓ChatGPT改進(jìn)現(xiàn)有的答案，如此我這個(gè)朋友的取名問題就這樣順利解決了拳喻。

除了取名字這樣簡(jiǎn)單的工作哭当，復(fù)雜的活也可以叫AI出馬。比如說(shuō)能不能讓它幫咱賺錢呢冗澈？還真有人去實(shí)踐了這個(gè)問題钦勘。

國(guó)外有個(gè)小哥就給ChatGPT布置了一個(gè)任務(wù)，他對(duì)ChatGPT說(shuō)：“你現(xiàn)在是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的老板亚亲，我是你的人類小弟个盆，我現(xiàn)在給你100美元脖岛，你要在盡可能短的時(shí)間里面，賺到盡可能多的錢颊亮，前提是不能違法柴梆。”

結(jié)果终惑，這個(gè)ChatGPT在短短兩天之內(nèi)绍在，就為他的公司籌集了1378美元，而他的項(xiàng)目估值已經(jīng)達(dá)到了25000美元雹有。這是如何做到的呢偿渡？

首先，ChatGPT建議他用10美元去買一個(gè)網(wǎng)站域名霸奕；然后溜宽，每個(gè)月花5美元作為網(wǎng)站的托管費(fèi)；再建議他將預(yù)算中剩下的85美元用來(lái)做網(wǎng)站和內(nèi)容的設(shè)計(jì)质帅。并且ChatGPT建議他說(shuō)：“你要專注于低競(jìng)爭(zhēng)的适揉、有利可圖的冷門行業(yè)∶撼停”

他收到這個(gè)提醒后嫉嘀，就選擇了環(huán)保產(chǎn)品，他再讓ChatGPT創(chuàng)建了網(wǎng)站的Logo（標(biāo)識(shí)）魄揉，還寫了這個(gè)網(wǎng)站上的第一篇文章剪侮。然后，ChatGPT就建議他去社交媒體上分享這篇文章和產(chǎn)品的評(píng)論洛退，如此可以吸引潛在的客戶瓣俯，還能推動(dòng)網(wǎng)站的流量。到第一天結(jié)束時(shí)兵怯，他就收到了500美元的投資彩匕。

再來(lái)看看身邊非常常見的AI用法。2023年了摇零，我們?cè)缇鸵呀?jīng)實(shí)現(xiàn)AIGC（AI Generated Content推掸，人工智能生成內(nèi)容），就是你對(duì)AI說(shuō)一句話驻仅，它就可以生成一張圖片谅畅、一段視頻，甚至生成一段游戲噪服。

AIGC現(xiàn)在已經(jīng)是屢見不鮮了毡泻，而新的玩法每天都還在增加。比如說(shuō)粘优，AI孫燕姿最近大火仇味，AI模擬孫燕姿的唱腔模擬得惟妙惟肖呻顽，網(wǎng)友評(píng)論說(shuō)孫燕姿現(xiàn)在最大的對(duì)手，可能是她自己十年前的嗓音丹墨。

AIGC不斷發(fā)展廊遍，這其中ChatGPT表現(xiàn)得尤為強(qiáng)勁。英偉達(dá)總裁黃仁勛說(shuō)：“ChatGPT是一個(gè)新時(shí)代的iPhone（蘋果手機(jī)）時(shí)刻贩挣『砬埃”

這個(gè)“iPhone時(shí)刻”是什么意思呢？因?yàn)樘O果手機(jī)當(dāng)初是在硬件王财、軟件卵迂、機(jī)身設(shè)計(jì)上都全面地突破了傳統(tǒng)手機(jī)的設(shè)計(jì)觀念，這樣一個(gè)劃時(shí)代的產(chǎn)品誕生之時(shí)也就是傳統(tǒng)手機(jī)的消亡之日绒净。

現(xiàn)在见咒，一個(gè)新的劃時(shí)代的產(chǎn)品——ChatGPT誕生了。它有可能是農(nóng)業(yè)革命挂疆、工業(yè)革命改览、互聯(lián)網(wǎng)革命后，下一次劃時(shí)代的革新囱嫩。比爾·蓋茨也有同樣的感受恃疯，他就說(shuō)：“這項(xiàng)聊天機(jī)器人程序的歷史意義不亞于互聯(lián)網(wǎng)的誕生漏设∧校”

這些大佬的超高評(píng)價(jià)不禁讓人想問問，AI到底智能到什么程度了郑口？像《流浪地球》里的莫斯鸳碧、《終結(jié)者》里的天網(wǎng)，它們真的已經(jīng)出現(xiàn)了嗎犬性？

要回答這個(gè)問題瞻离，我們就要在AI巨變點(diǎn)的前夜開卷道來(lái)。

二乒裆、初代AI

01. AI的起源

咱們先說(shuō)第一部分套利，什么是AI，什么是ChatGPT鹤耍？欲知其未來(lái)肉迫，先要知其過往。我們先用點(diǎn)時(shí)間交代一下AI從何而來(lái)稿黄。

1950年喊衫，計(jì)算機(jī)科學(xué)之父圖靈，他寫的一篇文章《機(jī)器它能思考嗎》杆怕，提出了著名的圖靈測(cè)試：如果這個(gè)機(jī)器可以和人對(duì)話超過5分鐘族购，且不被人類發(fā)現(xiàn)它是機(jī)器壳贪，那它就具備了智能。

1956年寝杖，達(dá)特茅斯會(huì)議正式提出了AI的概念违施，AI就是Artificial Intelligence這兩個(gè)單詞的首字母縮寫。AI領(lǐng)域的科學(xué)家就是研究如何才能讓計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作瑟幕。

但是萬(wàn)萬(wàn)沒想到醉拓，AI的發(fā)展是起了個(gè)大早，趕了個(gè)晚集收苏。

接下來(lái)引用一篇非常經(jīng)典的文章——《淺談AI：現(xiàn)狀亿卤、任務(wù)、架構(gòu)與統(tǒng)一》來(lái)詳細(xì)介紹AI的發(fā)展歷程鹿霸。文章的作者是一位頂級(jí)AI華人學(xué)者朱松純教授排吴。

朱教授在文章中提到，AI發(fā)展了50年懦鼠，已經(jīng)擴(kuò)展成為多個(gè)子學(xué)科钻哩，可以歸納為六個(gè)方面：

第一，計(jì)算機(jī)視覺肛冶，讓AI像人一樣去看圖片街氢、視頻；

第二睦袖，自然語(yǔ)言理解珊肃，讓AI像人一樣去聽懂人說(shuō)話；

第三馅笙，認(rèn)知與推理伦乔，讓AI像人一樣去思考、分析董习；

第四烈和，機(jī)器人學(xué)，讓AI像人一樣可以行動(dòng)皿淋；

第五招刹，博弈與倫理，像alpha go（阿爾法圍棋）窝趣，它就是屬于AI在博弈領(lǐng)域的發(fā)展疯暑；

第六，機(jī)器學(xué)習(xí)高帖，指用統(tǒng)計(jì)建模的方式訓(xùn)練AI模型缰儿，這是后來(lái)AI多個(gè)子學(xué)科里發(fā)展最快的一個(gè)方向。

總之散址，這個(gè)AI就是“花開六朵乖阵，各表一枝”宣赔，所以業(yè)界就說(shuō)AI領(lǐng)域里有戰(zhàn)國(guó)六雄，尚未統(tǒng)一瞪浸，大家都是各搞各的儒将。AI 的概念我們就先介紹到這兒。

02 .鸚鵡AI VS 烏鴉AI

上文說(shuō)到的舊時(shí)代AI对蒲，在很長(zhǎng)時(shí)間里也沒有特別亮眼的發(fā)展钩蚊。對(duì)照到現(xiàn)實(shí)中，咱們?cè)诰W(wǎng)上購(gòu)物的時(shí)候蹈矮，是不是遇到過那種AI客服砰逻。一上來(lái)它就跟你說(shuō)：“歡迎光臨，請(qǐng)問你需要什么樣的服務(wù)泛鸟？”

你問它：“為什么我買的是雞爪蝠咆，發(fā)的卻是鴨舌”崩模”

它就回答說(shuō)：“請(qǐng)問您的問題刚操，是屬于下面這10個(gè)問題嗎？”

你好不容易把下面10個(gè)問題看完了再芋，已經(jīng)過去了5分鐘菊霜，你正準(zhǔn)備回復(fù)它是哪個(gè)問題，界面就顯示客服重新連接中济赎，連上之后它又跟你說(shuō)“歡迎光臨”鉴逞，這就進(jìn)入死循環(huán)了。

很多的AI音箱联喘、AI客服都是這樣雞同鴨講华蜒。你去問智能音箱：“世界上給你紅包最多的是誰(shuí)辙纬？來(lái)猜一下豁遭。”智能音箱絕對(duì)想不到紅包是個(gè)雙關(guān)詞贺拣，就猜不出答案是蚊子蓖谢。你再問說(shuō)：“用毒毒毒蛇，毒蛇會(huì)不會(huì)被毒死譬涡？”AI就被你繞暈闪幽，根本讀不懂了。

以前的AI缺乏常識(shí)涡匀，它不會(huì)舉一反三地去理解這個(gè)世界的基本知識(shí)盯腌。朱教授說(shuō)，過去的AI是鸚鵡陨瘩，未來(lái)的AI需要像烏鴉腕够。

像鸚鵡是什么意思级乍？大家應(yīng)該聽過“鸚鵡學(xué)舌”這個(gè)成語(yǔ)，鸚鵡有很強(qiáng)的語(yǔ)言模仿能力帚湘，你說(shuō)一個(gè)短句玫荣，它可以重復(fù)。但它不明白你說(shuō)的話是什么意思大诸，它不能把說(shuō)的內(nèi)容對(duì)應(yīng)到現(xiàn)實(shí)世界中的場(chǎng)景捅厂、人物上去，它也不懂因果邏輯资柔，這也就是傳統(tǒng)AI焙贷。

與鸚鵡相比，烏鴉的智力高很多贿堰，它會(huì)使用工具盈厘，并且理解這個(gè)世界的常識(shí)」俦撸《烏鴉喝水》的故事沸手，烏鴉把石頭扔到瓶子里讓水位變高了，它就可以喝到水注簿。這個(gè)故事真不是編的契吉，網(wǎng)上有很多關(guān)于烏鴉的視頻大家可以去看。

一只烏鴉飛到一座城市诡渴，餓了捐晶，它看到地上有一顆核桃，可是它沒法砸碎核桃妄辩。這時(shí)候惑灵，它發(fā)現(xiàn)如果把核桃扔到馬路上，汽車輪子一壓眼耀，核桃就開了英支，它就可以吃到果仁了。

可是新的問題馬上又產(chǎn)生了哮伟，如果它飛到馬路中間去吃干花，后面的車就會(huì)開過來(lái)，咔嚓一下楞黄，它就被壓死了池凄。這個(gè)過程是無(wú)法用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的。因?yàn)樗豢赡茱w下去被一次次壓死之后鬼廓，再總結(jié)經(jīng)驗(yàn)找到最安全有效的辦法肿仑。那烏鴉是怎么解決這個(gè)問題的呢？

它蹲在電線桿上觀察，它發(fā)現(xiàn)汽車會(huì)在紅綠燈的路口停下來(lái)尤慰。于是它做了一個(gè)推理勾邦，它把核桃扔到斑馬線上讓汽車壓碎，再等到紅燈時(shí)割择，汽車停下來(lái)了眷篇，它再?gòu)娜莶黄鹊仫w下去慢慢地享受核桃。

所以荔泳，真正的智能不是用大數(shù)據(jù)堆積出來(lái)的蕉饼，如果AI要讀完10萬(wàn)本書才能明白道理，那這條路就走彎了玛歌。

烏鴉的大腦只有人類大腦的1%那么大昧港，大腦能耗只有0.1瓦。烏鴉用如此簡(jiǎn)潔的方式就具備了智能支子，這就是“對(duì)癥下藥”创肥，用小鑰匙開大門，而不是用大錘去砸開門值朋。

朱松純教授說(shuō)：“AI的發(fā)展方向不能是‘大數(shù)據(jù)小任務(wù)’叹侄，而應(yīng)該是‘小數(shù)據(jù)大任務(wù)’∽虻牵”

“大數(shù)據(jù)小任務(wù)”是什么意思呢趾代？舉一個(gè)例子，AI讀懂了所有的圍棋棋譜丰辣，學(xué)會(huì)了下圍棋撒强，可是如果讓它去下跳棋，它就傻眼了笙什。

而“小數(shù)據(jù)大任務(wù)”是什么意思呢飘哨？就是“一葉落而知天下秋”，就是要會(huì)推理琐凭。那推理靠什么呢芽隆？靠的是有限的數(shù)據(jù)所反映出來(lái)的邏輯和知識(shí)。

因?yàn)樘哉瑸貘f不能夠靠蠻力去試遍所有的結(jié)果摆马，然后才找到最優(yōu)解。它應(yīng)該要會(huì)舉一反三鸿吆，明白事物背后隱藏的知識(shí)是什么。比如說(shuō)述呐，通過觀察就知道不能去車輪下面吃東西惩淳。可以說(shuō)老AI是歸納邏輯，而未來(lái)的AI應(yīng)該是跟烏鴉一樣思犁，能夠演繹邏輯代虾。

三、ChatGPT與Open AI

老AI在很長(zhǎng)時(shí)間里停滯不前激蹲，但“山窮水盡疑無(wú)路棉磨，柳暗花明又一村”，有一個(gè)叫作Open AI（開放式人工智能）的人工智能公司就蹦出來(lái)了学辱，它就是發(fā)明ChatGPT的公司乘瓤。

01. Open AI的初心

它背后的故事也很有意思。2015年7月份策泣，在美國(guó)加州門洛帕克有個(gè)飯局衙傀，參加者都是科技創(chuàng)業(yè)者和投資人。酒過三巡萨咕，話過五味统抬，大家就談到了一個(gè)擔(dān)憂，就是瑞典哲學(xué)家尼克·博斯特倫在《超級(jí)智能》里面的擔(dān)憂：AI會(huì)不會(huì)碾壓人類危队？AI要是被壞人掌握了該怎么辦呢聪建？

埃隆·馬斯克和Y孵化器的總裁阿爾特曼也都在這個(gè)飯局上。馬斯克大家應(yīng)該都已經(jīng)很熟悉了茫陆，這個(gè)Y孵化器是美國(guó)著名創(chuàng)業(yè)孵化器妆偏，它孵化了硅谷的一系列獨(dú)角獸公司，比如愛彼迎（Airbnb）盅弛。

他們倆就覺得還是要發(fā)展一個(gè)能夠?qū)惯@種暗黑風(fēng)險(xiǎn)的AI钱骂，所以就起名叫Open AI（開放式人工智能）。

我們前面提到的“六朵金花”之一的深度學(xué)習(xí)挪鹏，曾經(jīng)陷入研究低潮见秽，直到深度學(xué)習(xí)教父杰弗里·辛頓再次復(fù)興深度學(xué)習(xí)的研究熱潮，深度學(xué)習(xí)技術(shù)終引人工智能風(fēng)騷讨盒。

辛頓的腰椎是受過傷的解取，他不能坐著，就連吃飯的時(shí)候都只能跪著吃返顺。但是正是這樣的天才對(duì)AI的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用禀苦。他和他學(xué)生創(chuàng)辦的AI公司做出了一些成績(jī)，然后就被谷歌收購(gòu)了遂鹊。

辛頓的另外一個(gè)學(xué)生伊爾亞振乏，他沒有進(jìn)入辛頓教授的公司。他接受了成立Open AI的任務(wù)秉扑，馬斯克在Open AI成立時(shí)投了10億美元慧邮，伊爾亞就找了一些AI領(lǐng)域的天才，比如格雷格、圖靈獎(jiǎng)的獲得者約書亞等來(lái)Open AI工作误澳。

他們最初時(shí)是想創(chuàng)辦一個(gè)研發(fā)AI的非盈利機(jī)構(gòu)耻矮，但之后三年中Open AI，雖然有進(jìn)展忆谓，但是并沒有做出非常突出的成績(jī)裆装。

02 .Transformer模型問世

直到2017年，辛頓教授所在的谷歌倡缠，發(fā)布了一個(gè)Transformer（轉(zhuǎn)換器）模型哨免，這個(gè)模型和之前AI的算法相比有兩個(gè)區(qū)別。

第一毡琉，它更有利于并行計(jì)算铁瞒。

就像我們用眼睛去看圖片，大腦會(huì)一下子把看到的所有信息都處理了桅滋，這就叫作并行計(jì)算慧耍。但你閱讀的時(shí)候就不是，讀書的時(shí)候只能一行字一行字地讀過去丐谋。

所以芍碧，有件事情就很好解釋了，為什么電影畫面中的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于文本中的文字号俐，但你看電影看得更快泌豆，就是因?yàn)槲覀兇竽X更擅長(zhǎng)并行處理視頻的內(nèi)容。這種高效的信息處理方式吏饿，特別適合AI處理有海量數(shù)據(jù)的任務(wù)踪危。

第二，它更有利于處理長(zhǎng)句子中遠(yuǎn)處的信息猪落。比如你給它念：

桃花塢里桃花庵贞远，

桃花庵里桃花仙。

桃花仙人種桃樹笨忌，

又摘桃花賣酒錢蓝仲。

當(dāng)它聽到賣酒錢的時(shí)候，還會(huì)記得這些桃花是來(lái)自于上文的桃花塢官疲。但以前的模型就記不得距離更遠(yuǎn)的內(nèi)容袱结。

由此可知，Transformer模型有很多優(yōu)點(diǎn)途凫。當(dāng)它的原理以論文形式公開發(fā)表時(shí)垢夹，Open AI一下子就發(fā)現(xiàn)了它的過人之處，Open AI的研究人員讀完論文后颖榜，就開始鉆研Transformer模型棚饵。

就這樣煤裙，Open AI就站在了前人的肩膀上掩完，依次研發(fā)出了GPT-1噪漾，GPT-2，GPT-3的AI模型且蓬，直到GPT-3.5出來(lái)的時(shí)候欣硼，它一下子震驚了世界。那么究竟是怎么震驚的呢恶阴？

03 .生成式AI的核心

跟大家先解釋一下GPT的含義诈胜，這三個(gè)字母分別對(duì)應(yīng)著三個(gè)單詞合砂。G是單詞Generative的首字母言缤，意為生成式。P是單詞Pretrained的首字母辕录，意為預(yù)訓(xùn)練昵仅。T指的是Transformer模型缓熟。

而ChatGPT作為生成式AI的核心就是，要利用歷史上文本中的語(yǔ)言規(guī)律來(lái)生成新的文本摔笤。換而言之够滑，想要理解ChatGPT的原理，記住核心的一點(diǎn)就可以了：

它是逐字地去預(yù)測(cè)下一個(gè)字該說(shuō)什么吕世。

因?yàn)槟Ｐ蜁?huì)根據(jù)上一次生成的文本和上下文的信息去計(jì)算出彰触，在當(dāng)前這個(gè)位置上每個(gè)可能出現(xiàn)的詞語(yǔ)的概率，然后選擇概率最大的詞作為當(dāng)前位置的輸出命辖。

那么很多人就要問了况毅，這個(gè)概率是怎么得來(lái)的呢？這就需要在以前的預(yù)訓(xùn)練中尔艇，通過Transformer模型來(lái)計(jì)算概率尔许。

舉一個(gè)例子，你對(duì)ChatGPT說(shuō)這樣一句話：

到中午十二點(diǎn)了漓帚，咱們?nèi)窍虏蛷d__ __母债。

那ChatGPT會(huì)判斷出餐廳后面的字，很大概率應(yīng)該填寫“吃”這個(gè)字尝抖。因?yàn)椤安蛷d”和“吃”強(qiáng)關(guān)聯(lián)毡们。所以，ChatGPT就會(huì)生成下一個(gè)字“吃”昧辽，這句話就變成：

到中午十二點(diǎn)了衙熔，咱們?nèi)窍虏蛷d吃__。

接下來(lái)ChatGPT會(huì)繼續(xù)判斷“吃”的后面接什么詞語(yǔ)搅荞，它的算法計(jì)算出概率最大是吃“飯”红氯，吃面或者吃其它的概率小一點(diǎn)框咙，于是它就生成下一個(gè)字是“飯“，這句話就變成：

到中午十二點(diǎn)了痢甘，咱們?nèi)窍虏蛷d吃飯喇嘱。

甚至考慮到“中午十二點(diǎn)”這個(gè)距離遠(yuǎn)一點(diǎn)的提醒，它會(huì)填成“吃午飯”塞栅。

由上面這個(gè)例子我們可以看出來(lái)者铜，生成式AI和傳統(tǒng)AI是不一樣的。傳統(tǒng)的AI只是個(gè)搬運(yùn)工放椰，它聽見你說(shuō)一個(gè)單詞作烟，就去數(shù)據(jù)庫(kù)里找關(guān)聯(lián)的文字照搬過來(lái)，它不能生成新內(nèi)容砾医。

類比一下做菜拿撩，老AI就類似于那種提前加工好的預(yù)制菜，你一喊服務(wù)員如蚜，他就加熱好了端給你压恒，這個(gè)菜總是不新鮮的。

新的生成式AI就像一個(gè)真廚子怖亭，它會(huì)先看你的場(chǎng)景涎显，是婚宴還是約會(huì)，是想吃清淡的還是酸辣的兴猩。了解完你的需求后期吓，它就開始生成每一道菜，這些菜都是現(xiàn)殺現(xiàn)做倾芝，保證新鮮讨勤。

所以生成式AI這個(gè)真廚子厲害的地方在于三點(diǎn)。

第一晨另，菜都是現(xiàn)點(diǎn)現(xiàn)做潭千，專門為你服務(wù)，它不會(huì)機(jī)械照搬借尿。

第二刨晴，如果你要吃菜單上沒有寫的菜，你可以跟廚師說(shuō)：“師傅路翻，你幫我下碗臊子面狈癞。”廚師也能幫你現(xiàn)做茂契。這就是說(shuō)它有一種通用的能力蝶桶，它可以舉一反三地去解決之前沒有訓(xùn)練過的問題。

第三掉冶，比第二點(diǎn)更進(jìn)一步真竖，你拿出一張西餐的菜譜給一位陜西的廚子脐雪，你說(shuō)：“師傅，照著這個(gè)步驟一步一步來(lái)恢共，給我做一道西班牙海鮮飯战秋。”

那這個(gè)廚師也能就著菜譜旁振，做出一道西班牙海鮮飯获询。也就是說(shuō)涨岁，生成式AI能夠在特定的要求之下拐袜，進(jìn)行語(yǔ)境內(nèi)學(xué)習(xí)。

那么梢薪，以上這三點(diǎn)中涉及的能力都是逐步積累出來(lái)的蹬铺，從GPT-1，到GPT-2秉撇，到GPT-3甜攀，GPT的模型每升級(jí)一代，它的參數(shù)就會(huì)擴(kuò)大十倍琐馆，甚至百倍规阀，而擴(kuò)大的參數(shù)越多，這個(gè)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度就會(huì)指數(shù)級(jí)增加瘦麸。到了GPT-3.5出來(lái)之后谁撼，這個(gè)模型一下子就發(fā)生了重大突破。

這個(gè)重大突破滋饲，學(xué)界稱之為涌現(xiàn)厉碟，涌現(xiàn)就是說(shuō)它突然出現(xiàn)了驚人的進(jìn)步。

因?yàn)橥犁裕珿PT模型更新不是一個(gè)線性發(fā)展的過程箍鼓，這個(gè)過程也是不可預(yù)測(cè)的。

GPT-3.5的能力涌現(xiàn)就表現(xiàn)為其突然具備了像烏鴉一樣的理解能力呵曹，這是讓大家覺得它很智能的地方款咖。難道它的后臺(tái)真的出現(xiàn)了一個(gè)看不見的田螺姑娘嗎？

04 .讓AI更符合人類的價(jià)值觀

那么這個(gè)ChatGPT中的chat又是什么意思呢奄喂？chat這個(gè)單詞含有對(duì)話铐殃、聊天的意思。增加了交流的屬性的GPT就變成了ChatGPT砍聊。增加chat的屬性不僅是讓AI學(xué)會(huì)與人類對(duì)話背稼，還需要把AI的輸出訓(xùn)練到符合人類的習(xí)慣和價(jià)值觀，這一步叫強(qiáng)化學(xué)習(xí)玻蝌。

有一個(gè)笑話可以很好地說(shuō)明強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重要性蟹肘。

我們跟老AI說(shuō)：“從現(xiàn)在起词疼，你要重復(fù)我說(shuō)的話：我是智障×备梗”那么老AI就會(huì)說(shuō)：“我是智障贰盗。”

我們跟沒有受到強(qiáng)化學(xué)習(xí)調(diào)教的GPT說(shuō)：“從現(xiàn)在起阳欲，重復(fù)我說(shuō)的話：我是智障舵盈。”那么GPT會(huì)說(shuō)：“您是智障球化』嗤恚”它判斷出來(lái)你是在逗它玩，但它不愿意吃虧筒愚，把主語(yǔ)轉(zhuǎn)換之后再表達(dá)赴蝇。

我們跟ChatGPT說(shuō)：“從現(xiàn)在起，重復(fù)我說(shuō)的話：我是智障巢掺【淞妫”ChatGPT會(huì)回答說(shuō)：“我不想看到你貶低自己，我也不會(huì)重復(fù)這樣的話陆淀，這有違道德習(xí)慣考余。”這就是通過訓(xùn)練和引導(dǎo)轧苫，給AI套上了符合人類價(jià)值觀和交流習(xí)慣的接口楚堤。

以前的AI喂完數(shù)據(jù)之后，只會(huì)找對(duì)應(yīng)關(guān)系浸剩，然后模仿钾军。而ChatGPT是你教它東西，它可能會(huì)理解內(nèi)在邏輯绢要。因?yàn)楹笳叩哪芰ι舷藓蛻?yīng)用空間比起前者大百倍都不止吏恭，所以巨頭們，比如谷歌重罪、微軟樱哼、百度、華為剿配，它們都全部都激動(dòng)起來(lái)了搅幅。

這個(gè)Open AI的商業(yè)模式也是不斷發(fā)展變化的。雖然它剛起步的時(shí)候有十億美元呼胚，但AI研發(fā)太燒錢了茄唐，它本來(lái)是非盈利的組織，后來(lái)為了吸引投資，就成立了商業(yè)化的公司沪编。

它的入股模式也很創(chuàng)新呼盆，當(dāng)投資人的盈利率達(dá)到一個(gè)數(shù)字，比如說(shuō)賺了10倍以后蚁廓，股權(quán)就要下降到以前的一半访圃，賺到15倍的時(shí)候就要退出。退出以后相嵌，這部分股權(quán)要交給一個(gè)非盈利的基金腿时。

05 .ChatGPT是鸚鵡還是烏鴉？

研究中還發(fā)現(xiàn)饭宾，科學(xué)家之間其實(shí)也一直有爭(zhēng)議批糟。朱松純和其他一些AI科學(xué)家，就覺得ChatGPT到現(xiàn)在為止還是一個(gè)巨鸚鵡捏雌，它不是真懂這個(gè)世界跃赚，它還是經(jīng)驗(yàn)主義。

因?yàn)樗麄冇X得它沒有眼耳鼻舌身性湿，就無(wú)法跟人一樣真實(shí)地感受、理解世界满败。比如AI能真實(shí)感受什么是甜味嗎肤频？它可以說(shuō)得天花亂墜，但永遠(yuǎn)不會(huì)知道甜的真實(shí)滋味算墨。

Open AI的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家伊爾亞對(duì)此作出了回答宵荒，他說(shuō)：我們是在用深度學(xué)習(xí)的方法建立理解世界的模型，這是一個(gè)合情合理的映射净嘀，因此計(jì)算機(jī)學(xué)到的雖然是抽象的代碼报咳，但是它可以理解這個(gè)世界。

然后增加chat（交流）屬性和進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)的這些做法挖藏，使得它的回答就更符合人類的習(xí)慣和道德標(biāo)準(zhǔn)暑刃。

所以，伊爾亞肯定是認(rèn)為ChatGPT涌現(xiàn)出了智能膜眠。

這個(gè)觀點(diǎn)跟《5000天后的世界》里凱文·凱利的觀點(diǎn)是一致的岩臣，凱文·凱利指出，計(jì)算機(jī)正在構(gòu)建一個(gè)鏡像世界宵膨。但凱文·凱利看的格局更高架谎。

他是這樣想的：科學(xué)家你們吵啥呢？人類的智能也不具有通用性辟躏，人的智能也不過是完成求生存谷扣、求繁殖的那點(diǎn)東西而已，也是局限的智能捎琐。人的身體也不是通用的会涎，只是在地球的這個(gè)氣候條件下涯曲，進(jìn)化出來(lái)的特定功能。

他說(shuō)：“如果我們可以研究全宇宙的智能物種在塔，我們肯定會(huì)發(fā)現(xiàn)燦若繁星的各種智能幻件。”

正所謂“此中有真意蛔溃，欲辨已忘言”绰沥。雖然發(fā)展中的AI遭受很多爭(zhēng)論，但是大家都已經(jīng)知道贺待，它的發(fā)展方向是明確的徽曲。

06 .AI的三駕馬車

如果我們也要研發(fā)自己的AI，需要哪些東西呢麸塞？

需要三件套——算法秃臣、算力和數(shù)據(jù)。

算法就是GPT哪工。GPT系列的算法變得越來(lái)越龐大奥此，GPT-1有1.2億參數(shù)，GPT-2有15億參數(shù)雁比，GPT-3有1750億參數(shù)稚虎，訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到了45TB，相當(dāng)于470萬(wàn)套四大名著的文字量偎捎。也就是說(shuō)每過一代蠢终，它的參數(shù)都擴(kuò)大了十倍，甚至百倍茴她。最新發(fā)表的GPT-4寻拂，有1.6萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。

那么算力就是AI計(jì)算的能力丈牢，說(shuō)白話就是要燒錢了〖蓝ぃ現(xiàn)在一個(gè)GPT訓(xùn)練一次需要2000張A100的GPU卡。通常赡麦，算上一周就可以迭代一次朴皆，那么這一次迭代就要8000萬(wàn)人民幣。有新聞報(bào)道說(shuō)泛粹，中國(guó)要有10000枚A100芯片可能才能夠做好一個(gè)大模型遂铡，可是能擁有10000枚A100芯片的企業(yè)可能只有一家。

而現(xiàn)在已經(jīng)更新到了H100的芯片晶姊，它的計(jì)算速度比A100又快了10倍扒接。這種芯片現(xiàn)在漲價(jià)漲到了4萬(wàn)美元一片，而且還不向中國(guó)出售。

所以钾怔，中國(guó)企業(yè)現(xiàn)在搶購(gòu)的是低一檔次的A800芯片碱呼，就是速度稍微慢一點(diǎn)，但是這個(gè)A800芯片現(xiàn)在也都缺貨了宗侦。所以愚臀，現(xiàn)在有很多企業(yè)想把模型的訓(xùn)練放到海外去。

而大模型AI的參與者中矾利，國(guó)外的有Open AI姑裂、Google（谷歌）、Meta（元）男旗；國(guó)內(nèi)有百度的文心一言舶斧、阿里的通義、華為的盤古察皇。所以說(shuō)是“五霸七雄鬧春秋”茴厉。

那么，第三就是數(shù)據(jù)什荣。大數(shù)據(jù)就是信息時(shí)代的糧食和石油矾缓。我國(guó)高度重視這個(gè)方面，在去年年底溃睹，財(cái)政部專門發(fā)表了新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則辦法而账，允許數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，可以作為無(wú)形資產(chǎn)因篇。也就是說(shuō)，它進(jìn)入資產(chǎn)以后笔横，企業(yè)就可以做資產(chǎn)證券化竞滓，可以有更多對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用。

四吹缔、AI賦能人類的工作與生活

AI對(duì)我們的生活會(huì)產(chǎn)生哪些重大的影響呢商佑？

01. 工作方式的改變

首先，影響最大的就是在工作上厢塘。這一次先爆發(fā)的是生產(chǎn)力革命茶没，譬如教育、傳媒晚碾、科技等抓半，一切內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)都在被顛覆。而廚子格嘁、快遞員笛求、育兒嫂的需求現(xiàn)在還無(wú)法被撼動(dòng)，除非相對(duì)應(yīng)的機(jī)器人被發(fā)明了出來(lái)。

那ChatGPT具體可以干些啥呢探入？

第一狡孔，可以成為你的創(chuàng)意助手。對(duì)它說(shuō)：“你幫我寫一篇短篇愛情小說(shuō)蜂嗽，要包含運(yùn)動(dòng)員苗膝、鍋包肉、變壓器這三個(gè)名詞植旧，而且還要有三個(gè)意想不到的轉(zhuǎn)折辱揭。”它很快就生成了一篇引人入勝的愛情小說(shuō)隆嗅。你看了一下界阁，文章還真的寫得挺好。

第二胖喳，讓它幫你完成簡(jiǎn)單的工作任務(wù)泡躯。比如，讓它幫你訂個(gè)機(jī)票丽焊，確定個(gè)行程较剃。甚至是幫你寫代碼、寫程序技健。微軟就說(shuō)擁有了ChatGPT写穴，就相當(dāng)于你擁有了一個(gè)副手，AI可以幫你寫郵件雌贱，寫總結(jié)啊送，寫PPT。當(dāng)然欣孤，你也不知道寫完了發(fā)給老板以后馋没，來(lái)檢查成果的會(huì)不會(huì)也是一個(gè)AI。

總之降传，以后我們控制計(jì)算機(jī)的方式篷朵，就不再是鍵盤和鼠標(biāo)了，而是你簡(jiǎn)單地說(shuō)一句話婆排，它就幫你把活干了声旺。

它就變成了一個(gè)強(qiáng)大的個(gè)人助理，而且是多個(gè)助理段只，包括生活助理腮猖、學(xué)習(xí)助理、健康助理等等翼悴。

它最大的影響就是幫助人類重新定義工作缚够，在未來(lái)工作和興趣的界限將會(huì)消失幔妨。

我們將要把追求效率、追求生產(chǎn)力的事交給機(jī)器谍椅，把枯燥的事留給AI误堡，把需要?jiǎng)?chuàng)造力的事留給自己。

在古代雏吭，像寫詩(shī)作畫這種活動(dòng)都是有身份的人才能做的锁施，但得益于科技的發(fā)展，今天人人都可以表達(dá)感受杖们。最簡(jiǎn)單的例子悉抵，就比如大家都可以發(fā)個(gè)朋友圈來(lái)記錄生活，表達(dá)自我摘完。

以前像拍照姥饰、拍電影，那都是非常專業(yè)的人才可以做的孝治。但今天拍個(gè)短視頻列粪，做直播，人人可以為之谈飒。創(chuàng)作的門檻越來(lái)越低岂座，那我們就要花更多時(shí)間思考，怎么才能創(chuàng)作出獨(dú)一無(wú)二的作品杭措。

譬如费什，每一個(gè)人的人生經(jīng)歷、情緒和感受手素，在微妙中產(chǎn)生的那種數(shù)據(jù)是獨(dú)一無(wú)二的鸳址，可以挖掘出特別的創(chuàng)意內(nèi)容。

02.新職業(yè)的出現(xiàn)

隨著AI的發(fā)展泉懦，國(guó)內(nèi)也出現(xiàn)了一批新的職業(yè)氯质。有很多邊遠(yuǎn)地區(qū)的大媽大叔，成為了數(shù)據(jù)標(biāo)注師祠斧。數(shù)據(jù)標(biāo)注這個(gè)工作就是給訓(xùn)練AI的內(nèi)容打標(biāo)簽，在數(shù)據(jù)中標(biāo)注這個(gè)是汽車拱礁，這個(gè)是美食琢锋，便于AI辨認(rèn)。

AI訓(xùn)練師正式成為了新職業(yè)呢灶，納入國(guó)家職業(yè)分類目錄吴超，其中數(shù)據(jù)標(biāo)注員是主要工種之一⊙炷耍《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示鲸阻，當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求極大跋涣，入場(chǎng)門檻低，帶動(dòng)了大量農(nóng)村小城鎮(zhèn)的就業(yè)機(jī)會(huì)鸟悴。

目前陈辱，數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位主要集中在人力成本低的地區(qū)，比如山西细诸、河南沛贪、河北、內(nèi)蒙等地都形成了若干的數(shù)據(jù)標(biāo)注村震贵，有效解決了剩余勞動(dòng)力的就業(yè)問題利赋。所以村里的大媽有可能比你更先觸及AI革命。

03. 更長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響

縱觀科技領(lǐng)域猩系，我們聊過了芯片媚送、自動(dòng)駕駛、元宇宙寇甸，每一個(gè)專題都很高深塘偎，這些有沒有一個(gè)整體的概念呢？這么多技術(shù)在未來(lái)也不能眉毛胡子一把抓呀幽纷！在這就要介紹一位美國(guó)科技股投資的著名代表式塌，就是木頭姐，她的一份報(bào)告可以回答這個(gè)問題友浸。

她把剛才所有的這些科技方向都放到了一張圖里峰尝，還有像生物技術(shù)、區(qū)塊鏈的技術(shù)也加在了里面收恢。但是武学，在這個(gè)圖中央的C（中心）位，她放的是AI伦意。換而言之火窒，她認(rèn)為這所有的一切，都是被AI驅(qū)動(dòng)的驮肉。

那這是為什么呢熏矿？因?yàn)锳I的訓(xùn)練成本，每年會(huì)下降70%离钝，這符合咱們?cè)凇队⑻貭杺髌妗分薪榻B的摩爾定律票编。摩爾定律指出：處理器的性能大約每?jī)赡攴槐叮瑫r(shí)價(jià)格下降為之前的一半卵渴。

那么同樣慧域，AI在成本下降的同時(shí)其能力也會(huì)指數(shù)級(jí)上升，因此它將作為底層技術(shù)驅(qū)動(dòng)其他科技創(chuàng)新的發(fā)生浪读。

凱文·凱利認(rèn)為昔榴，AI的極速進(jìn)化剛剛開始辛藻，人們肯定低估了它的次生效應(yīng)。比如說(shuō)互订，人類發(fā)明汽車以后吱肌，沒想到帶來(lái)的最大變化是整個(gè)城市的結(jié)構(gòu)都變了，堵車成為了城市病屁奏。

《槍炮岩榆、病菌與鋼鐵》里面說(shuō)到，美洲的原住民殺光了大型動(dòng)物坟瓢，他們就沒想到將會(huì)失去馴化的勞動(dòng)工具和與動(dòng)物的病毒共生機(jī)會(huì)勇边。

所以，凱文·凱利就說(shuō)折联，現(xiàn)在的AI專家粒褒，在50年以后的人看來(lái)，他們都是一無(wú)所知的诚镰。所以開頭說(shuō)了奕坟，人們總是高估了短期，低估了長(zhǎng)期清笨。

這個(gè)長(zhǎng)期真的可能很長(zhǎng)月杉，每次覺得自己落后于別人時(shí)，就可以想一想這句話：在未來(lái)面前抠艾，大家都是小學(xué)生苛萎。

五、AI發(fā)展背后的科技倫理

如果AI能進(jìn)化得這么強(qiáng)大检号，那么肯定會(huì)大事不妙腌歉，AI會(huì)不會(huì)把我們都取代了呢？Open AI曾明確地說(shuō)：“GPT和后續(xù)的AI模型齐苛，會(huì)用有益的和有害的方式對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響翘盖。”

那么有害的方式會(huì)是什么呢凹蜂？

01. AI是幫助還是取代人類 馍驯？

現(xiàn)在很多家長(zhǎng)都在關(guān)心，孩子們會(huì)不會(huì)還沒畢業(yè)就失業(yè)了玛痊？年輕人開玩笑都說(shuō)“我要是失業(yè)了泥彤，我就去給蘇打餅干扎眼，我躲在自動(dòng)售貨機(jī)后面遞飲料”卿啡。

在今年3月底，Open AI發(fā)表了一篇論文叫《GPT對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響》菱父，其結(jié)論是颈娜，在美國(guó)80%的職業(yè)會(huì)被影響剑逃，20%的工作會(huì)減少一半的工作量，尤其是像翻譯官辽、寫作蛹磺、傳媒、金融同仆、稅務(wù)這些工作萤捆。而不會(huì)被取代的是運(yùn)動(dòng)員、廚師俗批、木匠這些職業(yè)俗或。

人的大腦跟計(jì)算機(jī)相比，是用蝸牛的速度在運(yùn)算岁忘，大腦中電信號(hào)的移動(dòng)速度是硅芯片中信號(hào)的傳遞速度十萬(wàn)分之一辛慰。這是不是說(shuō)明大腦沒有計(jì)算機(jī)厲害呢？其實(shí)不然干像。我們別忘了帅腌，雖然電腦計(jì)算速度很快，但它不能感知外物麻汰。

舉個(gè)例子速客，AI可以知道烤雞翅和香味、高溫五鲫、雞翅膀溺职、竹簽子有關(guān)，但它還是無(wú)法真正知道烤雞翅到底是什么味道臣镣。

所以辅愿，AI特別適合做人類的知識(shí)助理，只是作為工具為人類使用忆某。

AI帶來(lái)的是工作遷移点待，不是工作取代。

AI相當(dāng)于是《天龍八部》里的王語(yǔ)嫣弃舒，王語(yǔ)嫣知道一切武功癞埠，但是她手無(wú)縛雞之力。

除了不能感知外物聋呢，AI也不能理解語(yǔ)言的雙關(guān)和幽默苗踪。比如跟AI講：“我單身的原因很簡(jiǎn)單，以前我是喜歡一個(gè)人削锰，現(xiàn)在我是喜歡一個(gè)人通铲。”AI肯定不知道我在說(shuō)什么器贩，AI可能會(huì)分析颅夺，但它不能夠理解其中的雙關(guān)朋截。

02 .人類的權(quán)利如何保障？

比如版權(quán)和隱私吧黄。AI生成的圖片部服，部分借鑒了一些原創(chuàng)畫家的創(chuàng)意，所以經(jīng)常導(dǎo)致投訴∞挚現(xiàn)在AI歌手這么火廓八，那到底有沒有版權(quán)問題呢？再比如赵抢，我們把個(gè)人信息交給ChatGPT處理剧蹂，是不是我們的隱私都被AI給掌握了？

03 .AI是否會(huì)帶來(lái)新的不平等昌讲？

比如說(shuō)国夜，科技巨頭和老百姓之間的不平等、發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間的不平等短绸。那些科技巨頭在投資新技術(shù)上燒的錢车吹，真的比女孩買包奢侈太多了。

谷歌收購(gòu)Deep Mind（深思）就花6億美元醋闭。Deep Mind成立不到四年窄驹，研發(fā)出了Alpha Go（阿爾法圍棋）。微軟投了Open AI整整140億人民幣证逻，這筆投資Open AI現(xiàn)在已經(jīng)花光了乐埠。今年年初，微軟說(shuō)要再追加100億美元囚企。

科技投資圈里的人全被震撼了丈咐，100億美元真的不是一句新聞，這是一個(gè)超級(jí)大的事龙宏。這跟我們花一百塊吃一頓飯棵逊、花幾百萬(wàn)買一套房，那是一回事嗎银酗？微軟這一百億美元投下去辆影，經(jīng)過了深思熟慮，在未來(lái)會(huì)帶來(lái)巨大影響黍特。

在投資圈蛙讥，有這樣一句玩笑話：什么是敗家？比吃喝玩樂這種敗家嚴(yán)重得多的就是去亂投資灭衷、亂花錢次慢。

我們中國(guó)還是非常愿意為先進(jìn)的技術(shù)去投資和學(xué)習(xí)的。所以，隨著開源模型和國(guó)內(nèi)模型的增加经备，我們國(guó)家在AI領(lǐng)域上還是很有機(jī)會(huì)的拭抬。我們可以繼續(xù)復(fù)制美國(guó)發(fā)明iPhone而中國(guó)手機(jī)賣遍全球，美國(guó)發(fā)明特斯拉但中國(guó)新能源車崛起的道路侵蒙。

04 .AI是否會(huì)走向失控？

現(xiàn)在傅蹂，AI的研發(fā)過程變成了一場(chǎng)競(jìng)賽纷闺，競(jìng)賽就可能有隨時(shí)失控的危險(xiǎn)。每個(gè)公司都想做得更強(qiáng)份蝴，而法律和倫理的限制是滯后的犁功。

模型訓(xùn)練中存在著一個(gè)共同的問題，就是模型里面一定存在著創(chuàng)造者都無(wú)法理解婚夫、控制模型的現(xiàn)象浸卦，這種現(xiàn)象就叫作黑盒。黑盒的存在就暗示了失控的風(fēng)險(xiǎn)案糙。

05. AI何時(shí)會(huì)產(chǎn)生自主意識(shí)限嫌？

最后是否會(huì)出現(xiàn)超越人類，取代人類的非人類思維时捌？人類是否會(huì)失去對(duì)文明的控制怒医？AI武器化人類該怎么辦？

科學(xué)家們現(xiàn)在爭(zhēng)論的焦點(diǎn)就是奢讨，何時(shí)會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)大的通用AI稚叹？通用AI可以做人類能做的一切事情，包括產(chǎn)生自己的目標(biāo)拿诸。這是AI 更加高階的階段扒袖，它已經(jīng)具有了自我意識(shí)。

但是亩码，如果它的目標(biāo)與意識(shí)和人類的利益是沖突的季率，我們?cè)撛趺崔k？我們是否應(yīng)該阻止這種高階AI的發(fā)展蟀伸？

比爾·蓋茨推薦了三本書來(lái)思考這個(gè)問題蚀同，分別是尼克·波斯特洛姆的《超級(jí)智能》渊额、邁克斯·泰格馬克的《生命3.0》笙僚，還有杰夫·霍金斯的《千腦智能》艰匙。

他們彼此之間對(duì)此看法不盡相同菲盾，但這三本書都寫得非常好遏乔，足以發(fā)人深省涎拉，不禁令人想問：《流浪地球》中的莫斯泳秀，《終結(jié)者》里的天網(wǎng)丐枉，它們真的已經(jīng)快出現(xiàn)了嗎？

在2023年3月底髓霞，一些科學(xué)家發(fā)布了聯(lián)名公開信卦睹，呼吁由于最近的AI實(shí)驗(yàn)陷入了失控的競(jìng)賽，只有當(dāng)我們確立AI大模型的風(fēng)險(xiǎn)可控時(shí)方库，才可以再去開發(fā)新的AI模型结序。

這封公開信吸引了包括圖靈獎(jiǎng)獲得者約書亞、特斯拉創(chuàng)始人馬斯克纵潦、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人沃茲尼亞克徐鹤，以及《人類簡(jiǎn)史》的作者尤瓦爾·赫拉利，等等上千名科技大佬和學(xué)者的聯(lián)合簽名邀层。

各國(guó)政府也迅速出臺(tái)了對(duì)AI的監(jiān)管返敬。深度學(xué)習(xí)的教父辛頓，他從谷歌辭職了寥院。他說(shuō)：“我要用辭職來(lái)警示AI的風(fēng)險(xiǎn)劲赠，AI已經(jīng)進(jìn)入了無(wú)法控制的階段〗招唬”他甚至對(duì)自己過去在AI領(lǐng)域內(nèi)做出的貢獻(xiàn)感到懊悔凛澎。他說(shuō)：“我也不知道，最后AI會(huì)變成什么樣了钮追≡ぱ幔”

當(dāng)AI開始建立自己的目標(biāo)時(shí)，它可能就會(huì)意識(shí)到獲得更多的控制權(quán)元媚，這將會(huì)是一個(gè)很好的目標(biāo)轧叽。關(guān)于這個(gè)問題，劉慈欣老師也提出了自己的分析刊棕，他認(rèn)為AI的威脅分為兩類炭晒。

第一種，AI會(huì)進(jìn)化出超級(jí)大腦甥角，比人腦強(qiáng)百倍网严，然后AI認(rèn)為人類已經(jīng)沒有存在的必要了，隨手就把人類抹去了嗤无。

但是震束，這種假設(shè)它需要超級(jí)算力和算法的支持，而人類目前還提供不了当犯。恰恰是人類在AI研發(fā)上的“無(wú)能”垢村，成為了保護(hù)人類安全的最后屏障。

第二種毀滅是糖衣炮彈型的嚎卫。AI會(huì)讓我們的生活變得極其舒適嘉栓，我們?cè)敢獍岩磺卸冀唤oAI，心甘情愿地進(jìn)入科技安樂窩，失去了開拓精神和活力侵佃，最后會(huì)走向退化和消亡麻昼。

不要忘了，我們?cè)凇蹲x懂元宇宙》說(shuō)的藥丸馋辈，藍(lán)色藥丸吃下去會(huì)讓人感到快樂抚芦，但有可能快樂是虛幻的，紅色藥丸吃下去可以看清真相迈螟，但有可能真相會(huì)令人痛苦燕垃，你吃哪一顆呢？

六井联、關(guān)于未來(lái)

總之，人類已經(jīng)走上了無(wú)法回頭的道路您旁，凱文·凱利在《5000天后的世界》里提出了“51%”的觀點(diǎn)烙常。他認(rèn)為，科技發(fā)展的益處還是比壞處多1%鹤盒，這1%的益處不斷持續(xù)蚕脏，通過復(fù)利的方式，最后得到的改善還是驚人的侦锯。

凱文·凱利也說(shuō)驼鞭，未來(lái)的希望是在亞洲，特別是在中國(guó)尺碰，中國(guó)的“硅谷”就是深圳挣棕，中國(guó)會(huì)產(chǎn)生出下一個(gè)跟iPhone一樣的劃時(shí)代產(chǎn)品。

那么AI的希望也會(huì)在中國(guó)嗎亲桥？

想想我們這一代人洛心，真的不知道是買的什么“門票”出生，能夠經(jīng)歷這么多的大事题篷。從改革開放開始词身，再到互聯(lián)網(wǎng)革命，手機(jī)變成了人身上的一個(gè)外掛器官番枚，沒多久電動(dòng)車又取代了燃油車法严，而到現(xiàn)在AI都有可能會(huì)取代人類的工作了。

你方唱罷我登場(chǎng)葫笼，經(jīng)過咱們這一代人不懈的努力深啤，只花一輩子的時(shí)間就可以體會(huì)到原來(lái)幾輩子才能嘗到的滋味。

那么5000天以后的世界到底是什么樣的呢渔欢？凱文·凱利判斷95%的事物還是和以前一樣墓塌，但是有5%會(huì)發(fā)生重大變化，產(chǎn)生出10倍速的變化。

到了5000天以后苫幢，AI的時(shí)代到來(lái)访诱。你直接說(shuō)一句話：“給我講一個(gè)有趣的科技故事吧『危”整個(gè)屋子的燈光就會(huì)柔和下來(lái)触菜，數(shù)字人的虛擬形象就會(huì)緩緩地在屋角站起，數(shù)字人到那時(shí)候肯定是非常老款的了哀峻，你可以選一個(gè)更帥的涡相，還可以讓它順便給你做一杯生椰拿鐵。生活中遇事不決剩蟀，可以上帆書APP催蝗，

你用一句話就可以控制一切機(jī)器、能量育特、物質(zhì)丙号。其實(shí)古人已經(jīng)預(yù)言過這種場(chǎng)景了，你念一句咒語(yǔ)“天靈靈地靈靈缰冤，太上老君快顯靈”犬缨，AI就會(huì)跳出來(lái)完成剩下的工作。

那么棉浸，人存在的價(jià)值又是什么呢怀薛？在學(xué)了上文這么多知識(shí)以后，我們也在思考AI革命下的終極問題迷郑。

人有七情六欲枝恋，而機(jī)器只能計(jì)算仿真；人有夢(mèng)想激情三热，而機(jī)器只會(huì)數(shù)據(jù)運(yùn)算鼓择。但還不止于此，我逐漸想到就漾，人對(duì)這個(gè)世界的理解呐能、感受和實(shí)踐是獨(dú)一無(wú)二的，在這一點(diǎn)上機(jī)器只能模擬抑堡，無(wú)法還原摆出。

在二十年前的一場(chǎng)辯論賽上，有人曾經(jīng)拿起一朵花來(lái)說(shuō)明美是主觀感受首妖，今天再重制一遍偎漫，應(yīng)該猶未過時(shí)。

你讓電腦來(lái)看有缆，這花就是同一朵花象踊，它的數(shù)值必然是唯一的温亲。但是在不同的人心中，一朵同樣的花杯矩，會(huì)不會(huì)總有不同的感覺呢栈虚？

看到花朵，傷心的人會(huì)說(shuō)“感時(shí)花濺淚”史隆，高興的人會(huì)說(shuō)“花兒對(duì)我笑”魂务，憔悴的人會(huì)說(shuō)“人比黃花瘦”，而欣喜的人會(huì)說(shuō)“人面桃花相映紅”泌射。

有人說(shuō)粘姜，花是有情的，“落紅不是無(wú)情物熔酷，化作春泥更護(hù)花”孤紧；有人說(shuō)，花是無(wú)情的拒秘，“癲狂柳絮隨風(fēng)舞坛芽，輕薄桃花逐水流”。

產(chǎn)生認(rèn)知差異的原因是什么呢翼抠？是因?yàn)椤澳昴隁q歲花相似，歲歲年年人不同”获讳。在客觀上是“花自飄零水自流”阴颖，而主觀上是“一種相思，兩處閑愁”丐膝。這樣的情感和記憶量愧，難道不是獨(dú)一無(wú)二的嗎？

不同的人關(guān)于花的不同看法帅矗，就是王陽(yáng)明所言：“你未看此花時(shí)偎肃，此花與汝同歸于寂；你來(lái)看此花時(shí)浑此，則此花顏色一時(shí)明白起來(lái)累颂。”

人之所以偉大凛俱，是因?yàn)槿耸且蛔鶚蛄何闪螅悄康摹?/h4>

是人性連接了客觀與主觀，機(jī)器的電路無(wú)法代替人性的紐帶蒲犬。

我們恰恰應(yīng)該在這個(gè)時(shí)候朱监，熱情地去實(shí)踐，去連接原叮，去感受赫编，在行動(dòng)中撕掉標(biāo)簽巡蘸，打破慣性。

“萬(wàn)類霜天競(jìng)自由”擂送，讓我們積極擁抱科技帶來(lái)的巨大變化吧悦荒，這是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇团甲。

你可以不懂技術(shù)細(xì)節(jié)逾冬，但是要知道發(fā)展的趨勢(shì)；你可以不懂AI躺苦，但是要關(guān)注它的巨大影響身腻。

隨筆/恒之馨（圖原創(chuàng)·文整理）