論文：https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/45530.pdf
召回模型結(jié)構(gòu)：
靠譜分享：http://www.reibang.com/p/f9d2abc486c9
上面的博主分享很給力，但在實踐中得到的經(jīng)驗并不完全一致。
幾點補充或不同：
1. 通過對比實驗，item embedding采用藍色框所示效果更好陈醒。原因是点晴，在softmax前一步中澡屡，y=Wx+b，這里x是用戶向量峻厚，W就是整個vocab的物品向量霞玄，如此預(yù)測才顯示了user和item的聯(lián)系赫冬。
2. 后來做了一點改進，就是將紅框中 video emb和 uploader emb concat起來溃列，然后與藍框item emb共享，最終得到emb進行ANN召回膛薛。
3. 加入LSTM結(jié)構(gòu)無明顯提升听隐。大概是因為emb平均值最后也是個emb，向量分量之間是無法體現(xiàn)時序的哄啄。
4. 對輸入video emb求均值時加入了權(quán)重雅任，與觀看完成度正比，與距離“當前”時間反比咨跌。
