Python氣象繪圖(三):中國(guó)地圖

前言

這篇源自在網(wǎng)上看到一張繪制政治正確中國(guó)地圖的帖子,下載了相應(yīng)的數(shù)據(jù)和py腳本雅采,運(yùn)行時(shí)總是報(bào)錯(cuò)砾省,遂逐條檢查修改之后,得到正確的腳本场勤。

原帖鏈接

原帖
https://cloud.tencent.com/developer/article/1484356

修改后的Python腳本

import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeat
from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER
from cartopy.io.shapereader import Reader
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import warnings
import os
from cv2  import imread, imshow

def create_map():
    extent = [70, 140, 0, 60]
    shp_path = '/mnt/c/Users/LEEHQ/Downloads/chinamap/'
    # --創(chuàng)建畫(huà)圖空間
    proj = ccrs.PlateCarree()  # 創(chuàng)建坐標(biāo)系
    fig = plt.figure(figsize=(6, 8), dpi=350)  # 創(chuàng)建頁(yè)面
    ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': proj})  # 創(chuàng)建子圖
    # --設(shè)置地圖屬性
    reader = Reader(shp_path  +  'Province_9/Province_9.shp')
    provinces = cfeat.ShapelyFeature(reader.geometries(), proj, edgecolor='k', facecolor='none')
    ax.add_feature(provinces, linewidth=1)
    ax.set_extent(extent, crs=proj)
    # --增加低分辨率地形圖(cartopy自帶)
    #ax.stock_img()  # 增加地形圖
    # --增加高分辨率地形圖(需自行下載)
    #fname = os.path.join(config["repo_data_dir"], 'raster', 'natural_earth', '10-natural-earth-1.tif')
    fname='/mnt/c/Users/LEEHQ/Downloads/chinamap/NE1_LR_LC_SR_W_DR.tif'
    ax.imshow(imread(fname), origin='upper', transform=proj, extent=[-180, 180, -90, 90])
    # --設(shè)置網(wǎng)格點(diǎn)屬性
    gl = ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(), draw_labels=True, linewidth=1.2, color='k', alpha=0.5, linestyle='--')
    gl.xlabels_top = False  # 關(guān)閉頂端的經(jīng)緯度標(biāo)簽
    gl.ylabels_right = False  # 關(guān)閉右側(cè)的經(jīng)緯度標(biāo)簽
    gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER  # x軸設(shè)為經(jīng)度的格式
    gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER  # y軸設(shè)為緯度的格式
    gl.xlocator = mticker.FixedLocator(np.arange(extent[0], extent[1]+10, 10))
    gl.ylocator = mticker.FixedLocator(np.arange(extent[2], extent[3]+10, 10))
    return ax

if __name__ == '__main__':
    warnings.filterwarnings('ignore')
    ax = create_map()
    plt.show()

圖形如下:

Figure_1.png
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