如今大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能越來越受人追捧末誓，那么步入這一領(lǐng)域需要有怎樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扯俱？下面筆者給大家一點建議。
做機(jī)器學(xué)習(xí)需要有怎樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)喇澡，筆者建議大家可以先直接看一些開源模塊的理論的文檔 迅栅，或者一些論文。論文里面的公式都可以理解和推導(dǎo)了晴玖，那肯定沒有什么問題读存。或者去理解下比如BP推導(dǎo)呕屎，梯度推導(dǎo)让簿，牛頓法推導(dǎo)，這些基礎(chǔ)算法有較多的數(shù)學(xué)公式秀睛，試著去推導(dǎo)一下尔当，如果感覺過程較順利，那應(yīng)該也是沒有問題的蹂安。也可以去拿一些面試題中的題目檢查下自己椭迎，感覺可以答出其中的數(shù)學(xué)原理了，那也應(yīng)該是沒有問題的田盈。比如BAT機(jī)器學(xué)習(xí)面試題這里面還是很多涉及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)面試題的侠碧，同學(xué)們可以參閱。
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大數(shù)據(jù)
那么從事這樣的工作數(shù)學(xué)要達(dá)到什么樣的水平呢？其實大學(xué)的數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)只是一個參考视卢，真正對我們有影響的還是要看我們在大學(xué)里學(xué)過哪些數(shù)學(xué)思想踱卵，用在算法上和大數(shù)據(jù)、人工智能上會有什么創(chuàng)新据过。當(dāng)然也有一些是真學(xué)不好數(shù)學(xué)或真沒有興趣學(xué)惋砂，那數(shù)學(xué)的這道坎要考慮好。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展和數(shù)學(xué)肯定是密不可分的绳锅，程度肯定數(shù)學(xué)越好機(jī)器學(xué)習(xí)的天花板就越高點西饵，而且我覺得之后很多機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)黑箱的解釋也和一些新的數(shù)學(xué)理論肯定密不可分。
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