模型壓縮(三):量化

  1. 用更少的bit來(lái)存參數(shù)眼耀,(例如32個(gè)bit改成16個(gè)bit)

  2. 把參數(shù)分群,用更少的bit來(lái)代表參數(shù)

  3. 通過(guò)霍夫曼編碼变泄,把出現(xiàn)頻率高的值用更少的bit來(lái)表示


只用正一負(fù)一兩個(gè)值來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)。
存一組真實(shí)值的參數(shù),還有二值化參數(shù)汁掠。
隨機(jī)初始化一組參數(shù),通過(guò)最近的二值化參數(shù)計(jì)算梯度方向集币,根據(jù)方向優(yōu)化真實(shí)參數(shù)考阱,再找最接近的。知道最后一次找到真實(shí)參數(shù)最近的二值化參數(shù)鞠苟。


在論文中結(jié)果很好乞榨,有的數(shù)據(jù)集比真實(shí)參數(shù)錯(cuò)誤率還低。
有點(diǎn)像正則化当娱。


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