什么是輪廓蹂空？
輪廓可以被簡(jiǎn)單解釋為一個(gè)連接所有連續(xù)點(diǎn)的曲線(xiàn)（沿邊界）舰始，有同樣的顏色和亮度。輪廓在做形狀分析和目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別都很有用峻堰。
·為了更好地額準(zhǔn)確率讹开，使用二進(jìn)制圖像，所以在找輪廓前捐名，使用閾值或者canny邊緣檢測(cè)旦万。
·findContours函數(shù)修改原圖。所以如果你想在找輪廓后還需要原圖镶蹋，把它存到別的變量里成艘。
·在OpenCV里赏半，找輪廓和在黑色背景里找白色目標(biāo)一樣，所以記住淆两，目標(biāo)應(yīng)該是白的而背景是黑色的断箫。
如何找到一個(gè)二進(jìn)制圖像的輪廓：
import numpy as np
import cv2im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.findContours()函數(shù)的三個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是原圖琼腔，第二個(gè)是輪廓獲取方式瑰枫，第三個(gè)是輪廓近似方法踱葛。它會(huì)輸出圖片丹莲，輪廓和層級(jí)。輪廓是Python的列表尸诽，包括了圖片里的所有輪廓甥材，每個(gè)輪廓是一個(gè)Numpy的數(shù)組，包含對(duì)象的邊界點(diǎn)的坐標(biāo)（x,y）
如何繪制輪廓
要繪制輪廓性含，可以用cv2.drawContours函數(shù)洲赵。如果你有圖形的邊界點(diǎn)，也可以用來(lái)繪制任何形狀商蕴。它的第一個(gè)參數(shù)是原圖叠萍，第二個(gè)參數(shù)是圖形的輪廓，應(yīng)該傳一個(gè)Python列表绪商，第三個(gè)參數(shù)是輪廓索引（在繪制特定的輪廓的時(shí)候有用苛谷，要畫(huà)所有的就傳-1）剩下的參數(shù)是顏色，厚度等格郁。
要畫(huà)一個(gè)圖像的所有輪廓：
img=cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),3)
要畫(huà)第四級(jí)輪廓：
img=cv2.drawContours(img,contours,3,(0,255,0),3)
但大多數(shù)時(shí)候腹殿，下面的更有用：
cnt=contours[4]img=cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,255,0),3)
Contour 近似方法
這是cv2.findContours函數(shù)的參數(shù)，它實(shí)際是指什么呢例书？
輪廓是圖形的邊界锣尉。它存了邊界坐標(biāo)(x,y)，但是它存了所有坐標(biāo)么决采？這個(gè)就是輪廓近似方法指定的自沧。
如果你傳cv2.CHAIN_APPROX_NONE，所有的邊界點(diǎn)都會(huì)存下來(lái)树瞭。但是實(shí)際上我們需要所有的點(diǎn)么拇厢？比如說(shuō)，你發(fā)現(xiàn)一個(gè)直線(xiàn)的輪廓移迫，你需要這線(xiàn)上的所有點(diǎn)來(lái)表示這個(gè)線(xiàn)么旺嬉？不需要，我們只需要兩個(gè)端點(diǎn)就夠了厨埋。這就是cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE要做的邪媳。它會(huì)去掉所有冗余點(diǎn)來(lái)壓縮輪廓，節(jié)省內(nèi)存。
下面矩形圖像展示了這個(gè)技術(shù)雨效，把輪廓里所有的點(diǎn)繪制出來(lái)迅涮。第一個(gè)圖像顯示了cv2.CHAIN_APPROX_NONE的情況（734個(gè)點(diǎn)），第二個(gè)圖像顯示了cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE的（4個(gè)點(diǎn)）徽龟。
