矩陣 是一種特殊的向量，所以矩陣中的數(shù)據(jù)類型树灶，必須為同一類型纤怒，否則會降級為同一類型，矩陣包含了兩個特殊的屬性（行和列）天通，可以看成二維數(shù)組泊窘。數(shù)組可以是多維度的，矩陣可以看成是數(shù)組的一種特殊形式像寒，只包含了二維（行和列）烘豹，三維數(shù)組可以包含（行、列诺祸、層（layer））携悯。

1 建

## 創(chuàng)建一個矩陣使用matrix(),具體用法如下：
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,
       dimnames = NULL)
## 矩陣中的行和列的下表都是從1開始的，并且在存儲的時候筷笨，默認是按列存儲的憔鬼。
## 舉例
m1 <- matrix(seq(1,10),nrow = 2,ncol = 5)
m1
      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10

## 另外一種創(chuàng)建的方法類似于創(chuàng)建一個空矩陣，再往空矩陣里填值
m2 <- matix(ncol = ,nrow = 2) # 先創(chuàng)建一個兩行兩列的空列表
m2[1,1] = 1
m2[1,2] = 2
m2[2,1] = 3
m2[2,2] = 4
m2
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4

2 增 胃夏、刪除

## 矩陣是一種特殊的向量轴或，所以矩陣的增加或者刪除需要給矩陣從重新賦值
## 增加矩陣的大小，可以使用cbind()或者rbind()
cbind ---> column bind 按列組合
rbind ---> row bind 按行組合
舉例：
m3 <- c(1,2,3,4)
m4 <- matrix(seq(1,8),ncol=4,nrow=2)
m5 <- rbind(m3,m4)
m5
   [,1] [,2] [,3] [,4]
m3    1    2    3    4
      1    3    5    7
      2    4    6    8
## 矩陣中也會采用循環(huán)補齊

## 刪除矩陣的元素也是采用重新賦值的方式
M <- matrix(1:8,nrow=4)
m <- M[1:2,]
m
     [,1] [,2]
[1,]    1    5
[2,]    2    6

3 操作

## 矩陣也是一種向量仰禀，可以查看矩陣的長度
M <- matrix(1:10,ncol = 5)
length(M)
[1] 10

## 矩陣是一種特殊的數(shù)組照雁，由行和列兩個維度組成，使用dim()答恶，可以查看矩陣的行數(shù)和列數(shù)囊榜，對于一些了解一些未知的矩陣很有幫助。
dim(M)
[1] 2 5
## 還可以通過索引的方式亥宿，獲得矩陣的行數(shù)或者列數(shù)。
dim(M)[1]
[1] 2

## 矩陣也可以進行一些數(shù)學運算
## 線性代數(shù)運算
X <- matrix(1:4,ncol = 2)
X %*% X   # ----> 注意在行數(shù)和列數(shù)不相同的情況下砂沛，會出錯烫扼，非整合參數(shù)
     [,1] [,2]
[1,]    7   15
[2,]   10   22

X * 3     # -----> 3會循環(huán)補齊
     [,1] [,2]
[1,]    3    9
[2,]    6   12


## 篩選矩陣中符合條件的元素
X[X > 1]
[1] 2 3 4

f <- function(x) x>1
X[apply(X,1,f)]
[1] 2 3 4