Python—padas(DataFrame)的常用操作

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我們先說(shuō)一下DataFrame是什么:

1倒彰、DataFrame是一種數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu),相當(dāng)于是一個(gè)矩陣形式审洞,單元格可以存放數(shù)值、字符串等待讳,這和excel表很像芒澜;

2、DataFrame是有 行(index)和 列(columns)可以設(shè)置的创淡;

我們先看下本章關(guān)于DataFrame我們會(huì)接觸到的知識(shí)點(diǎn)

貓看見(jiàn)偶像說(shuō)

一痴晦、創(chuàng)建(pd.DataFrame)

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有了示例,我們就能明白創(chuàng)建時(shí)需要傳入數(shù)據(jù)琳彩,指定index(行索引名)和columns(列名)誊酌;

在我們需要將單個(gè)元素的字典直接轉(zhuǎn)為DataFrame時(shí),程序會(huì)報(bào)錯(cuò)露乏,需要適當(dāng)做些轉(zhuǎn)換碧浊,指定行索引或者列索引才行;

二瘟仿、怎么查看數(shù)據(jù)屬性以及一些常用的方法

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三箱锐、axis(軸使用的說(shuō)明)、增加刪除數(shù)據(jù)列的操作

貓看見(jiàn)偶像說(shuō)

在增加列的時(shí)候我們用到了一個(gè)索引loc劳较,后面我們?cè)僭敿?xì)對(duì)loc進(jìn)行說(shuō)明驹止,此處先知道可以這樣使用浩聋。

四、缺失值和文本字符串的處理

貓看見(jiàn)偶像說(shuō)

文本字符串?dāng)?shù)據(jù)處理之前幢哨,一定要先轉(zhuǎn)為字符(.str)再進(jìn)行處理

五赡勘、索引設(shè)置和索引提取數(shù)據(jù)(loc / iloc)

貓看見(jiàn)偶像說(shuō)

loc 和 iloc如果容易記混嫂便,你就取巧記憶捞镰,index是索引

所以iloc則是依據(jù)位置索引進(jìn)行取數(shù),沒(méi)有i的則是按照名稱進(jìn)行提取數(shù)據(jù)

六毙替、數(shù)據(jù)的查詢岸售、修改和分組計(jì)算

貓看見(jiàn)偶像說(shuō)

最后:我們來(lái)看表連接和數(shù)據(jù)透視表的操作

貓看見(jiàn)偶像說(shuō)

原諒我很懶,比較喜歡這樣框架式的筆記厂画,所以文字就會(huì)比較少(#^.^#)M雇琛!袱院!

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