目錄
一.??政策
二. 主要發(fā)展階段
三. 60年歷程關(guān)鍵事件
一.??政策
? ? ? ?為推動我國人工智能規(guī)模化應(yīng)用揍堰，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平咖为，2017年7月20日苞笨，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并將在制造篓跛、金融膝捞、農(nóng)業(yè)、物流愧沟、商務(wù)蔬咬、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范工作。就金融行業(yè)而言沐寺，《規(guī)劃》指出林艘，要在智能金融方面，建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)混坞，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力狐援；創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)究孕；鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服啥酱、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備；建立金融風(fēng)險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)厨诸。
二. 主要發(fā)展階段
人工智能的起源：人工智能在五六十年代時正式提出镶殷，1950年，一位名叫馬文·明斯基(后被人稱為“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起微酬，建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機绘趋。這也被看做是人工智能的一個起點。巧合的是颗管，同樣是在1950年陷遮，被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設(shè)想：如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份忙上，那么這臺機器就具有智能拷呆。而就在這一年闲坎，圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機器的可行性疫粥。1956年，在由達特茅斯學(xué)院舉辦的一次會議上腰懂，計算機專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞梗逮。后來，這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志绣溜。就在這次會議后不久慷彤，麥卡錫從達特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了這里底哗，之后兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實驗室——MIT AI LAB實驗室岁诉。值得追的是，茅斯會議正式確立了AI這一術(shù)語跋选，并且開始從學(xué)術(shù)角度對AI展開了嚴(yán)肅而精專的研究涕癣。在那之后不久，最早的一批人工智能學(xué)者和技術(shù)開始涌現(xiàn)前标。達特茅斯會議被廣泛認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志坠韩，從此人工智能走上了快速發(fā)展的道路。
人工智能的第一次高峰：在1956年的這次會議之后炼列，人工智能迎來了屬于它的第一段Happy Time只搁。在這段長達十余年的時間里，計算機被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語言領(lǐng)域俭尖，用來解決代數(shù)氢惋、幾何和英語問題。這讓很多研究學(xué)者看到了機器向人工智能發(fā)展的信心稽犁。甚至在當(dāng)時明肮，有很多學(xué)者認(rèn)為：“二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切缭付∈凉溃”
人工智能第一次低谷：70年代，人工智能進入了一段痛苦而艱難歲月陷猫。由于科研人員在人工智能的研究中對項目難度預(yù)估不足秫舌，不僅導(dǎo)致與美國國防高級研究計劃署的合作計劃失敗，還讓大家對人工智能的前景蒙上了一層陰影绣檬。與此同時足陨，社會輿論的壓力也開始慢慢壓向人工智能這邊,導(dǎo)致很多研究經(jīng)費被轉(zhuǎn)移到了其他項目上。
在當(dāng)時娇未，人工智能面臨的技術(shù)瓶頸主要是三個方面墨缘，第一,計算機性能不足，導(dǎo)致早期很多程序無法在人工智能領(lǐng)域得到應(yīng)用零抬；第二镊讼，問題的復(fù)雜性，早期人工智能程序主要是解決特定的問題平夜，因為特定的問題對象少蝶棋，復(fù)雜性低，可一旦問題上升維度忽妒，程序立馬就不堪重負(fù)了玩裙；第三兼贸，數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失，在當(dāng)時不可能找到足夠大的數(shù)據(jù)庫來支撐程序進行深度學(xué)習(xí)吃溅，這很容易導(dǎo)致機器無法讀取足夠量的數(shù)據(jù)進行智能化溶诞。
因此，人工智能項目停滯不前决侈，但卻讓一些人有機可乘,1973年Lighthill針對英國AI研究狀況的報告很澄。批評了AI在實現(xiàn)“宏偉目標(biāo)”上的失敗。由此颜及，人工智能遭遇了長達6年的科研深淵甩苛。
**人工智能的崛起：**1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計了一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”俏站。這是一種讯蒲，采用人工智能程序的系統(tǒng)，可以簡單的理解為“知識庫+推理機”的組合肄扎，XCON是一套具有完整專業(yè)知識和經(jīng)驗的計算機智能系統(tǒng)墨林。這套系統(tǒng)在1986年之前能為公司每年節(jié)省下來超過四千美元經(jīng)費。有了這種商業(yè)模式后犯祠，衍生出了像Symbolics旭等、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等這樣的硬件衡载，軟件公司搔耕。在這個時期，僅專家系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價值就高達5億美元痰娱。
人工智能第二次低谷：可憐的是弃榨，命運的車輪再一次碾過人工智能，讓其回到原點梨睁。僅僅在維持了7年之后鲸睛，這個曾經(jīng)轟動一時的人工智能系統(tǒng)就宣告結(jié)束歷史進程。到1987年時坡贺，蘋果和IBM公司生產(chǎn)的臺式機性能都超過了Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計算機官辈。從此，專家系統(tǒng)風(fēng)光不再遍坟。
人工智能再次崛起：上世紀(jì)九十年代中期開始拳亿，隨著AI技術(shù)尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步發(fā)展，以及人們對AI開始抱有客觀理性的認(rèn)知政鼠，人工智能技術(shù)開始進入平穩(wěn)發(fā)展時期风瘦。1997年5月11日，IBM的計算機系統(tǒng)“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫公般，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級的AI話題討論万搔。這是人工智能發(fā)展的一個重要里程。
2006年官帘，Hinton在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破瞬雹，人類又一次看到機器趕超人類的希望,也是標(biāo)志性的技術(shù)進步。
【注】Geoffrey Hinton的論文《A fast learning algorithm for deep belief nets》鏈接地址
在最近三年引爆了一場商業(yè)革命刽虹。谷歌酗捌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭涌哲，還有眾多的初創(chuàng)科技公司胖缤，紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場，掀起又一輪的智能化狂潮阀圾，而且隨著技術(shù)的日趨成熟和大眾的廣泛接受哪廓，這一次狂潮也許會架起一座現(xiàn)代文明與未來文明的橋梁。
三. 60年歷程關(guān)鍵事件
? ? ? ? 時至今日初烘，人工智能發(fā)展日新月異涡真，此刻AI已經(jīng)走出實驗室，離開棋盤肾筐，已通過智能客服哆料、智能醫(yī)生、智能家電等服務(wù)場景在諸多行業(yè)進行深入而廣泛的應(yīng)用吗铐《啵可以說，AI正在全面進入我們的日常生活唬渗，屬于未來的力量正席卷而來讥此。讓我們來回顧下人工智能走過的曲折發(fā)展的60年歷程中的一些關(guān)鍵事件：
? ? ? 1946年，全球第一臺通用計算機ENIAC誕生谣妻。它最初是為美軍作戰(zhàn)研制萄喳，每秒能完成5000次加法，400次乘法等運算蹋半。ENIAC為人工智能的研究提供了物質(zhì)基礎(chǔ)他巨。
? ? ? ?1950年，艾倫·圖靈提出“圖靈測試”减江。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一些列問題染突，且其超過30%的回答讓測試者誤認(rèn)為是人類所答，則通過測試辈灼。這邊論文語言了創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性份企。
? ? ? ?1956年，“人工智能”概念首次提出巡莹。在美國達特茅斯大學(xué)舉行的一場為其兩個月的討論會上司志，“人工智能”概念首次被提出甜紫。
? ? ? ?1959年，首臺工業(yè)機器人誕生骂远。美國發(fā)明家喬治·德沃爾與約瑟夫·英格伯格發(fā)明了首臺工業(yè)機器人囚霸，該機器人借助計算機讀取示教存儲程序和信息，發(fā)出指令控制一臺多自由度的機械激才。它對外界環(huán)境沒有感知拓型。
? ? ? ?1964年，首臺聊天機器人誕生瘸恼。美國麻省理工學(xué)院AI實驗室的約瑟夫·魏岑鮑姆教授開發(fā)了ELIZA聊天機器人劣挫，實現(xiàn)了計算機與人通過文本來交流。這是人工智能研究的一個重要方面东帅。不過压固，它只是用符合語法的方式將問題復(fù)述一遍。
? ? ? ?1965年冰啃，專家系統(tǒng)首次亮相邓夕。美國科學(xué)家愛德華·費根鮑姆等研制出化學(xué)分析專家系統(tǒng)程序DENDRAL。它能夠分析實驗數(shù)據(jù)來判斷未知化合物的分子結(jié)構(gòu)阎毅。
? ? ? ?1968年焚刚，首臺人工智能機器人誕生。美國斯坦福研究所（SRI）研發(fā)的機器人Shakey扇调，能夠自主感知矿咕、分析環(huán)境、規(guī)劃行為并執(zhí)行任務(wù)狼钮，可以柑橘人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木碳柱。這種機器人擁有類似人的感覺，如觸覺熬芜、聽覺等莲镣。
? ? ? ?1970年，能夠分析語義涎拉、理解語言的系統(tǒng)誕生瑞侮。美國斯坦福大學(xué)計算機教授T·維諾格拉德開發(fā)的人機對話系統(tǒng)SHRDLU，能分析指令鼓拧，比如理解語義半火、解釋不明確的句子、并通過虛擬方塊操作來完成任務(wù)季俩。由于它能夠正確理解語言钮糖，被視為人工智能研究的一次巨大成功。
? ? ? ?1976年酌住，專家系統(tǒng)廣泛使用店归。美國斯坦福大學(xué)肖特里夫等人發(fā)布的醫(yī)療咨詢系統(tǒng)MYCIN阎抒，可用于對傳染性血液病患診斷。這一時期還陸續(xù)研制出了用于生產(chǎn)制造娱节、財務(wù)會計挠蛉、金融等個領(lǐng)域的專家系統(tǒng)祭示。
? ? ? ?1980年肄满，專家系統(tǒng)商業(yè)化。美國卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出XCON專家系統(tǒng)质涛，幫助DEC公司每年節(jié)約4000萬美元左右的費用稠歉，特別是在決策方面能提供有價值的內(nèi)容。
? ? ? ?1981年汇陆，第五代計算機項目研發(fā)怒炸。日本率先撥款支持，目標(biāo)是制造出能夠與人對話毡代、翻譯語言阅羹、解釋圖像，并能像人一樣推理的機器教寂。隨后捏鱼，英美等國也開始為AI和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。
? ? ? ?1984年酪耕，大百科全書（Cyc）項目导梆。Cyc項目試圖將人類擁有的所有一般性知識都輸入計算機，建立一個巨型數(shù)據(jù)庫迂烁，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)知識推理看尼，它的目標(biāo)是讓人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作，成為人工智能領(lǐng)域的一個全新研發(fā)方向盟步。
? ? ? ?1997年藏斩，“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍。IBM公司的國際象棋電腦深藍DeepBlue戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫却盘。它的運算速度為每秒2億步棋狰域，并存有70萬份大師對戰(zhàn)的棋局?jǐn)?shù)據(jù)，可搜尋并估計隨后的12步棋谷炸。
? ? ? ?2011年北专，Watson參加智力問答節(jié)目。 IBM開發(fā)的人工智能程序“沃森”（Watson）參加了一檔智力問答節(jié)目并戰(zhàn)勝了兩位人類冠軍旬陡。沃森存儲了2億頁數(shù)據(jù)拓颓，能夠?qū)⒂趩栴}相關(guān)的關(guān)鍵詞從看似相關(guān)的答案中抽取出來。這一人工智能程序已被IBM廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域描孟。
? ? ? 2016~2017年驶睦，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍砰左。AlphaGo是由Google DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋程序，具有自我學(xué)習(xí)能力场航。它能夠搜集大量圍棋對弈數(shù)據(jù)和名人棋譜缠导，學(xué)習(xí)并模仿人類下棋。DeepMind已進軍醫(yī)療保健等領(lǐng)域溉痢。
? ? ? 2017年僻造，深度學(xué)習(xí)大熱。AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在無任何數(shù)據(jù)輸入的情況下孩饼，開始自學(xué)圍棋3天后便以100:0橫掃了第二版本的“舊狗”髓削，學(xué)習(xí)40天后又戰(zhàn)勝了在人類高手看來不可企及的第三個版本“大師”。
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