title: Machine Learning is Fun
date: 2016-09-10 15:39:49
categories: ML
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tags: [Machine Learning,CS229]
Machine Learning is Fun
正值課程需要况褪，想起起初有試著閱讀Martin T.Hagan等人編寫的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計》和周志華的《機器學(xué)習(xí)》冷守。但是現(xiàn)在閱讀了一篇Adam Geitgey教授的《Machine Learning is Fun!》川陆，“舉個例子”讓我頗為興趣饵婆。感謝搬運工的中文翻譯触幼。
代價函數(shù)
這篇文章用了個估算房價的例子墩划，引出多元線性回歸的算法化撕，同時提到了以下幾個知識點：
非線性數(shù)據(jù)
很多其他類型的機器學(xué)習(xí)算法可以處理（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或有核向量機）
過擬合
碰上這樣一組權(quán)重值譬正，它們對于你原始數(shù)據(jù)集中的房價都能完美預(yù)測疫赎， 但對于原始數(shù)據(jù)集之外的任何新房屋都預(yù)測不準(zhǔn)盛撑。 這種情況的解決之道也有不少（如正則化以及使用交叉驗證數(shù)據(jù)集）
同時，你只能對實際存在的關(guān)系建模并且可以使用機器學(xué)習(xí)算法庫來解決實際問題
