????????前面?zhèn)z個章節(jié)我們介紹了窗口函數(shù)仆潮、滑動窗口函數(shù)的概念褂微，接下來我們介紹一下PG支持的原生通用窗口函數(shù)箫章，總共11個(9.6版本,中國社區(qū)官網(wǎng)文檔地址）
1讲逛、row_number 函數(shù)
row_number函數(shù)可以給每隔數(shù)據(jù)行返回一個虛擬的自增ID,也就是相當于給行分配一個編號，這些編號不會出現(xiàn)重復店诗，即使over()里面沒有按照字段排序字段也能正常工作裹刮，
select country_name,"year",gdp,row_number() over(order by country_name,"year")
from country_gdp_year_final?
where country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') and "year" between 2012 and 2017;
2、rank函數(shù)
rank的官方解釋是：帶間隙的當前行排名庞瘸； 與該行的第一個同等行的row_number相同
select country_name,"year",gdp,rank() over(order by "year" desc)
from country_gdp_year_final?
where country_code? in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA');
從上面的的結(jié)果我們可以看出 rank函數(shù)和row_number一樣可以將行編號捧弃，但是號碼可能重復，比如我們按照年份排序擦囊，年份相同的話rank值相同违霞，2017年的數(shù)據(jù)rank直接跳到了7，這就相當于上學的時候考試瞬场，用rank計算排名的話买鸽，如果同年級出現(xiàn)三個并列的第一名的話，那么計算的結(jié)果將是三個人的rank值都是第一贯被，但是實際上的第二高的分數(shù)的同學會被rank排名為第四名眼五，如果我們想第二高的分數(shù)的排名為2,我們可以使用dense_rank函數(shù)；
3彤灶、dense_rank函數(shù)
select country_name,"year",gdp,dense_rank() over(order by "year" desc)
from country_gdp_year_final?
where country_code? in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA');
????????從上面的結(jié)果我們可以看出dense_rank函數(shù)會把編號弄得更加緊密看幼，中間不會出現(xiàn)像rank那樣的斷層編碼。
4幌陕、percent_rank函數(shù)
????????官方文檔解釋：當前行的相對排名=(rank- 1) / (總行數(shù) - 1) ,
? ??????排名和rank值成正相關诵姜，rank值相同的行號?percent_rank獲取的結(jié)果也一樣，返回的結(jié)果是個小數(shù)范圍在[0,1]之間搏熄，可以等于0或者1
select country_name,"year",gdp,percent_rank() over(order by "year" desc),rank() over(order by "year" desc)
from country_gdp_year_final?
where country_code? in('CHN','JPN','USA') and "year" between 2014 and 2018;
5棚唆、cume_dist函數(shù)
????????官方文檔解釋：當前行的相對排名=(rank- 1) / (總行數(shù) - 1) ，
? ??????排名和rank值成正相關心例，rank值相同的行號?percent_rank獲取的結(jié)果也一樣宵凌，返回的結(jié)果是個小數(shù)范圍在[0,1]之間，可以等于0或者1
select country_name,"year",gdp,percent_rank() over(order by "year" desc),cume_dist() over(order by "year" desc),rank() over(order by "year" desc)
from country_gdp_year_final?
where country_code? in('CHN','JPN','USA') and "year" between 2014 and 2018;
6契邀、ntile函數(shù)
官方文檔解釋：從1到參數(shù)值的整數(shù)范圍摆寄，盡可能等分分區(qū)，
????????ntile(num_buckets)坯门，num_buckets的值表示將結(jié)果集分成num_buckets組微饥，有限填滿前面的組，最后一組可能出現(xiàn)個數(shù)不足(非等分)情況古戴，實際上就是把每隔行分個組號欠橘。
select country_name,"year",gdp,percent_rank() over(order by "year" desc),cume_dist() over(order by "year" desc),
rank() over(order by "year" desc),ntile(4)? over(order by "year" desc)
from country_gdp_year_final?
where country_code? in('CHN','JPN','USA') and "year" between 2014 and 2018;
7、lag函數(shù)
????????官方文檔解釋：lag(value?anyelement?[,?offset?integer?[,?default?anyelement?]])现恼，返回value肃续， 它在分區(qū)內(nèi)當前行的之前offset個位置的行上計算；如果沒有這樣的行叉袍，返回default替代始锚。 (作為value必須是相同類型)。?offset和default都是根據(jù)當前行計算的結(jié)果喳逛。如果忽略它們瞧捌，則offset默認是1，default默認是空值
? ? ? ? 官方文檔的解釋很晦澀難懂润文，我們直接使用用例執(zhí)行一下看一下數(shù)據(jù)分布就好了
select country_name,"year",gdp,lag(gdp,1) over(order by "year" desc)
from country_gdp_year_final?
where country_code? in('CHN','JPN','USA') and "year" between 2014 and 2017;
從上圖可以知道當前行的lag值是當前行的前offset行的值姐呐，沒有的話就返回default,default不想存在的話就返回null,從數(shù)據(jù)姐過再去看官方文檔的解釋的話可能清晰很多，lag函數(shù)可以在結(jié)果集的行內(nèi)移動典蝌，經(jīng)常使用到的場景是計算今年和全年的年產(chǎn)量的差值曙砂，
select country_name,"year",gdp,lag(gdp,1) over(order by country_name, "year" desc) -gdp
from country_gdp_year_final?
where country_code? in('CHN','JPN','USA') and "year" between 2014 and 2017;
8、lead函數(shù)
官方文檔解釋：lead(value?anyelement?[,?offset?integer?[,?default?anyelement?]])?返回value骏掀，它在分區(qū)內(nèi)當前行的之后offset個位置的行上計算鸠澈；如果沒有這樣的行，返回default替代截驮。(作為value必須是相同類型)笑陈。offset和default都是根據(jù)當前行計算的結(jié)果。如果忽略它們侧纯，則offset默認是1新锈，default默認是空值
? ? 其實lead函數(shù)和lag函數(shù)的作用是相同的，如果lead的offset參數(shù)值為-N,那么lag的offset的參數(shù)為N的話計算結(jié)果是相同的眶熬，lag(gdp,-1)是lead(gdp,1)的替代
9妹笆、first_value、last_value娜氏、nth_value函數(shù)較為簡單不做介紹
????????至此我們講完了幾乎所有的窗口函數(shù)拳缠，希望這五篇關于PostgreSQL的文章能對大家在平時的開發(fā)中有所幫助
