為什么學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué)央勒？
Python是數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)所需的寶貴技能之一翼闹。Python是數(shù)據(jù)科學(xué)的首選編程語言。
- 2016年氨淌，它超越了R on Kaggle，這是數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽的首選平臺(tái)伊磺。
- 2017年盛正，它在KDNuggets對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家最常用工具的年度調(diào)查中取代了R.
- 2018年，66％的數(shù)據(jù)科學(xué)家報(bào)告每天使用Python屑埋，使其成為分析專業(yè)人士的頭號(hào)工具豪筝。
數(shù)據(jù)科學(xué)專家預(yù)計(jì)，隨著Python生態(tài)系統(tǒng)的不斷發(fā)展摘能，這一趨勢(shì)將持續(xù)下去续崖。雖然您學(xué)習(xí)Python編程的過程可能剛剛開始，但就業(yè)機(jī)會(huì)也很豐富团搞，并且還在增長(zhǎng)严望。
據(jù)Indeed，數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均工資是127,918美元逻恐。這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)只會(huì)增加像吻。 IBM的專家預(yù)測(cè)，到2020年复隆，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將增長(zhǎng)28％拨匆。
因此，Python數(shù)據(jù)科學(xué)的未來是光明的昏名。
如何學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)科學(xué)
- 第1步：學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識(shí)
Python編程基礎(chǔ)知識(shí)及Jupyter Notebook涮雷。比如python 3.7極速入門教程：https://china-testing.github.io/python3_quick.html
通過加入社區(qū)，您可以將自己置身于志同道合的人群中轻局，并增加就業(yè)機(jī)會(huì)洪鸭。根據(jù)人力資源管理協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，內(nèi)推占所有雇員的30％仑扑。比如扣扣群：630011153 144081101览爵。創(chuàng)建Kaggle帳戶。
嘗試使用命令行界面：命令行界面(CLI)使您可以更快地運(yùn)行腳本镇饮，從而可以更快地測(cè)試程序并處理更多數(shù)據(jù)蜓竹。
- 第2步：練習(xí)迷你Python項(xiàng)目
嘗試編寫諸如在線游戲的計(jì)算器之類的程序，或者從您所在城市的Google獲取天氣的程序。構(gòu)建這樣的迷你項(xiàng)目將幫助您學(xué)習(xí)Python俱济。這些編程項(xiàng)目是所有語言的標(biāo)準(zhǔn)嘶是，也是鞏固您對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)理解的好方法。https://china-testing.github.io/practices.html上有不少練習(xí)項(xiàng)目蛛碌。
使用API??構(gòu)建體驗(yàn)并開始Web抓取聂喇。除了幫助您學(xué)習(xí)Python編程之外，Web抓取對(duì)于您以后收集數(shù)據(jù)非常有用蔚携。
閱讀指南希太，博客文章，甚至其他人的開源代碼酝蜒，以學(xué)習(xí)Python和數(shù)據(jù)科學(xué)最佳實(shí)踐 - 并獲得新的想法誊辉。
《Python編程快速上手:讓繁瑣工作自動(dòng)化》有很多優(yōu)秀的實(shí)例，在https://china-testing.github.io/python3_quick9.html可以下載亡脑，該網(wǎng)址還收集了海量的python書籍堕澄。
SQL用于與數(shù)據(jù)庫通信以更改，編輯和重新組織信息远豺。 SQL是數(shù)據(jù)科學(xué)界的重要內(nèi)容奈偏，因?yàn)?0％的數(shù)據(jù)科學(xué)家報(bào)告說它一直在使用它。
- 第3步：學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫
與其他一些編程語言不同躯护，在Python中，通常有一種最好的方法丽涩。用于數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)最佳和最重要的Python庫是NumPy棺滞，Pandas和Matplotlib。
NumPy和Pandas非常適合探索和玩數(shù)據(jù)矢渊。 Matplotlib是數(shù)據(jù)可視化庫继准，可以生成類似Excel或Google表格中找到的圖表。當(dāng)然還有其他很多優(yōu)秀的庫矮男，請(qǐng)參考：https://github.com/china-testing/python-api-tesing移必。
Python擁有豐富的專家社區(qū)，他們渴望幫助您學(xué)習(xí)Python毡鉴。像Quora崔泵，Stack Overflow和Dataquest的Slack這樣的資源讓很多人興奮地分享他們的知識(shí)并幫助你學(xué)習(xí)Python編程。改變使用百度的不良習(xí)慣猪瞬。盡量使用google憎瘸、https://www.oscobo.com/等，可以參考https://china-testing.github.io/address.html的搜索引擎收集陈瘦。
Git是一種流行的工具幌甘，可以幫助您跟蹤對(duì)代碼所做的更改，從而更容易糾正錯(cuò)誤，實(shí)驗(yàn)和與他人協(xié)作锅风。類似的有hg酥诽。
- 第4步：在學(xué)習(xí)Python時(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)組合
對(duì)于有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，投資組合是必須的皱埠。
這些項(xiàng)目應(yīng)該包括幾個(gè)不同的數(shù)據(jù)集肮帐，并且應(yīng)該給讀者留下您已經(jīng)收集到的有趣見解。您的投資組合不需要特定的主題;找到您感興趣的數(shù)據(jù)集漱逸，然后想出一種將它們組合在一起的方法泪姨。
顯示這些項(xiàng)目可以讓同行數(shù)據(jù)科學(xué)家們進(jìn)行合作，并向未來的雇主展示您真正花時(shí)間學(xué)習(xí)Python和其他重要的編程技能饰抒。
數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)好處是肮砾，您的投資組合可以兼作簡(jiǎn)歷，同時(shí)突出您學(xué)到的技能袋坑，如Python編程仗处。
通過以下方式啟動(dòng)您的學(xué)習(xí)：溝通，協(xié)作并專注于技術(shù)能力
在此期間枣宫，您需要確保培養(yǎng)與他人合作所需的軟技能婆誓，確保您真正了解您正在使用的工具的內(nèi)部工作原理。
在學(xué)習(xí)Python用于數(shù)據(jù)科學(xué)的同時(shí)也颤，最好獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的扎實(shí)背景洋幻。了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將為您提供專注于正確事物所需的思維模式，因此您將找到有價(jià)值的見解（和真正的解決方案）翅娶，而不僅僅是執(zhí)行代碼文留。
- 第5步：應(yīng)用高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)
數(shù)據(jù)科學(xué)之旅將充滿不斷的學(xué)習(xí)，但您可以完成高級(jí)課程竭沫，以確保您已涵蓋所有基礎(chǔ)燥翅。比如回歸，分類和k-means聚類模型蜕提。您還可以進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí) - 自舉模型和使用scikit-learn創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)森书。
此時(shí)，編程項(xiàng)目可以包括使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建模型谎势。這種機(jī)器學(xué)習(xí)模型隨著時(shí)間的推移調(diào)整其預(yù)測(cè)凛膏。
記住：繼續(xù)學(xué)習(xí)它浅！
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨越眾多行業(yè)的不斷發(fā)展的領(lǐng)域译柏。
按需求增長(zhǎng)的速度，有指數(shù)級(jí)的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)姐霍。繼續(xù)閱讀鄙麦，協(xié)作和與他人交談典唇，隨著時(shí)間的推移，您一定會(huì)保持興趣和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)胯府。
學(xué)習(xí)Python需要多長(zhǎng)時(shí)間介衔？
學(xué)習(xí)Python需要花費(fèi)大量時(shí)間。具體而言骂因，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)炎咖，估計(jì)要3個(gè)月到一年。如果需要參加培訓(xùn)寒波，切記能確定老師具備相應(yīng)的實(shí)際技能乘盼。不少機(jī)構(gòu)的老師實(shí)際都未入門，自學(xué)加實(shí)際從業(yè)高手的指點(diǎn)俄烁，是比較快捷的方式绸栅。
參考資料
- 討論qq群144081101 591302926 567351477
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