1.圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？
答：圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣损肛，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會使圖象清晰荣瑟；圖象平滑用于去噪治拿，對圖象高頻分量即圖象邊緣會有影響。都屬于圖象增強(qiáng)笆焰，改善圖象效果劫谅。
2.將M幅圖像相加求平均可以起到消除噪聲的效果，用一個nXn的模板進(jìn)行平滑濾波也可以起到消除噪聲的效果嚷掠，試比較這兩種方法的消噪效果捏检。
答：將M幅圖像相加求平均利用了M幅圖像中同一個位置的M個像素的平均值，用一個nXn的模板進(jìn)行平滑濾波選用了同一幅圖像中的nXn個像素的平均值不皆。因為參與的像素個數(shù)越多贯城，消除噪聲的能力越強(qiáng)，所以如果M>nXn霹娄，則前者消除噪聲的效果較好能犯，反之后者消除噪聲的效果較好。
3.如何僅利用邏輯運算提取圖像中一個長方形的輪廓犬耻？（不要這道題）
答：將所給圖像分別向上踩晶，下，左枕磁，右各移動一個像素渡蜻，得到4幅平移圖像，將這4幅圖像分別與所給圖像進(jìn)行“異或”運算透典，得到各個方向的邊界晴楔，再對這些邊界圖進(jìn)行“與”運算顿苇，就得到輪廓。
4.客觀保真度準(zhǔn)則和主觀保真度準(zhǔn)則各有什么特點税弃？
答：客觀保真度準(zhǔn)則提供了一種簡單和方便的評估信息損失的方法纪岁，它用編碼輸入圖與解碼輸出圖的函數(shù)表示圖像壓縮所損失的信息量。它不受觀察者主觀因素的影響则果。因為很多解壓圖最終是供人看的幔翰，所以在這種情況下用主觀的方法來測量圖像的質(zhì)量常更為合適。主觀保真度準(zhǔn)則就是觀察者用以評價圖像質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)西壮，它直接與應(yīng)用目的相聯(lián)系
5.簡述線性位移不變系統(tǒng)逆濾波恢復(fù)圖像原理遗增。
答：設(shè)退化圖象為g(x,g)，其傅立葉變換為G(u,v),若已知逆濾波器為1/H(u,v)則對G(u,v)作逆濾波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)?款青。對上式作逆傅立葉變換得逆濾波恢復(fù)圖象f(x,y)?f(x,y)=IDFT[F(u,v)]?以上就是逆濾波恢復(fù)圖象的原理做修。若存在噪聲，為避免H(u,v)=0,可采用兩種方法處理抡草。1. H(u,v)=0時,人為設(shè)置1/H(u,v)的值饰及；2. 使1/H(u,v)具有低同性質(zhì)。即?H-1(u,v)=1/H(u,v)?當(dāng)D≤D0?H-1(u,v)=0?當(dāng)D>D0
6.圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系康震？
答：圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣燎含，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會使圖象清晰腿短；圖象平滑用于去噪屏箍，對圖象高頻分量即圖象邊緣會有影響。都屬于圖象增強(qiáng)橘忱，改善圖象效果赴魁。
7.偽彩色增強(qiáng)與假彩色增強(qiáng)有何異同點？
答：偽彩色增強(qiáng)是對一幅灰度圖象經(jīng)過三種變換得到三幅圖象鹦付，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像尚粘；假彩色增強(qiáng)則是對一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對象不同敲长。相同點是利用人眼對彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點郎嫁，將目標(biāo)用人眼敏感的顏色表示。
8祈噪、逆濾波時泽铛，為什么在圖像存在噪聲時，不能采用全濾波辑鲤？試采用逆濾波原理說明盔腔，并給出正確的處理方法。
答：復(fù)原由退化函數(shù)退化的圖像最直接的方法是直接逆濾波。在該方法中弛随，用退化函數(shù)除退化圖像的傅立葉變換來計算原始圖像的傅立葉變換瓢喉。
由上式可以看到，即使我們知道退化函數(shù)舀透，也可能無法準(zhǔn)確復(fù)原未退化的圖像栓票。因為噪聲是一個隨機(jī)函數(shù)，其傅氏變換未知愕够。當(dāng)退化為0或非常小的值走贪，N(u,v)/H(u,v)之比很容易決定
的值。一種解決該問題的方法實現(xiàn)值濾波的頻率時期接近原點值惑芭。
9坠狡、當(dāng)在白天進(jìn)入一個黑暗劇場時，在能看清并找到空座位時需要適應(yīng)一段時間遂跟，試述發(fā)生這種現(xiàn)象的視覺原理逃沿。
答：人的視覺絕對不能同時在整個亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用改變其亮度適應(yīng)級來完成亮度適應(yīng)的漩勤。即所謂的亮度適應(yīng)范圍感挥。同整個亮度適應(yīng)范圍相比缩搅，能同時鑒別的光強(qiáng)度級的總范圍很小越败。因此，白天進(jìn)入黑暗劇場時硼瓣，人的視覺系統(tǒng)需要改變亮度適應(yīng)級究飞，因此，需要適應(yīng)一段時間堂鲤，亮度適應(yīng)級才能被改變亿傅。
10、簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點瘟栖？
答：梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應(yīng)的模板分別為
梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性葵擎，認(rèn)為極大值點對應(yīng)于邊緣點；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性半哟，認(rèn)為邊緣點是零交叉點酬滤。相同點都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感寓涨。
11盯串、將高頻加強(qiáng)和直方圖均衡相結(jié)合是得到邊緣銳化和對比度增強(qiáng)的有效方法。上述兩個操作的先后順序?qū)Y(jié)果有影響嗎戒良？為什么体捏？
答：有影響，應(yīng)先進(jìn)行高頻加強(qiáng)，再進(jìn)行直方圖均衡化几缭。高頻加強(qiáng)是針對通過高通濾波后的圖像整體偏暗河泳，因此通過提高平均灰度的亮度，使圖像的視覺鑒別能力提高年栓。再通過直方圖均衡化將圖像的窄帶動態(tài)范圍變?yōu)閷拵討B(tài)范圍乔询，從而達(dá)到提高對比度的效果。若先進(jìn)行直方圖均衡化韵洋，再進(jìn)行高頻加強(qiáng)竿刁，對于圖像亮度呈現(xiàn)較強(qiáng)的兩極現(xiàn)象時，例如多數(shù)像素主要分布在極暗區(qū)域搪缨，而少數(shù)像素存在于極亮區(qū)域時食拜，先直方圖均衡化會導(dǎo)致圖像被漂白，再進(jìn)行高頻加強(qiáng)副编，獲得的圖像邊緣不突出负甸，圖像的對比度較差。
