boxplot 用于繪制箱線圖，我們都知道boxplot 用于展示一組數(shù)據(jù)的總體分布咪啡，在R語言中莺琳，支持兩種輸入數(shù)據(jù)的方式
第一種：x ， 這個參數(shù)指定用于繪制箱線圖所用的數(shù)據(jù)掺出，是一個向量
代碼示例：
boxplot(1:100)
效果圖如下：
第二種徽千， 通多formala 和 data 兩個參數(shù)指定，適合展示多組數(shù)據(jù)的分布
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), each = 100)))
boxplot( value ~ group, dataset)
效果圖如下：
下面詳細解釋幾個常用的參數(shù)：
1）widh : 控制箱體的寬度汤锨，當圖中有多個箱子時才會發(fā)揮作用双抽，其值為長度和箱體個數(shù)相同的向量，指定了不同箱體的相對寬度
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), each = 100)))
boxplot( value ~ group, dataset, width = c(1, 2))
效果圖如下：
從圖中可以看出闲礼，第二個箱子的寬度是第一個箱子的兩倍
2） varwidth : 邏輯值牍汹，控制箱體的寬度， 只有圖中有多個箱體時才發(fā)揮作用柬泽，默認為FALSE慎菲， 所有箱體的寬度相同，當其值為TRUE時锨并，代表每個箱體的樣本量作為其相對寬度
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, varwidth = T)
效果圖如下：
從圖中可以看出露该，兩個箱體的寬度不同，因為兩組數(shù)據(jù)的樣本量不同第煮；
3）notch : 邏輯值,?
代碼示例：
par(mfrow = c(1, 2))
boxplot(1:100, notch = T, main = "notch = T")
boxplot(1:100, notch = F, main = "notch = F")
效果圖如下：
4）col : 箱體的填充色
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, col = c("green", "red"))
效果圖如下：
5） border : 箱體中線條的顏色解幼，默認為黑色
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset,? border = c("red", "green"))
效果圖如下：
6）names: 每個箱體下面的標簽
代碼示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset,? names = c("red", "green"))
效果圖如下：
下面我們討論下，箱線圖中箱體的位置是如何決定的包警？
默認情況下每個箱體的中心點和箱體的位置是一定的撵摆，比如第二個箱體對應的中心點的x坐標就是2
默認情況下每個箱體的寬度是多少呢？
當圖中只有一個箱體時揽趾，看下面代碼的運行結(jié)果：
boxplot(1:100)
abline(v = 0.8, lty = 2)
abline(v = 1.2, lty = 2)
axis(side = 1)
結(jié)果如下：
從圖中可以看出台汇，因為只有一個箱體苛骨，所以中心點為1篱瞎， 兩邊的寬度各位0.2苟呐， 所以左邊的x軸坐標是0.8， 右邊的x軸坐標為1.2
當圖中有多個箱體時俐筋，看下面代碼的運行結(jié)果：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(100, 100))))
boxplot( value ~ group, dataset)
abline(v = 0.6, lty = 2)
abline(v = 1.4, lty = 2)
abline(v = 1.6, lty = 2)
abline(v = 2.4, lty = 2)
結(jié)果如下：
從圖中我們可以發(fā)現(xiàn)牵素，每個箱體的寬度為0.8
