Statistics(統(tǒng)計學(xué))是一套從樣本中提出統(tǒng)計學(xué)特征，供面對不確定的事或?qū)ο笞龀鰶Q定的方法或原則
AI需要的關(guān)鍵統(tǒng)計學(xué)概念：
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Statistical features熔脂，例如：Bias佩研、Variance、Mean等等幫助我們了解數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計學(xué)分布特征锤悄，獲得對數(shù)據(jù)集有價值的洞察力韧骗；μ嘉抒，數(shù)值變量的平均數(shù)零聚；π：類別變量的比例；σ些侍，數(shù)值變量的標(biāo)準(zhǔn)差隶症；β：兩個變量之間的梯度；θ岗宣，通用符號蚂会；ρ：兩個變量的相關(guān)性；
正態(tài)分布上的箱線圖 Probability distributions耗式，定義了一個事件發(fā)生的概率大小胁住，可以了解數(shù)據(jù)的分布情況
Bayesian statistics，把概率定義為可以隨著新的信息不斷收集而改變的置信度(degree of belief)
