Automatic Photo Adjustment Using Deep Neural Networks 論文實驗訓練測試部分

安裝雙系統(tǒng)ubuntu和cuda和 dl_image_enhance安裝部分教程,這個小哥哥寫的很好

我寫下安裝cuda_convent_plus和訓練測試dl_image_enhance部分

首先,把這來兩個文件下載下來枢纠,在作者的github上,地址:cuda_convnet_plus? and dl_image_enhance .

下載好后混槐,解壓下癞季,最好把解壓后的文件名的master去掉。

再執(zhí)行.sh文件的時候呕童,有可能提示不是可執(zhí)行文件,在ubuntu里面不是綠色的淆珊,我們就要給他加上權限

chmod +x build.sh

然后就可以直接 ./build.sh 來執(zhí)行了夺饲。

安裝cuda_convent_plus

sudo apt-get install libtbb-dev

cd cuda_convnet_plus/???????????????????

./build.sh

出現(xiàn)找不到 -lGLEW? 建立軟鏈接

locate GLEW

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so.1.13 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so

再次執(zhí)行

./build.sh

不報錯,就說明安裝成功施符。

這部分就結束了

訓練測試dl_image_enhance

以local_xpro為例

可以使用locate查看路徑 locate dl_image_enhance

${dl_image_enhance 的路徑}/py/script_prepare_train_batches_uniform_set_xpro.sh

${cuda_convent_plus 的路徑}/py/script_train_uniform_set_pro.sh

${dl_image_enhance 的路徑}/py/script_enhance_images_uniform_set_xpro.sh.

測試圖片的結果在

${dl_image_enhance 的路徑}/data/uniform_set_xpro/convnet_checkpoints/ConvNet__2015-01-06_14.45.07zyan3-server2_summary/superpixel? 這個路徑下查看生成結果圖


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