基礎(chǔ)：EXCEL熟練使用叁征，知道power query家破，不知道power pivot
目標：使用power bi完成排名可視化報表的制作
2020.7.17
又糾結(jié)在rankx函數(shù)里面了抢呆。叫榕。混巧。细睡。
對單個維度進行排序時叹哭，只要表中有其他維度就會排序錯誤忍宋，比如對學生名稱排序，但是表結(jié)構(gòu)是學校-年紀-姓名风罩，排名函數(shù)rankx（all（姓名）糠排，成績），結(jié)果全是1或2超升，后來發(fā)現(xiàn)是其他維度的干擾入宦，需要將其他維度也加到all函數(shù)里面來，修改成rankx（all（學校廓俭，年紀云石，姓名），成績）研乒，結(jié)果準確汹忠。
2020.6.3 發(fā)現(xiàn)超棒的日期表
發(fā)現(xiàn)一個在使用M函數(shù)建立終極日期表的代碼，感謝博主http://www.reibang.com/p/7b69d8ec41ef
這個日期表幾乎把所有我們可能用到的日期表達方式都考慮進去了，還可選擇中文還是英文宽菜，非常完美谣膳！
中間又過了很多天。铅乡。继谚。。
已經(jīng)用power bi實現(xiàn)排名可視化的報表制作阵幸，并且已經(jīng)是在公司內(nèi)使用花履。以前用Excel處理需要半個多小時的報表，現(xiàn)在通過power bi每天刷新只需要幾分鐘挚赊，極大提高了效率诡壁，并且還能在不改變報表樣式的情況下選擇各種維度查看數(shù)據(jù)，這就是交互式報表最大的優(yōu)勢荠割。但是power bi在實際運用的過程中還是會出現(xiàn)一些小問題妹卿，比如刷新數(shù)據(jù)集以后，展示報表未刷新蔑鹦，需要重新編輯保存一下夺克；比如折線圖沒有新增新增的日期，目前看來主要是power bi online的問題嚎朽。
DAY不知道多少天了（累計肯定超過50小時了）
中途一直在研究power bi的可視化排版問題铺纽，目前已經(jīng)完成了可視化的初稿。最有趣的是搞定了導(dǎo)航欄火鼻。在中途發(fā)現(xiàn)我想做一個累計數(shù)據(jù)的分組問題室囊，類似于頻次分析，然而這個數(shù)據(jù)跟日期有關(guān)魁索，所以用一般分組方式搞不定。我的想法是盼铁，返回一個被外部篩選器已經(jīng)篩選了的表粗蔚，去掉日期，保持想要統(tǒng)計的值的唯一性饶火，再進行條件統(tǒng)計鹏控。
Day8（3小時，累計34小時）
關(guān)于行上下文和篩選上下文
看過很多講解肤寝，感覺每個人都有自己不同的理解当辐。
而我個人的理解是，上下文就是環(huán)境鲤看，上文是源數(shù)據(jù)缘揪，下文是經(jīng)過處理之后的匯總數(shù)據(jù)，上下文就是一切跟表達式選中的行有關(guān)的環(huán)節(jié)。
篩選上下文找筝，跟度量值差不多蹈垢，篩選上下文受到內(nèi)外部篩選器的控制，通過篩選器控制而產(chǎn)生的上下文就是篩選上下文袖裕；
行上下文曹抬，跟計算列差不多，不受內(nèi)外部篩選器的控制急鳄，直接使用源數(shù)據(jù)進行計算谤民；
行上下文轉(zhuǎn)換成篩選上下文，就是通過calculate等函數(shù)疾宏，把行上下文變成一個可以被篩選器控制的篩選上下文赖临；
Day7（3小時，累計31小時）
今天主要是用excel做了大盤數(shù)據(jù)儀表盤灾锯，數(shù)據(jù)建模使用的是power pivot兢榨，最有感觸的是，power pivot在處理多數(shù)據(jù)上面的性能要高excel太多了顺饮，而且使用pivot之后吵聪，數(shù)據(jù)源在更改的時候，也不會對儀表盤產(chǎn)生影響兼雄；以后在更新數(shù)據(jù)的時候吟逝，只需要增加數(shù)據(jù)再刷新就行了，大大提高了工作效率赦肋；
之所以不使用power bi块攒，主要原因是最開始想用power bi做報表的原因是power bi可以把鏈接發(fā)布出去，別人可以在線就能打開并交互使用佃乘，但后來了解到在發(fā)布的時候會把我們的數(shù)據(jù)也發(fā)布出去囱井，涉及到公司機密；
Day6（4小時趣避，累計28小時）
遇到的問題：刷新數(shù)據(jù)的時候發(fā)生表中某一列不存在的報錯庞呕，還不知道為什么；
今天想要增加每個類別在當日的業(yè)績占比度量值程帕，之前一直想找有什么辦法能夠像excel一樣做條件篩選住练，后來才反應(yīng)其實切片器和透視表就是一個外部篩選器，借助透視表就能很輕松的使用calculate函數(shù)達到效果愁拭；
Day5 （3小時讲逛，累計24小時）
關(guān)于昨天父子層級的問題，已經(jīng)得知因為透視表會默認隱藏值為空的那些行岭埠，所以就會讓我們以為是沒有包含那些行盏混，實際上那些行是存在的蔚鸥，只是被隱藏了，所以在計算的時候只要把為空的條件都帶上就能計算成功了括饶。
已經(jīng)完成排名報表首頁的制作株茶。
Day4 （5小時，累計21小時）
關(guān)于排名為負排名出錯的問題已經(jīng)得到解決图焰，在power bi極客網(wǎng)站上的提問得到的解答启盛，原因是中間有很多利潤為空的子類，利潤為空的子類在計算時轉(zhuǎn)成了0參與了分類技羔，所以導(dǎo)致負值排名出錯僵闯；解決辦法就是添加一個篩選條件，把為空的全部篩選掉藤滥，排名正常鳖粟；
應(yīng)該還要去仔細看一下power pivot里面對父子層級的定義，在我的理解里拙绊，應(yīng)該不會產(chǎn)生非該類的子類別存在向图，但是實際上是每一個父類別下面都有所有的子類別，但是數(shù)據(jù)為空的子類別會不進行展示标沪，但是在逐行計算的時候又會被計算上榄攀，這點還沒搞懂；
學習了eariler函數(shù)金句，因為我們的數(shù)據(jù)都是累計數(shù)據(jù)檩赢，所以如果需要當日數(shù)據(jù)需要進行計算，用eariler函數(shù)可以方便處理违寞，eariler函數(shù)通常和filter函數(shù)進行使用贞瞒，有一個作者說得比較好，earlier函數(shù)將實際表和filter構(gòu)建的虛擬表進行比較趁曼，找到滿足條件的行军浆；
hasonefilter函數(shù)，之前判斷是否是子類的時候彰阴，使用另一個作者的方法瘾敢，通過判斷行數(shù)的方法來判斷子類，這樣公式寫出來會比較長尿这，且當子類別只有一行的時候會返回true；而hasonefilter能直接判斷是否有篩選器庆杜，這樣只有兩層級的時候判斷次類會更方便射众，但是多層級的時候會有問題；
并用power view構(gòu)建了一個簡單的日報表晃财，如果需要出日報的話叨橱，對于我來說就是添加數(shù)據(jù)的事情并刷新典蜕；
在學習的過程中，我總是會反思罗洗，如果現(xiàn)在我學習的這個東西放在我以前的工作中愉舔，會產(chǎn)生什么樣的效果，通過不停的反思調(diào)整我的方向伙菜；比如轩缤，我最開始想學習power bi是因為可視化效果，但是在不斷的學習過程中我發(fā)現(xiàn)power bi的最大效果不是給我們提供非常好看非常精美的展示贩绕，這個東西我用excel也能做到火的；而是當我對數(shù)據(jù)進行一次建模以后，對于以后每次的數(shù)據(jù)更新淑倾，或者大規(guī)模級的數(shù)據(jù)處理馏鹤，使用power bi或者power pivot會更方便；所以我決定先學習power pivot娇哆，掌握power bi的大腦湃累；
但是自己也會產(chǎn)生一定的問題，就是當我被一個問題卡住了以后碍讨，我會非常非常的希望先解決這個問題治力，我不能允許有任何一個沒有得到解決的問題放在我面前，然后就會打亂自己的時間計劃垄开；
Day3 （3小時琴许，累計16小時）
昨日問題未解決，但是想到了相關(guān)的方法溉躲；
今天主要學習power pivot的使用榜田，并且用實際表建立了關(guān)系；對度量值有更深的理解锻梳；學習了calculate函數(shù)箭券，掌握calculate函數(shù)的基本用法；
Day2 （8小時疑枯，累計13小時）
昨日問題解決：了解到power bi使用的是DAX函數(shù)辩块，所以開始學習DAX函數(shù)；
學習DAX函數(shù)荆永，主要學習了countrows废亭、rankx、related函數(shù)的使用具钥，學會了父類和子類的動態(tài)排名函數(shù)豆村；給power bi里面導(dǎo)入高級圖表模板，第一頁面的元素簡單布局骂删；遇到的問題：子類的正值排名正確掌动，但負值排名產(chǎn)生錯誤四啰，暫時沒找到原因；
Day1 （約5小時）
安裝power bi粗恢，B站查看極簡入門視頻柑晒，簡單了解使用方法，遇到的問題：由于power pivot使用的函數(shù)是對整列的數(shù)據(jù)進行計算眷射，和excel的不一樣匙赞，所以不知道怎么去計算；感觸比較深的是pq凭迹、pp罚屋、pv的關(guān)系；
1嗅绸、最重要最重要的關(guān)系：power query —> power pivot —> power view脾猛，即對應(yīng)的是數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)篩選鱼鸠，數(shù)據(jù)展示
