一. 數(shù)據(jù)庫分類
數(shù)據(jù)庫大致分為“文摘型”和“全文型”。一般使用的WOS, Pubmed都是文摘型钻注，但是可以跳轉(zhuǎn)到全文數(shù)據(jù)庫中。
文摘型數(shù)據(jù)庫
全文型-外文
對(duì)比文摘型與全文型數(shù)據(jù)庫異同：
區(qū)別
二. 使用情況
不同需求，使用不同的數(shù)據(jù)庫：
先廣后精
幫助梳理文獻(xiàn)，精準(zhǔn)查找的數(shù)據(jù)庫：
nano數(shù)據(jù)庫嘴瓤，人工整理更方便。
精確檢索的數(shù)據(jù)庫
F1000:專家推薦查找的領(lǐng)域值得閱讀的文獻(xiàn)
生醫(yī)數(shù)據(jù)庫
三. Web of science
①判斷文章價(jià)值莉钙。
被引頻次：判斷文章重要性的指標(biāo)之一廓脆。
使用次數(shù)：指文獻(xiàn)被下載或閱讀的次數(shù)，可用于判斷最新發(fā)表論文的價(jià)值磁玉。
②分析已有文獻(xiàn)信息：“分析檢索結(jié)果”
出版年/作者分析/機(jī)構(gòu)分析/期刊分析/基金分析
③全文查找插件：
Kopernio
④實(shí)例：
檢索某個(gè)作者/機(jī)構(gòu)(注意多種拼寫方式)
追蹤某個(gè)技術(shù)的發(fā)展(通過分析引文得出結(jié)論)
可以查找綜述/分析檢索的統(tǒng)計(jì)結(jié)果/
⑤小結(jié)：
搜索引擎的信息沒有經(jīng)過同行評(píng)議停忿，可能有虛假信息、檢索方法比較少蚊伞、結(jié)果呈現(xiàn)方面不支持導(dǎo)出和分析提煉席赂。
