105. Graphics for communication(2)

Scale

??scales控制數(shù)據(jù)值到你所能感知到的東西的映射著淆,正常情況下,ggplot2為你自動(dòng)加上scales却盘,對(duì)于大部分的輸入數(shù)據(jù),默認(rèn)的scales可以很好地工作媳拴,但不可避免地我們會(huì)遇到需要調(diào)整scales的情況黄橘。還有一些來(lái)自其他包的非默認(rèn)scales。
scales調(diào)整相關(guān)函數(shù)的命名方式為scale_美學(xué)屬性_scale的名字屈溉,美學(xué)屬性包括x塞关、ycolor等子巾,默認(rèn)scale的名字跟要對(duì)齊的變量類(lèi)型有關(guān)帆赢,例如:continuous小压、discretedatetime椰于、date等怠益。

坐標(biāo)軸刻度和圖例key

??兩個(gè)主要的參數(shù)控制坐標(biāo)軸上的刻度(ticks)和圖例上的keys:breakslabels。前者控制坐標(biāo)軸上刻度的位置(連續(xù)型變量)或者與keys相關(guān)的值(離散型變量)后者控制與ticks或keys相關(guān)的text labels瘾婿。breaks和labels為相等長(zhǎng)度的向量蜻牢,設(shè)置labels=NULL可以不顯示坐標(biāo)軸上的刻度標(biāo)簽。
??axes和legends統(tǒng)稱(chēng)為guides偏陪。axes用于x和y美學(xué)屬性抢呆,legends用于其他所有
我曾仔細(xì)閱讀過(guò)scale_x/y_continuous的幫助文檔笛谦,所以看這一章節(jié)的時(shí)候略顯輕松抱虐,更甚有一種原來(lái)如此的感覺(jué)。

圖例布局饥脑,legend layout

??首先是圖例整體的位置梯码,可以通過(guò)theme(legend.position=位置)來(lái)設(shè)置。
??其次是單個(gè)圖例的展示好啰,可以通過(guò)guides()設(shè)置轩娶。下面的例子實(shí)現(xiàn)的功能是圖例在一行上:

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
  geom_point(aes(colour = class)) +
  geom_smooth(se = FALSE) +
  theme(legend.position = "bottom") +
  guides(colour = guide_legend(nrow = 1, override.aes = list(size = 4)))
#> `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'

??guides()為每個(gè)scale設(shè)置guides,每個(gè)scale的guides可以通過(guò)設(shè)置scale函數(shù)的guide參數(shù)設(shè)置框往,也可以用guides()函數(shù)一起設(shè)置鳄抒。guides()的參數(shù)是一個(gè)name-guide對(duì)的列表,其中的guide要么是一個(gè)字符串椰弊,也就是colorbar或legend许溅;要么是一個(gè)guide函數(shù)(用來(lái)指定其他參數(shù))的調(diào)用,也就是guide_colorbar()(連續(xù)型顏色條guide)或guide_legend()(圖例guide)秉版。guides()函數(shù)的返回值是scale和guide之間映射的列表贤重。關(guān)于guide_colorbar/legend()函數(shù),他們有很多與設(shè)置顏色條和圖例相關(guān)的參數(shù)清焕,現(xiàn)在是沒(méi)時(shí)間看了并蝗,但以后有方向了。

替換scale

??最可能想替換的兩類(lèi)scales是continuous position scales and colour scales秸妥,其他美學(xué)屬性原則相通滚停,掌握這兩個(gè)其他的便很容易上手。
??連續(xù)坐標(biāo)尺度轉(zhuǎn)換代表函數(shù)有scale_x/y_log10/reverse/sqrt粥惧,這些函數(shù)將替換數(shù)據(jù)值與guide之間的線性變換键畴。
??顏色尺度變換的函數(shù)有:
??離散型變量:scale_color_brewer(),scale_color_manual()突雪。default categorical scale選取color wheel周?chē)g隔均勻的顏色起惕,ColorBrewer scales更適合普通色盲人士涡贱。
??連續(xù)型變量:內(nèi)置的scale_color_gradient()和scale_fill_gradient(),注意:所有的color scale都有兩個(gè)變體:color和 fill 惹想!盼产,適合diverging scale的scale_color_gradient2(),由viridis包提供的scale_color_viridis()勺馆,這是一個(gè)categorical ColorBrewer scales的連續(xù)模擬戏售,優(yōu)點(diǎn)是具有良好感知特性的連續(xù)型配色方案
??小注:diverging scale適合從負(fù)值經(jīng)中間值到正值的連續(xù)型數(shù)據(jù)草穆;gradient是梯度的意思灌灾。以上這些函數(shù)需要找時(shí)間看看它們的幫助文檔并嘗試去應(yīng)用,這里只是指示當(dāng)你需要時(shí)你可以努力的方向悲柱。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末锋喜,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子豌鸡,更是在濱河造成了極大的恐慌嘿般,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,682評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件涯冠,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異炉奴,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)蛇更,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,277評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)瞻赶,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人派任,你說(shuō)我怎么就攤上這事砸逊。” “怎么了掌逛?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 165,083評(píng)論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵师逸,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我豆混,道長(zhǎng)篓像,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,763評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任崖叫,我火速辦了婚禮遗淳,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘心傀。我一直安慰自己,他們只是感情好拆讯,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,785評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布脂男。 她就那樣靜靜地躺著养叛,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪宰翅。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上弃甥,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,624評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音汁讼,去河邊找鬼淆攻。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛嘿架,可吹牛的內(nèi)容都是我干的瓶珊。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,358評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼耸彪,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼伞芹!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起蝉娜,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,261評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤唱较,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后召川,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體南缓,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,722評(píng)論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,900評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年荧呐,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了西乖。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,030評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡坛增,死狀恐怖获雕,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情收捣,我是刑警寧澤届案,帶...
    沈念sama閱讀 35,737評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站罢艾,受9級(jí)特大地震影響楣颠,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜咐蚯,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,360評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一童漩、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧春锋,春花似錦矫膨、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,941評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)危尿。三九已至,卻和暖如春馁痴,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間谊娇,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,057評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工罗晕, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留济欢,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,237評(píng)論 3 371
  • 正文 我出身青樓小渊,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像法褥,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子粤铭,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,976評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容