前段時(shí)間分別讀了三本關(guān)于人工智能的書：李開復(fù)的《人工智能》垃帅，吳軍的《智能時(shí)代》和這本李彥宏的《智能革命》铝阐。三本書都是討論人工智能的宏粤，自然有很多相似的地方恨胚，例如人工智能的歷史骂因，當(dāng)今在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。但是赃泡，三本書從風(fēng)格上又有著明顯的差異寒波。吳軍的《智能時(shí)代》更偏重于從哲學(xué)和歷史的角度講述人工智能。李開復(fù)和李彥宏在各自的領(lǐng)域升熊，對(duì)人工智能有著深入的研究和應(yīng)用俄烁，講述也更偏技術(shù)一些〖兑埃《人工智能》講述了大量微軟在語(yǔ)音識(shí)別页屠，智能翻譯上的研究。《智能革命》則詳細(xì)回顧了無人駕駛汽車的歷程和百度無人車的進(jìn)展辰企。由于出自百度风纠，《智能革命》帶有更濃厚的中國(guó)色彩，內(nèi)容中多了些對(duì)政策牢贸、文化層面的呼吁竹观。三個(gè)人、三本書讓我們對(duì)人工智能有了更全面的了解和認(rèn)識(shí)潜索。
人類進(jìn)步的本質(zhì)是我們?yōu)槟切┠茏屛覀冋J(rèn)知更多臭增，實(shí)現(xiàn)更多，獲得更多經(jīng)驗(yàn)的事情充滿熱情地奮斗帮辟。人工智能的核心能力就是通過運(yùn)用算法速址、計(jì)算體系，把知識(shí)從數(shù)據(jù)中提取出來由驹。書中有一個(gè)我覺得很有意思的詮釋，通俗易懂昔园。
這就是人工智能蔓榄。正如1925年的第一輛無人駕駛汽車，人工智能的歷史要早于互聯(lián)網(wǎng)默刚，與計(jì)算機(jī)歷史相伴甥郑。1956年達(dá)特茅斯會(huì)議第一次提出了人工智能。之后荤西，人工智能遇到了無數(shù)的瓶頸澜搅、走了不少?gòu)澛贰⒔?jīng)歷了很多低潮邪锌。即使到今天勉躺，AI領(lǐng)域的很多問題也并沒有得到完美解決。但是觅丰，我非常喜歡書中彼得·蒂爾的話：We wanted flying cars, instead we got 140 characters饵溅。140個(gè)字符的Twitter一度熱鬧無不，但彼得·蒂爾清楚地看到互聯(lián)網(wǎng)喧囂背后缺少什么妇萄。他批評(píng)人類放慢了進(jìn)步速度蜕企，嬉皮文化代替了進(jìn)步主義，風(fēng)投熱衷于投資輕資產(chǎn)企業(yè)冠句，其中大部分是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司轻掩，卻對(duì)未來沒有清晰的規(guī)劃和信心。他認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代人類在比特層面進(jìn)步大懦底，在原子層面進(jìn)步小唇牧。20世紀(jì)初的美國(guó)人愿意嘗試新事物，敢于規(guī)劃幾十年周期的登月計(jì)劃并去實(shí)現(xiàn)。然而現(xiàn)在人類沒有這樣的計(jì)劃了奋构，只有風(fēng)投在到處尋找眼前的增值和及時(shí)的痛快壳影。我們不否認(rèn)互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來了便利，但是今天我們看到的無數(shù)平臺(tái)弥臼，其中到底有多少是真正改變了這個(gè)行業(yè)的宴咧？其中又有多少是風(fēng)投利用資金追逐行業(yè)的壟斷以及最后的暴利？在這點(diǎn)上径缅，我們應(yīng)該尊重像百度這樣的掺栅，投入大量人力物力，潛心研究AI的團(tuán)隊(duì)纳猪。我們期待有那么一天氧卧，能夠借助工具，自由地和全世界不同語(yǔ)言的人交流氏堤；孩子不用再去重復(fù)地刷題沙绝，教育是根據(jù)每個(gè)人的艾賓浩斯曲線定制的；醫(yī)學(xué)能夠根據(jù)每個(gè)人的情況鼠锈，給出最適合的藥物......雖然困難重重闪檬，但這才是改變?nèi)祟惿鐣?huì)、經(jīng)濟(jì)和文化的一次大飛躍购笆。
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摘錄
1.如果說互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎(chǔ)設(shè)施样傍，那么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則改變了資源配置方式。
2.前三次技術(shù)革命铺遂，都是人自己去學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界衫哥，但是人工智能革命，因?yàn)橛辛松疃葘W(xué)習(xí)娃循，是人和機(jī)器一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個(gè)世界炕檩。
3.陸奇稱智能時(shí)代的核心本質(zhì)是“knowledge in every system, intelligence in every interaction”（知識(shí)無處不在，任何交互都是智能的）捌斧。
4. 我們?nèi)匀粺o法得出人工智能的準(zhǔn)確定義笛质，但能夠看到它的一個(gè)重要特點(diǎn)：一個(gè)具有智能特性的人造系統(tǒng)，它產(chǎn)生捞蚂、輸出的內(nèi)部的運(yùn)算過程是人類只能所無法解析的妇押。換句話說，只有我們不知道機(jī)器在想什么姓迅、怎么想時(shí)敲霍，才認(rèn)為它又只能俊马。（劉慈欣）
5.你能看見多久的歷史，就能看見多遠(yuǎn)的未來肩杈。
6.蒙特卡洛方法體現(xiàn)了概率學(xué)的精妙柴我。假設(shè)在摸個(gè)棋局局面下，給出三個(gè)候選落子辦法A扩然、B艘儒、C。蒙特卡洛搜索不去窮盡所有分支夫偶，而是排出300萬只螞蟻分別從A界睁、B、C出發(fā)兵拢，每個(gè)點(diǎn)100萬只翻斟，飛速向樹梢爬，總有部分螞蟻?zhàn)叩阶罡唿c(diǎn)说铃。這就是概率學(xué)的取樣算法访惜，相比逐項(xiàng)窮舉法，極大地縮減了計(jì)算量截汪。
7.數(shù)字化疾牲，這是從尼葛洛龐帝的《數(shù)字化生存》到凱文·凱里的《失控》和《技術(shù)想要什么》一直在討論的趨勢(shì)，也是技術(shù)人才念茲在茲的事情衙解。
8.好的人工智能要潤(rùn)物細(xì)無聲，不能像電壓不穩(wěn)定的電源焰枢，不能像有污染的水蚓峦。要不斷提高準(zhǔn)確率，優(yōu)化產(chǎn)品細(xì)節(jié)济锄。
9.計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)都是熱工智能的身體暑椰，每個(gè)數(shù)據(jù)都是人類活動(dòng)和人性的記錄，人工智能因此終于像“靈魂”一樣涌現(xiàn)而出荐绝，它是可以有人性的一汽。（見東莞8小時(shí)遷徙圖）
10.硅谷有位和馬克·安德森齊名的風(fēng)投鬼才彼得·蒂爾。他在2011年時(shí)說過：We wanted flying cars, instead we got 140 characters低滩。140個(gè)字符的Twitter一度熱鬧無不召夹，但彼得·蒂爾清楚地看到互聯(lián)網(wǎng)喧囂背后缺少什么。他批評(píng)人類放慢了進(jìn)步速度恕沫，嬉皮文化代替了進(jìn)步主義监憎，風(fēng)投熱衷于投資輕資產(chǎn)企業(yè)，其中大部分是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司婶溯，卻對(duì)未來沒有清晰的規(guī)劃和信心偷霉。他認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代人類在比特層面進(jìn)步大，在原子層面進(jìn)步小褐筛。因此他果決地投資火箭类少、抗癌藥物以及人工智能。我同樣認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的喧囂掩蓋了我們所要真正追求的進(jìn)步渔扎。蒂爾說20世紀(jì)初的美國(guó)人愿意嘗試新事物硫狞，敢于規(guī)劃幾十年周期的登月計(jì)劃并去實(shí)現(xiàn)。然而現(xiàn)在人類沒有這樣的計(jì)劃了赞警，只有風(fēng)投在到處尋找眼前的增值和及時(shí)的痛快妓忍。
11.計(jì)算機(jī)讓我們“Know more, Do more, Be more”,而人工智能就是這個(gè)旋律的最響回響。
12.以現(xiàn)代數(shù)字計(jì)算系統(tǒng)為基礎(chǔ)愧旦，IT行業(yè)在創(chuàng)造數(shù)以萬億元計(jì)的價(jià)值時(shí)世剖，正是從組織信息（幫助人類認(rèn)知更多）、完成任務(wù)（幫助人類實(shí)現(xiàn)更多）笤虫、豐富經(jīng)驗(yàn)（幫助人類獲得更多經(jīng)驗(yàn)）三個(gè)核心維度上使人類取得長(zhǎng)足的進(jìn)步旁瘫。
13.云計(jì)算是基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)是燃料琼蚯、人工智能是發(fā)動(dòng)機(jī)酬凳，聯(lián)合驅(qū)動(dòng)著“互聯(lián)網(wǎng)的物理化”，將數(shù)字世界的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式又送回到物理世界遭庶，全面改變社會(huì)宁仔。
14.在工作態(tài)度上，陸奇說：“Head above cloud, Feet on ground”,就是腦袋要在云端之上峦睡，才能看得遠(yuǎn)翎苫，看得清，但是你的腳必須要踩在堅(jiān)實(shí)的大地上榨了，一步一步向前邁進(jìn)煎谍。
15.如果把人工智能的技術(shù)比作一顆早產(chǎn)的心臟，那么它曾經(jīng)患有兩個(gè)先天不足：一是在互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之前龙屉，研究人工智能所能調(diào)用的數(shù)據(jù)量太少呐粘，這是“供血不足”；二是硬件上的不足導(dǎo)致缺乏解決復(fù)雜問題的計(jì)算能力转捕，這是“心力不足”作岖。
16.一部智能手機(jī)一天之內(nèi)就可以為它的主人生產(chǎn)1G的數(shù)據(jù)。這大概是13套《二十四史》的總?cè)萘抗细弧Ｎ覀兠刻於荚谟脭?shù)據(jù)書寫自己浩瀚的“生活史”鳍咱。這種數(shù)據(jù)是有“生命”的。它更像是我們身體的一種延伸与柑。如果說智能手機(jī)已成為人類的新器官谤辜，那么數(shù)據(jù)就是這個(gè)新器官所接收到的“第六感”蓄坏。
17.深度學(xué)習(xí)的核心理念是通過增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)來提升效率，將復(fù)雜的輸入數(shù)據(jù)逐層抽象和簡(jiǎn)化丑念。
18.上帝曾伸手割裂人類的語(yǔ)言統(tǒng)一涡戳，讓四面八方的人由于語(yǔ)言不同而無法溝通。有了機(jī)器翻譯脯倚，人類終于可以攜起手來渔彰，建造出一座真正的巴別塔。
19.ImageNet創(chuàng)始人李飛飛這樣描述：“從科學(xué)到技術(shù)再到產(chǎn)品推正，就像一個(gè)4X100的接力賽恍涂，每一棒都有它特別的功能，學(xué)術(shù)界應(yīng)該算是接力賽的第一棒植榕，工業(yè)界和實(shí)驗(yàn)室是第二棒再沧，產(chǎn)業(yè)化、投資是第三棒尊残、第四棒炒瘸。”
20.人文主義畫家米開朗基羅完成了雄偉的壁畫《創(chuàng)世紀(jì)》寝衫，其中有這樣一幕：上帝之手觸碰亞當(dāng)指間的那一瞬库正，智慧的啟蒙就此產(chǎn)生刚夺。這幅壁畫中上帝的袍服礦大張揚(yáng)，最近幾十年咧党，有人指出上帝袍服的形狀其實(shí)是一個(gè)人類大腦的解刨圖逊朽。在這幅壁畫里揩晴，米開朗基羅悄悄藏進(jìn)了啟蒙的密碼--上帝就在人類自己的大腦中砰逻，是人類自己?jiǎn)⒚闪俗约骸?/p>
21.孫正義指出：“物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關(guān)系旋恼，正如同眼睛與大腦配合使生物得到進(jìn)化的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)即將來臨统台。”
22.昆德拉說：“負(fù)擔(dān)越重啡邑，我們的生命越貼近大地贱勃，它就越真切實(shí)在“疲”無人車是緊貼大地的頂級(jí)人工智能工程贵扰，“艱難”和“顛覆”是它無法避免的兩個(gè)命題。它比人工智能誕生更早流部，卻要翻過更多觀念和技術(shù)的大山才能走到今天戚绕，車轍所及，是自交通工具誕生以來的社會(huì)秩序枝冀。
23.汽車文明史現(xiàn)代工業(yè)文明的化身舞丛≡抛樱縱覽大地，從上古時(shí)期的百獸競(jìng)走球切，到今日億萬汽車奔馳谷誓，再到未來無人車自在涌動(dòng)，堪稱生命的進(jìn)化之路吨凑。從此汽車將不僅是汽車捍歪，公路也不只是公路。文明就是“在路上”鸵钝，生生不息糙臼。
24.當(dāng)企業(yè)達(dá)到一定規(guī)模，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)復(fù)雜到一定程度之后恩商，自身的運(yùn)作邏輯往往是模糊的变逃。機(jī)器學(xué)習(xí)具有根據(jù)數(shù)據(jù)反向求得函數(shù)邏輯的能力，這種反向推演能力可以給企業(yè)運(yùn)作著提供一種觀察企業(yè)非顯性邏輯的視角痕届。
25.人類的大腦重量只占體重的2%左右韧献，但是消耗的能量卻要占全身消耗量的20%--每天消耗總氧氣量的20%，消耗肝臟儲(chǔ)存血糖的75%研叫。
26.人工智能不僅僅是技術(shù)問題锤窑，而是整個(gè)社會(huì)運(yùn)作方式改變的問題。
27.憂思不代表悲觀嚷炉，也只有在憂思基礎(chǔ)上的樂觀渊啰，才是真正的樂觀。想象未來是一件困難的事情申屹，雖然未來無比誘人绘证，值得人們?yōu)橹畩^斗。
