ElasticSearch使用場景

主要分為如下幾點(diǎn):


  1.站內(nèi)搜索:主要和 Solr 競爭,屬于后起之秀呆贿。


  2.NoSQL Json文檔數(shù)據(jù)庫:主要搶占 Mongo 的市場滴须,它在讀寫性能上優(yōu)于 Mongo ,同時也支持地理位置查詢鲁驶,還方便地理位置和文本混合查詢。


  3.監(jiān)控:統(tǒng)計舞骆、日志類時間序的數(shù)據(jù)存儲和分析灵嫌、可視化,這方面是引領(lǐng)者葛作。


  4.國外:Wikipedia(維基百科)使用ES提供全文搜索并高亮關(guān)鍵字寿羞、StackOverflow(IT問答網(wǎng)站)結(jié)合全文搜索與地理位置查詢、Github使用Elasticsearch檢索1300億行的代碼赂蠢。


  5.國內(nèi):百度(在云分析绪穆、網(wǎng)盟、預(yù)測、文庫玖院、錢包菠红、風(fēng)控等業(yè)務(wù)上都應(yīng)用了ES,單集群每天導(dǎo)入30TB+數(shù)據(jù)难菌,總共每天60TB+)试溯、新浪 、阿里巴巴郊酒、騰訊等公司均有對ES的使用遇绞。


  6.使用比較廣泛的平臺ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)。

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