「Glide」中的Job

「Glide」源碼解析系列

承前啟后

Engine

Engine將要加載的資源在引用緩存和內存緩存中均未命中塔拳,重任就交到了Job身上颗味。

這節(jié)就來看看有幾種Job稀并,他們的功能是什么责语!

此節(jié)涉及到的類有
EngineJob
GlideExecutor
DecodeJob

Job流程

這是Engine.load方法中吧雹,Job邏輯調用相關的代碼

Engine.load

梳理流程:

  • 創(chuàng)建了engineJob和decodeJob對象,且engineJob為decodeJob的參數巨缘;
  • key與engineJob的關聯,并存儲在jobs中
  • 給engineJob加監(jiān)聽
  • engineJob啟動decodeJob

能夠看出engineJob和decodeJob并不是同一級,engineJob調用decodeJob使其工作嗜愈,然后engineJob將工作狀態(tài)回調到SingleRequest。(挖了這么深莽龟,終于觸底反彈了)

EngineJob

先來看看EngineJob對象的產生

Engine

Pools.Pool的用法在「Glide」請求的生成一節(jié)中有介紹

這里通過pool復用EngineJob對象蠕嫁,通過init方法重置參數

EngineJob

這是EngineJob的構造參數,有沒有注意到Executor毯盈,是不是眼前一亮【線程池】

線程相關內容可以看以下Android中的線程問題回憶下剃毒。

Engine

EngineJob的Executor來自EngineJobFactory

EngineJobFactory的Executor來自Engine

Engine來自GlideBuilder,這也是為什么在「Glide」中的Engine一篇中花篇幅講Engine的起源(早期的伏筆)

GlideBuilder

看到搂赋,所有的Executor來自GlideExecutor

GlideExecutor

以newSourceExecutor為例

image.png

計算最優(yōu)線程數

GlideExecutor
GlideExecutor

注意紅藍框的區(qū)別

先生成ThreadPoolExecutor對象赘阀,作為參數生成GlideExecutor

GlideExecutor

重點:GlideExecutor采用了靜態(tài)代理模式,外部將任務交到GlideExecutor執(zhí)行脑奠,但實際的執(zhí)行者是ThreadPoolExecutor基公,優(yōu)點是統(tǒng)一了Glide中所有的Executor為GlideExecutor,達到了高內聚的目的

不清楚的可閱讀常見設計模式總結

我們知道線程池ThreadPoolExecutor的區(qū)別在于參數

GlideExecutor

重點看看DefaultThreadFactory

GlideExecutor

DefaultThreadFactory對象在初始化時傳入了一個布爾值變量preventNetworkOperations譯為阻止網絡操作

這里是生成SourceExecutor傳入的值為false捺信,不進入if邏輯

而DiskCacheExecutor傳入的是true

GlideExecutor

preventNetworkOperations參數的作用是什么

if邏輯內設置了StrictMode酌媒,不清楚的可以參考這篇文章StrictMode機制以及使用場景

GlideExecutor

效果是:有網絡請求,殺死此線程

這下再回去看看傳入的布爾值迄靠,

GlideExecutor

從DiskCache中加載資源執(zhí)行的線程秒咨,禁止網絡請求

GlideExecutor

從源加載資源執(zhí)行的線程,允許網絡請求

這是GlideExecutor中即重要有容易忽略的點

DecodeJob

有了EngineJob對象掌挚,也知道了其內部Executor的異同來看看DecodeJob

Engine
Engine

與EngineJob生成對象相同的手法:復用對象雨席、重置參數

DecodeJob

注意到DecodeJob實現了Runnable接口,而EngineJob內有Executor

EngineJob

果不其然吠式,DecodeJob對象被放到了EngineJob中Executor執(zhí)行了

中途Executor的選擇跳過陡厘。。特占。

來到DecodeJob的run

Run

DecodeJob
DecodeJob

通過變量runReason選擇性的進入分支

stage記錄目前執(zhí)行階段糙置,currentGenerator記錄目前Generator

runGenerators方法推進stage和currentGenerator的變化,進入下一階段

DecodeJob

在runGenerators中while一直在推進stage和currentGenerator向下一階段變化

最主要到幾個階段

各級緩存和源的處理都在其中

總結

Engine只是個狀態(tài)觀察者是目,實際還要回調到SingleRequest對象

實際的工作由DecodeJob做谤饭,而EngineJob負責分配DecodeJob工作所處的線程

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