Spring Data JPA入門(二)

Spring Data JPA

首先,讓IPersonDAO接口繼承Repository<T, ID extends Serializable>接口

public interface IPersonDao extends Repository<Person,Long> {
    void save(Person person);
    //按照SpringDataJPA的查詢方法命名規(guī)范定義查詢方法
    Person findById(Long id);
}

其次,在applicationContext.xml中做如下配置

<jpa:repositories base-package="cn.wolfcode._02_spring_data_jpa" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory" 
transaction-manager-ref="transactionManager"/>

最后,執(zhí)行對findById方法的測試,結果如下

Hibernate: select person0_.id as id1_0_, person0_.age as age2_0_, person0_.name as name3_0_ 
            from Person person0_ where person0_.id=?
Person(id=1, name=Neld, age=10)

我們發(fā)現(xiàn),在并沒有編寫dao的實現(xiàn)類的情況下,仍然完成了數(shù)據(jù)的查詢操作,那么Spring Data JPA是如何完成的呢?接下來分析分析

  1. applicationContext.xml中配置jps:repositories,作用是對指定包中的持久化對象(實現(xiàn)了Repositories接口的類)進行掃描,然后為其生成代理對象(實現(xiàn)該接口的類)
  2. 在代理對象中,框架怎么知道我們要指定什么sql呢?
    很簡單,因為我們繼承的是一個泛型接口,在接口中指定了要操作的實體類型和主鍵的類型,再加上我們在持久化類上有通過注解對對象和關系進行映射,

最后,再通過解析crud方法名稱,獲取到我們的需求,如:
findById(Long id):我們所有查詢相關的方法都是以findBy開頭,然后按規(guī)范跟上where子句中的條件即可

這樣,框架就知道該方法是要根據(jù)什么樣的條件查詢什么樣的數(shù)據(jù)了

方法的命名規(guī)范如下圖所示:


![底標 (2).jpg](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/807144-d832bd8a8f8a7efb.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

也就是說,使用Spring Data JPA,我們只需要在dao中按照上面的方法命名規(guī)范定義方法,框架就能夠自動為我們生成對應的SQL語句了,如:

在創(chuàng)建查詢時,我們通過在方法名中使用屬性名稱來表達,比如 findByUserAddressZip ()。框架在解析該方法時,首先剔除 findBy鸵膏,然后對剩下的屬性進行解析钦勘,詳細規(guī)則如下(此處假設該方法針對的域對象為 AccountInfo 類型):

先判斷 userAddressZip (根據(jù) POJO 規(guī)范柿冲,首字母變?yōu)樾懀峦┦欠駷?AccountInfo 的一個屬性堵第,如果是吧凉,則表示根據(jù)該屬性進行查詢;如果沒有該屬性踏志,繼續(xù)第二步阀捅;

從右往左截取第一個大寫字母開頭的字符串(此處為 Zip),然后檢查剩下的字符串是否為 AccountInfo 的一個屬性针余,如果是饲鄙,則表示根據(jù)該屬性進行查詢;如果沒有該屬性圆雁,則重復第二步忍级,繼續(xù)從右往左截取伪朽;最后假設 user 為 AccountInfo 的一個屬性轴咱;

接著處理剩下部分( AddressZip ),先判斷 user 所對應的類型是否有 addressZip 屬性烈涮,如果有朴肺,則表示該方法最終是根據(jù) “AccountInfo.user.addressZip” 的取值進行查詢;否則繼續(xù)按照步驟 2 的規(guī)則從右往左截取坚洽,最終表示根據(jù) “AccountInfo.user.address.zip” 的值進行查詢戈稿。

可能會存在一種特殊情況,比如 AccountInfo 包含一個 user 的屬性讶舰,也有一個 userAddress 屬性鞍盗,此時會存在混淆。讀者可以明確在屬性之間加上 “_” 以顯式表達意圖跳昼,比如 “findByUser_AddressZip()” 或者 “findByUserAddress_Zip()”般甲。

Spring Data JPA之核心接口分析

在上面,我們把Spring Data JPA實現(xiàn)CRUD的基本原理做了一個簡單的分析,在了解了這些之后,我們再來看看Spring Data JPA中為我們提供的一系列接口

Repository<T, ID extends Serializable>
這是Spring Data JPA中最核心的接口,該接口是一個標識接口,沒有定義任何方法,繼承了該接口的接口,都應該被掃描生成對應的代理對象

CrudRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID>
這是Spring Data JPA為開發(fā)者提供的一個完成CRUD功能必需的用到的方法的接口,如下:

@NoRepositoryBean//說明這不屬于持久層的JavaBean,不需要為其生成代理對象
public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> {
    <S extends T> S save(S var1);

    <S extends T> Iterable<S> save(Iterable<S> var1);

    T findOne(ID var1);

    boolean exists(ID var1);

    Iterable<T> findAll();

    Iterable<T> findAll(Iterable<ID> var1);

    long count();

    void delete(ID var1);

    void delete(T var1);

    void delete(Iterable<? extends T> var1);

    void deleteAll();
}

通過方法名稱,相信大家能夠快速的理解每個方法的作用,都是我們CRUD中的常用方法
如果開發(fā)者有這樣的需求,直接讓你的dao繼承該接口即可,那么Spring Data JPA就會為我們實現(xiàn)該這個接口中的所有方法

PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable> extends CrudRepository<T, ID>
分頁和排序是開發(fā)中的普遍需求,Spring Data JPA也考慮到了,所以專門提供一個接口,在該接口中提供分頁和排序需要使用到的方法

@NoRepositoryBean
public interface PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable> extends CrudRepository<T, ID> {
    Iterable<T> findAll(Sort var1);

    Page<T> findAll(Pageable var1);
}

JpaRepository<T, ID extends Serializable> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T>
該即可是針對JPA提供的接口,繼承了PagingAndSortingRepository接口,在父接口的基礎上提供了更多的業(yè)務方法,如:saveAndFlush(),deleteInBatch(),flush()等

@NoRepositoryBean
public interface JpaRepository<T, ID extends Serializable> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
    List<T> findAll();

    List<T> findAll(Sort var1);

    List<T> findAll(Iterable<ID> var1);

    <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1);

    void flush();

    <S extends T> S saveAndFlush(S var1);

    void deleteInBatch(Iterable<T> var1);

    void deleteAllInBatch();

    T getOne(ID var1);

    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);

    <S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}

在實際開發(fā)中,我們可以根據(jù)自身的需求,自行選擇需要繼承的接口,但是,無論怎樣,我們都必須要繼承Repository<T, ID>接口

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市庐舟,隨后出現(xiàn)的幾起案子欣除,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖挪略,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,946評論 6 518
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件历帚,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡杠娱,警方通過查閱死者的電腦和手機挽牢,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,336評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來摊求,“玉大人禽拔,你說我怎么就攤上這事∈也妫” “怎么了睹栖?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,716評論 0 364
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長茧痕。 經常有香客問我野来,道長,這世上最難降的妖魔是什么踪旷? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,222評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任曼氛,我火速辦了婚禮,結果婚禮上令野,老公的妹妹穿的比我還像新娘舀患。我一直安慰自己,他們只是感情好气破,可當我...
    茶點故事閱讀 69,223評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布聊浅。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般现使。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪低匙。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,807評論 1 314
  • 那天朴下,我揣著相機與錄音努咐,去河邊找鬼。 笑死殴胧,一個胖子當著我的面吹牛渗稍,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播团滥,決...
    沈念sama閱讀 41,235評論 3 424
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼竿屹,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了灸姊?” 一聲冷哼從身側響起拱燃,我...
    開封第一講書人閱讀 40,189評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎力惯,沒想到半個月后碗誉,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體召嘶,經...
    沈念sama閱讀 46,712評論 1 320
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,775評論 3 343
  • 正文 我和宋清朗相戀三年哮缺,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了弄跌。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,926評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡尝苇,死狀恐怖铛只,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情糠溜,我是刑警寧澤淳玩,帶...
    沈念sama閱讀 36,580評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站非竿,受9級特大地震影響蜕着,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜汽馋,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,259評論 3 336
  • 文/蒙蒙 一侮东、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧豹芯,春花似錦悄雅、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,750評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至握牧,卻和暖如春容诬,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背沿腰。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,867評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工览徒, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人颂龙。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,368評論 3 379
  • 正文 我出身青樓习蓬,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親措嵌。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子躲叼,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,930評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內容