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導語:
數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫.請不要被「數據庫」三個字所迷惑,數據庫的語法是十分簡單冠胯。
一、認識數據庫
數據庫(Database)是按照數據結構來組織锦针、存儲和管理數據的倉庫,我們可以很方便的對數據庫中的數據進行增荠察、刪、改奈搜、查操作悉盆。
iOS中數據存儲的方式
- Plist(NSArray \ NSDictionary)
- Preference(偏好設置 \ NSUserDefaults)
- NSCoding(NSKeyedArchiver \ NSkeyedUnarchiver)
對數據操作(增、刪馋吗、改焕盟、查)不方便
- SQLite3(數據庫)
- Core Data(對 SQLite 的封裝)
數據庫可以分為2大種類
- 關系型數據庫(主流)
- 對象型數據庫
常用的關系數據庫
- PC 端:Oracle、MySQL宏粤、SQL Server
- 移動客戶端:SQLite
SQLite3簡介
- 是一款輕型的數據庫
- 設計目標是嵌入式的
- 占用的資源是非常低的脚翘,在嵌入式設備中,可能只需要幾百 K 的內存就夠了
- 它的處理速度比 Mysql绍哎、PostgreSQL 這兩款著名的數據庫都還快
關系型數據庫
- 存儲數據和 Excel 很像
- 一個 字段(COL) 存儲一個值来农,類似于對象的一個屬性
- 一行(ROW) 存儲一條記錄,保存一個對象里面的所有屬性
- 一個表(TABLE) 存儲一系列數據,類似于對象數組
相關術語
- 字段(Field / Col):一個字段存儲一個值蛇摸,Sqlite 提供 INTEGER(整型)备图,REAL(實數型),TEXT(字符型)赶袄,BLOB(二進制數),NULL (空)五種類型的數據
- SQLite 在存儲時抠藕,本質上并不區(qū)分準確的數據類型
- 主鍵:Primary Key簡稱PK饿肺,唯一地標示一條記錄,具有以下特點:
- 名字:xxx_id
- 類型:Integer
- 自動增長
- 準確數值由數據庫決定盾似,程序員不用關心
開發(fā)數據庫的步驟
- 建立數據庫 -> 存儲數據的文件
- 創(chuàng)建數據表 -> 每一張數據表存儲一類數據
- 數據表添加字段(column,列,屬性)
- 操作數據:增/刪/查/改
移動應用中使用數據庫的好處
- 將網絡數據存儲在本地敬辣,不用每次都去網絡加載雪标,減少用戶網絡流量開銷
推薦工具
Navicat
需要破解版的請私信或在評論區(qū)留下郵箱,有空就給你們發(fā)溉跃。
二村刨、SQLite 命令
我們在 iOS 應用程序中無法使用圖形化界面操作數據庫。在程序運行過程中操作數據庫中的數據需要通過 SQL 語句
-
什么是 SQL
- SQL(structured query language):結構化查詢語言
- SQL 是對數據庫中的數據進行定義和操作的語言
- SQL 語言簡潔撰茎,語法簡單嵌牺,好學好用
-
什么是 SQL 語句
- 使用 SQL 語言編寫出來的句子\代碼,就是 SQL 語句
- 在程序運行過程中,要想操作(增/刪/改/查)數據庫中的數據龄糊,必須使用 SQL 語句
SQL 語句的種類
1. DDL(Data Definition Language)- 數據定義語句
命令 | 描述 |
---|---|
CREATE | 創(chuàng)建一個新的表逆粹,一個表的視圖,或者數據庫中的其他對象 |
ALTER | 修改數據庫中的某個已有的數據庫對象炫惩,比如一個表 |
DROP | 刪除整個表僻弹,或者表的視圖,或者數據庫中的其他對象 |
- 不需要記憶他嚷,可以直接從客戶端軟件復制/粘貼
2. DML(Data Manipulation Language)- 數據操作語句
命令 | 描述 |
---|---|
INSERT | 新增數據 |
UPDATE | 修改數據 |
DELETE | 刪除數據 |
- 需要掌握蹋绽,語法固定
3. DQL(Data Query Language)- 數據查詢語句
命令 | 描述 |
---|---|
SELECT | 查詢數據 |
- 需要掌握一些簡單的查詢指令
SQL 語句的特點
- 不區(qū)分大小寫(比如數據庫認為 user 和 UsEr 是一樣的)
- 每條語句建議以分號 ; 結尾( ; 用于區(qū)分多條 SQL 語句)
- SQL 中的常用關鍵字有 select、insert筋蓖、update蟋字、delete、from扭勉、create鹊奖、where、desc涂炎、order忠聚、by、group唱捣、table两蟀、alter、view震缭、index 等等
- 數據庫中不可以使用關鍵字來命名 表赂毯、字段
三、案例
DDL - 數據定義語句
創(chuàng)建表
格式: CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (字段名1 字段類型1, 字段名2 字段類型2, …);
/*
創(chuàng)建數據表
DDL CREATE
CREATE TABLE --創(chuàng)建數據表
T_Student --數據表名稱
(
id --字段名稱
INTEGER --字段類型
NOT NULL --字段約束, NOT NULL表示字段的值不能為空
PRIMARY KEY --表示主鍵
AUTOINCREMENT --自動增長
, --多個字段之間用,分開
name --字段名稱
TEXT --字段的類型
...
)
; --表示一段sql語句結束
注意:
1.數據表名稱和字段名稱可以用""引起來,也可以不用
2.DDL語句不需要熟練的被下來.開發(fā)的時候可以在Navicat里面創(chuàng)建好表,在把DDL復制過來
3.數據表已經存在,還創(chuàng)建表會報'數據表已經存在'的錯誤,需要加IF NOT EXISTS 表示數據表不存在才創(chuàng)建
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Student (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name text,
age integer,
height real,
score real
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name text,
age integer,
height real
);
刪除表
格式: DROP TABLE IF EXISTS 表名;
/*
DDL刪除表
DROP TABLE T_Student --刪除T_Student這張表
*/
DROP TABLE T_Person;
DML - 數據操作語句
插入數據
格式: INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, …) VALUES (字段1的值, 字段2的值, …);
/*
DML插入數據
INSERT INTO --表示插入數據
T_Person --插入數據的數據表名稱
(name, age, height) --表示要設置哪些字段的值
VALUES
('zhangsan', 18, 1.65) --每個字段對應的值
注意:
1.字段名和字段值要對應
2.sqlite其實是沒有數據類型的,DDL語句中的類型只是給我們程序員看的
3.字符串需要用‘’
*/
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi1', 15, 1.70);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi2', 15, 1.70);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi3', 18, 1.80);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi4', 17, 1.78);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan1', 18, 1.72);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan2', 18, 1.75);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan3', 28, 1.71);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhangsan4', 16, 1.79);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu111', 28, 1.69);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu222', 10, 1.49);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu333', 20, 1.75);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('wangwu', 20, 1.79);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhaoliu0', 20, 1.77);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhaoliu1', 21, 1.77);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('zhaoliu2', 26, 1.87);
更新數據
格式: UPDATE 表名 SET 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;
/*
DML更新數據
UPDATE T_Person --更新T_Person中的數據
SET
字段名稱=字段的值; --更新的字段名=字段值
... --更多的字段
WHERE --設置更新條件
字段名稱=字段的值
注意:
1.如果不設置更新數據的條件,默認會更新所有數據
*/
UPDATE T_Person SET name = 'wangwu', height = 180 WHERE id = 3;
刪除數據
格式: DELETE FROM 表名
/*
DML刪除數據
DELETE FROM T_Person --刪除T_Person中的數據
WHERE --設置刪除數據的條件
id=14 --表示刪除id=14的這條記錄
*/
DELETE FROM T_Person WHERE id = 6;
條件語句
如果只想 更新拣宰、 者刪 或 查詢 除某些固定的記錄党涕,那就必須在SQL 語句 后面 加上一些條件
條件語句的常見格式
- WHERE 字段 = 某個值 ; // 不能用兩個 =
- WHERE 字段 is 某個值 ; // is 相當于 =
- WHERE 字段 != 某個值 ;
- WHERE 字段 is not 某個值 ; // is not 相當于 !=
- WHERE 字段 > 某個值 ;
- WHERE 字段1 = 某個值 and 字段2 > 某個值 ; // and相當于C語言中的 &&
- WHERE 字段1 = 某個值 or 字段2 = 某個值 ; // or 相當于C語言中的 ||
DQL - 數據查詢語句
查詢數據
格式: SELECT 字段1, 字段2, … FROM 表名;
-- 查詢指定字段
-- 查詢所有字段
-- 查詢 age < 20 的記錄的 name, age 字段
-- 查詢 age < 20 的記錄的所有字段
-- 查詢記錄總數
-- 查詢 age < 18 的記錄總數
-- 查詢最大 age
-- 查詢最小 age
-- 查詢所有記錄的所有字段,根據 age 排序(默認升序排序,ASC)
-- 查詢所有記錄的所有字段,根據 age 降序排序(DESC)
-- 使用多個字段排序,先按age降序排序,當age相同時再根據height降序排序
-- 返回指定的記錄
/*
LIMIT 常用于分頁, 比如一頁顯示3條數據
*/
-- 取出年齡最大的3條記錄
-- 查詢時給字段取別名
/*
SELECT --查詢
name, --需要的字段
age, --需要的字段
FROM 表名; --從哪張表里查找
*/
SELECT name, age FROM T_Person;
-- 查詢 age < 20 的人名
SELECT name FROM T_Person WHERE age < 20;
-- * 查詢所有的字段
SELECT * FROM T_Person;
-- 查詢 age > 20 記錄的所有字段
SELECT * FROM T_Person WHERE age > 20;
-- 查詢記錄總數
SELECT count(*) FROM T_Person;
-- 查詢age < 18 的記錄總數
SELECT count(*) FROM T_Person WHERE age < 18;
-- 查詢最大的年齡
SELECT MAX(age) FROM T_Person;
-- 查詢最小的年齡
SELECT MIN(age) FROM T_Person;
-- ORDER BY age 根據age排序,默認排序升序(ASC)
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age;
-- 根據age降序排序(DESC)
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC;
-- 使用多個字段排序,先按age降序排序,當age相同時再根據height降序排序
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC, height DESC;
-- LIMIT 返回指定的記錄數
-- 前面的數值: 跳過的記錄條數
-- 后面的數值: 返回的記錄條數
SELECT * FROM T_Person LIMIT 2, 3;
/*
LIMIT 常用于分頁, 比如一頁顯示3條數據
第一頁: LIMIT 0, 3 --取最前面的3條數據
第二頁: LIMIT 3, 3 --跳過前面3條取3條數據
第三頁: LIMIT 6, 3 --跳過前面6條取3條數據
第n頁: LIMIT (n - 1) * 3, 3
注意: LIMIT 0,3; 前面的數值為0時,可以省略 0, LIMIT 3;
*/
SELECT * FROM T_Person LIMIT 0, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 3, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 6, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 9, 3;
--LIMIT 0,3; 前面的數值為0時,可以省略 0, LIMIT 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 3;
/*
取出年齡最大的3條記錄
1.按年齡降序排序,年齡大的在前面
3.取出前3條記錄.
*/
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC LIMIT 3;
查詢時給字段取別名
/*
別名格式:
字段名 AS 別名. 可以省略 AS 關鍵字
*/
SELECT id, name AS Stu_Name, height Stu_Height FROM T_Person LIMIT 20;
排序
- 在 DQL 后面添加 ORDER BY 字段名
- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名;
- 多個字段進行排序
- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名1, 字段名2;
- ASC 表示 升序, DESC 表示 降序,默認 升序
四、約束
簡單約束
- 建表時可以給特定的字段設置一些約束條件巡社,常見的約束有
- NOT NULL :規(guī)定字段的值不能為null
- UNIQUE :規(guī)定字段的值必須唯一
- DEFAULT :指定字段的默認值 (建議:盡量給字段設定嚴格的約束膛堤,以保證數據的規(guī)范性)
示例
CREATE TABLE T_Person (id integer, name text NOT NULL UNIQUE, age integer NOT NULL DEFAULT 1) ;
// name 字段不能為 NULL,并且唯一
// age 字段不能為 NULL晌该,并且默認為1
主鍵約束
- 如果 T_Person 表中就 name 和 age 兩個字段肥荔,而且有些記錄的 name 和 age 字段的值都一樣時,那么就沒法區(qū)分這些數據,造成數據庫的記錄不唯一,這樣就不方便管理數據
- 良好的數據庫編程規(guī)范應該要保證每條記錄的 唯一性,為此,增加 主鍵約束
- 每張表都必須有一個主鍵绿渣,用來標識記錄的唯一性
- 主鍵(Primary Key,簡稱PK)用來 唯一 地標識某 一條記錄
- 例如t_student可以增加一個id字段作為主鍵,相當于人的身份證
外鍵約束
- 利用 外鍵約束 可以用來 建立表與表之間 的聯(lián)系
- 外鍵的一般情況是:一張表的某個字段,引用著另一張表的主鍵字段
- 新建一個外鍵
CREATE TABLE T_Student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraint fk_student_class foreign key (class_id) references t_class (id));
- T_Student 表中有一個叫做 fk_t_student_class_id_t_class_id的 外鍵
- 這個外鍵的作用是用 T_Student 表中的 class_id 字段引用 T_Class 表的 id 字段
五燕耿、表連接查詢
-
什么是表連接查詢?
需要聯(lián)合多張表才能查到想要的數據
-
表連接的類型
- 內連接:inner join 或者 join (顯示的是左右表都有完整字段值的記錄)
- 左外連接:left outer join (保證左表數據的完整性)
-
示例
查詢 iOS08 班的所有學生
SELECT s.name,s.age FROM t_student s, t_class c where s.class_id = c.id AND c.name = ‘0316iOS’;
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